Qu’est-ce qu’Adobe Analytics ? Des informations de données qui comptent

Sans données, il n’y a pas de marketing. Cela peut sembler une affirmation audacieuse, mais réfléchissez-y : à quand remonte la dernière fois où vous avez mené une campagne marketing sans que personne ne vous demande de données sur ses performances ?

Les marketeurs passent constamment au crible des océans de données pour tirer des conclusions sur ce qui s’est passé et justifier les prochaines étapes. Et lorsque les données sont votre gagne-pain, vous ne pouvez pas vous contenter d’une vision partielle de ce que font les clients.

Avec Adobe Analytics, vous n’aurez jamais à vous contenter de n’examiner qu’une seule facette de l’ensemble. L’analyse de données Adobe vous offre la puissance nécessaire, sur l’ensemble du parcours, tous canaux et tous appareils confondus, pour créer des visualisations de données qui incitent à l’action. Curieux de découvrir sa magie ? Plongeons-y !

Qu’est-ce qu’Adobe Analytics ?

En termes simples, Adobe Analytics (AA) est une plateforme de collecte et d’analyse de données qui offre des informations complètes sur la manière dont vos clients interagissent avec votre marque.

C’est bien beau tout ça, mais qu’est-ce qu’une plateforme d’analyse, au juste ? Une plateforme d’analyse collecte et agrège directement les données provenant de multiples sources pour fournir des informations exploitables sur la manière dont vos clients interagissent avec votre entreprise.

AA est reconnu pour ses informations de données très intuitives, mais aussi pour ses incroyables intégrations. Il peut être lié à de nombreux autres produits Adobe Experience Cloud que vous utilisez peut-être déjà, comme Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Target, ou Adobe Commerce Intelligence (anciennement Magento Business Intelligence).

En plus de cela, il propose également plus de 200 intégrations avec des logiciels tiers comme BrightEdge et Hootsuite.

Les origines d’Adobe Analytics

Certains d’entre vous se souviennent peut-être qu’Adobe Analytics portait autrefois un nom différent, ce qui soulève la question : qu’est-ce qu’Omniture ? En fait, Adobe Analytics a débuté sous le nom d’Adobe Omniture, une plateforme d’analyse web autonome qu’Adobe a acquise en 2009.

Omniture a continué d’opérer sous son nom commercial d’origine au sein de l’égide d’Adobe jusqu’en 2012, date à laquelle Adobe l’a entièrement intégré à sa suite de produits. De nos jours, les outils Adobe Analytics existent au sein de l’Adobe Experience Cloud global.

Qu’est-ce que l’Adobe Analytics Cloud ?

Adobe Analytics est le cœur de ce qu’on appelle l’Adobe Analytics Cloud, un ensemble complet d’outils qui permettent à votre entreprise d’analyser les parcours clients avec une granularité sans précédent.

Vous pouvez utiliser Adobe Analytics seul ou étendre ses capacités avec d’autres membres de la famille d’analyse cloud d’Adobe, tels que Customer Journey Analytics et RT-CDP.

À quoi sert Adobe Analytics ?

Bien qu’il y ait beaucoup de concurrence, la suite Adobe Analytics se spécialise dans quelques domaines clés où d’autres plateformes sont en deçà :

• Tableaux de bord de données faciles à utiliser et très interactifs.
• Fonctionnalités dynamiques et facilement accessibles basées sur l’IA, telles que la détection d’anomalies en temps réel.
• Analyse numérique Adobe étendue à partir de sources telles que l’OTT, l’IoT, la voix, et bien plus encore.
• Passage rapide et simple de l’information à l’action grâce à des intégrations de plateforme robustes.

Plus important encore, les données d’Adobe Analytics ne sont pas cloisonnées dans un seul canal — elles vous permettent plutôt de collecter, de combiner et de rapporter des données depuis vos tout premiers points de contact jusqu’à vos tout derniers, même si ces points de contact se produisent hors ligne.

Vous vous demandez quelle sorcellerie permet à AA de savoir ce que vos clients font hors ligne ? Eh bien, ce n’est pas de la magie. Ce sont plutôt ses intégrations de plateforme étendues et ses fonctionnalités de téléchargement de données hors ligne qui rendent cela possible.

Comment fonctionne Adobe Analytics ?

Pour commencer, Analytics by Adobe peut extraire des données d’une longue liste de sources en ligne en temps réel, ce qui signifie que les données que vous consultez sont toujours l’instantané le plus actuel.

Certaines de ces sources en ligne proviennent d’intégrations directes avec AA pour importer des données dans la plateforme. D’autres sources en ligne, comme votre site web ou votre application, nécessitent l’installation d’un code de suivi Adobe pour transférer les données.

Adobe Analytics vous permet également de vous intégrer à des plateformes contenant des données hors ligne ou de télécharger vous-même des données hors ligne, afin de compléter le parcours client dans vos rapports.

Une fois que vos données sont transférées vers Adobe Analytics depuis les sources souhaitées, vous pouvez les combiner et les faire correspondre dans diverses visualisations. Vous pouvez également segmenter vos données comme bon vous semble, visualiser les tendances des données au fil du temps, et bien plus encore.

Bien que cela puisse sembler très technique, les rapports détaillés d’AA sont en réalité très accessibles à tous. Que vous soyez un expert en données cherchant à créer des analyses personnalisées avancées, ou un spécialiste du marketing simplement à la recherche d’insights actionnables, AA possède la puissance et la capacité plug-and-play pour rendre les deux possibles.

Forfaits Adobe Analytics

Nous savons que les besoins en analyse de chaque entreprise varient considérablement. Certains d’entre vous peuvent être en phase de test – d’autres pourraient avoir besoin de la liste la plus exhaustive de fonctionnalités qu’une plateforme d’analyse peut offrir. Pour répondre à ces besoins variés, Adobe propose plusieurs forfaits différents.

Chaque forfait AA possède nombre de fonctionnalités robustes similaires, mais voici un aperçu de toutes les façons dont chacun diffère :

Présentation des fonctionnalités d’Adobe Analytics

Ce qui rend Adobe Analytics de loin supérieur aux options alternatives, c’est sa richesse en fonctionnalités. Peu importe les types de données que vous importez ou leur provenance, les produits Adobe Analytics vous offrent le pouvoir de mélanger, d’assortir, de comparer et de combiner vos insights de manières uniques.

Bien que la liste complète des fonctionnalités d’Adobe Analytics soit beaucoup plus longue, nous n’aborderons ici que quelques-unes des plus importantes pour les entreprises.

Collecte de Données Multicanal

Généralement, les meilleures informations sur les clients ne proviennent pas d’un seul endroit. Pour comprendre vos clients à un niveau plus profond et les attirer de manières plus engageantes, vous devez avoir une vue d’ensemble.

Comme nous l’avons évoqué plus tôt, la plateforme Adobe Analytics vous offre la possibilité de collecter des données provenant d’une grande variété de sources en ligne, notamment :

• Votre site web
• Campagnes emailing
• Campagnes de publicité numérique
• Bornes connectées au web
• Applications
• Applications client-serveur
• Appareils mobiles

De plus, vous pouvez également télécharger toutes les données hors ligne importantes pour comprendre les parcours de vos clients, et les visualiser et les rapporter conjointement avec vos réserves de données en ligne.

Modèles d’attribution

Autant nous aimerions que tous les clients fassent un achat impulsif après avoir vu une seule publicité, ou reçu un seul e-mail, la plupart ne le feront pas. Il est donc essentiel d’obtenir une visibilité sur tous les points de contact qui ont mené à un achat ou à un lead pour comprendre le parcours client dans son ensemble.

Adobe Analytics dispose d’une longue liste de modèles d’attribution qui facilitent l’analyse appropriée des données et l’attribution du crédit aux points de contact à différentes étapes de l’entonnoir.

Voici quelques-uns des modèles d’attribution actuellement disponibles :

• Même point de contact : 100 % du crédit est attribué au point de contact sur lequel la conversion a eu lieu.
• Premier point de contact : Accorde la majeure partie du crédit au premier point de contact ayant mené à la conversion.
• Dernier point de contact : Accorde la majeure partie du crédit au dernier point de contact avant la conversion.
• En U : Attribue 40 % du crédit aux premier et dernier points de contact, et distribue les 20 % restants parmi tous les points de contact intermédiaires.
• Algorithmique : Utilise la modélisation statistique pour attribuer le crédit entre les dimensions de votre tableau de bord Adobe Analytics.

Analytics Workspace

Jusqu’à récemment, les rapports d’analyse étaient créés dans Adobe Reports and Analytics. Cependant, afin de répondre aux besoins analytiques évolutifs et de rendre le reporting plus accessible, Adobe a décidé de retirer progressivement Reports and Analytics au profit d’Analytics Workspace, qui a déjà hérité de nombreuses fonctionnalités principales de ses prédécesseurs.

Dans Analytics Workspace, vous pouvez personnaliser les données que vous souhaitez visualiser et comparer, et adapter vos visualisations de données pour dresser le tableau le plus précis de votre analyse. Les rapports Adobe Analytics Analysis Workspace sont organisés en panneaux qui contiendront des visualisations de vos métriques et segments.

Voici quelques-unes des nombreuses visualisations que vous pouvez utiliser pour expliquer vos données :

• Organigrammes
• Graphiques à barres
• Graphiques en anneau
• Histogrammes
• Graphiques linéaires
• Cartes
• Cheminements
• Diagrammes de Venn

Le meilleur ? Vous n’avez pas besoin d’avoir des connaissances préalables en création de tableaux de bord de données pour tirer le meilleur parti de cette fonctionnalité. Vous pouvez commencer avec un modèle, puis simplement glisser-déposer des composants dans vos rapports avec l’analyse ad hoc d’Adobe.

Après cela, vous pouvez partager vos tableaux de bord avec toute personne qui en a besoin, qu’elle fasse partie de votre organisation ou non.

Composants d’Adobe Analytics

Vous vous demandez peut-être si Adobe Analytics dispose de tout ce dont vous avez besoin pour visualiser et analyser vos données de la manière la plus pertinente pour vous.

La plupart des entreprises souhaitent investir dans un logiciel d’analyse capable de s’adapter à des besoins en données croissants et évolutifs, permettant de générer des rapports sur presque toutes les bases de données que vous possédez, de presque toutes les manières imaginables.

Bonne nouvelle : C’est ce qu’Adobe Analytics fait de mieux. Au sein de vos panneaux et visualisations, cinq puissants composants d’Adobe Analytics vous offrent un nombre quasi illimité de façons d’analyser et de rapporter vos données :

Périodes : La période spécifique pendant laquelle vos données ont été collectées. Par exemple, vous pourriez vouloir examiner les données collectées au cours des 30 derniers jours.

• Dimensions : Descriptions de l’activité des utilisateurs, comme le nom de la page qu’ils ont visitée, ou le canal marketing par lequel ils sont arrivés.
• Éléments de dimension : Des ventilations plus détaillées des dimensions. Par exemple, si vous examinez la dimension du canal marketing, certains éléments de dimension pourraient être la recherche payante, les médias sociaux payants ou l’OLV.
• Segments : Des filtres que vous pouvez appliquer à vos données de visiteurs, pour n’afficher que certains traits ou aspects des visiteurs. Par exemple, les utilisateurs qui sont arrivés sur votre site depuis un appareil mobile.
• Mesures : Comportements ou actions que vos visiteurs effectuent. Par exemple, les commandes, les vues de vidéos, les vues de pages ou le temps passé sur le site.

Analyses approfondies et automatisation avec l’IA

Parce que le paysage marketing est en constante évolution, il peut être difficile pour les marketeurs d’identifier les raisons pour lesquelles leurs données sont… ce qu’elles sont. Et lorsque vous disposez d’un flux constant de données, il peut être difficile de détecter les anomalies qui pourraient mener à de précieux apprentissages stratégiques.

Adobe Analytics exploite la puissance de l’IA puissante d’Adobe, Sensei, pour vous aider à détecter les anomalies de données et vous alerter. De plus, il utilise l’analyse de contribution pour expliquer pourquoi ces anomalies se sont produites, en se basant sur les modèles cachés au plus profond de vos données.

Conclusion

Si les données sont votre domaine (et pour la plupart des marketeurs, c’est le cas), alors vous aurez besoin d’un logiciel d’analyse robuste qui informe en profondeur et inspire l’action tout au long du parcours client.

À présent, vous devriez avoir une idée solide de la façon dont Adobe Analytics se distingue des autres plateformes d’analyse en fournissant des analyses approfondies robustes, des intégrations étendues et des rapports à la pointe de l’industrie.

Que vous débutiez votre parcours analytique, ou que vous naviguiez dans un océan de données, Adobe Analytics est suffisamment accessible et suffisamment robuste pour transformer vos données en une mine d’or.

Nous comprenons : cela peut sembler une plateforme de rêve pour tous les passionnés de données. Mais si démarrer semble être un obstacle que vous ne savez pas comment surmonter, ne vous inquiétez pas. Nos experts Adobe Analytics sont là pour vous accompagner !

FAQ :

Quelle est la différence entre Adobe et Google Analytics ?

Voici quelques-unes des différences clés entre Adobe Analytics et Google Analytics :

• Google Analytics propose une version gratuite, ce qui n’est pas le cas d’Adobe Analytics.
• Google Analytics est plus facile à implémenter et plus simple pour les débutants, tandis qu’Adobe
• Analytics est plus difficile à implémenter mais offre plus de personnalisation et de granularité.
• Adobe Analytics conserve les données beaucoup plus longtemps que Google Analytics.

Comment Adobe Analytics suit-il les données ?

Adobe Analytics suit les données via un code de collecte de données placé sur votre site web ou application, ou via des intégrations avec plus de 200 autres plateformes.

Que pouvez-vous mesurer avec Adobe Analytics ?

Adobe Analytics vous permet de mesurer tous les aspects du parcours de votre client, y compris :

• Les actions qu’ils ont effectuées, comme un achat (métriques).
• Les attributs qu’ils partagent, comme l’appareil sur lequel ils ont navigué (segments).
• Des descriptions de leurs activités, comme les pages qu’ils ont consultées (dimensions).

Quels sont les inconvénients d’Adobe Analytics ?

Voici quelques-uns des inconvénients d’Adobe Analytics :

• L’implémentation est techniquement plus complexe et peut nécessiter un support professionnel.
• C’est une plateforme payante, alors que certains concurrents sont gratuits.
• Le support technique de dépannage d’Adobe n’est pas toujours aussi utile pour les débutants.

Adobe Analytics fournit-il des données en temps réel ?

Oui, Adobe Analytics fournit des données en temps réel via sa fonction Live Stream.

Adobe Analytics utilise-t-il des cookies pour suivre l’activité des utilisateurs de sites web ?

Oui, Adobe Analytics utilise des cookies de première et de tierce partie pour suivre l’activité des utilisateurs. De plus, en raison de la prévention à grande échelle du suivi des cookies tiers, Adobe propose les mesures supplémentaires suivantes pour un suivi plus responsable et précis de l’activité des utilisateurs :

• Collecte de données côté serveur.
• L’ID d’appareil de première partie (FPID) du SDK Web.
• Connexions hachées via l’analyse du parcours client et l’analyse inter-appareils.