Wat is Adobe Analytics? Belangrijke data-inzichten

Zonder data is er geen marketing. Dat lijkt misschien een gewaagde uitspraak, maar denk er eens over na: wanneer voerde u voor het laatst een marketingcampagne uit waarbij niemand u om gegevens vroeg over de prestaties ervan?

Marketeers doorzoeken voortdurend oceanen van data om conclusies te trekken over wat er is gebeurd en om te rechtvaardigen wat de volgende stap moet zijn. En wanneer data uw ‘brood en boter’ is, kunt u geen genoegen nemen met een gedeeltelijk beeld van wat klanten doen.

Met Adobe Analytics hoeft u nooit genoegen te nemen met slechts één stukje van de hele taart. Adobe data-analyse geeft u de full-funnel, cross-channel, cross-device kracht die u nodig heeft om datavisualisaties te bouwen die tot actie inspireren. Benieuwd hoe het zijn magie werkt? Laten we erin duiken!

Wat is Adobe Analytics?

Eenvoudig gezegd is Adobe Analytics (AA) een platform voor gegevensverzameling en -analyse dat uitgebreide inzichten biedt in hoe uw klanten interactie hebben met uw merk.

Dat is allemaal mooi en wel, maar wat is een analyseplatform eigenlijk? Een analyseplatform verzamelt en aggregeert rechtstreeks gegevens uit meerdere bronnen om bruikbare inzichten te bieden over hoe uw klanten interacteren met uw bedrijf.

AA staat bekend om zijn zeer intuïtieve data-inzichten, maar ook om zijn ongelooflijke integraties. Het kan worden gekoppeld aan vele andere Adobe Experience Cloud-producten die u mogelijk al gebruikt, zoals Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Target of Adobe Commerce Intelligence (voorheen Magento Business Intelligence).

Bovendien beschikt het over 200+ integraties met software van derden zoals BrightEdge en Hootsuite.

De Oorsprong van Adobe Analytics

Sommigen van u herinneren zich misschien dat Adobe Analytics ooit een andere naam had, en dat roept de vraag op: Wat is Omniture? Terugkijkend begon Adobe Analytics als Adobe Omniture—een zelfstandig webanalyseplatform dat Adobe in 2009 heeft overgenomen.

Omniture bleef opereren onder zijn oorspronkelijke bedrijfsnaam binnen de Adobe-paraplu tot 2012, toen Adobe het volledig integreerde in zijn productsuite. Tegenwoordig bestaan de tools van Adobe Analytics binnen de overkoepelende Adobe Experience Cloud.

Wat is de Adobe Analytics Cloud?

Adobe Analytics is het hart van de zogenaamde Adobe Analytics Cloud, een hele reeks tools waarmee uw bedrijf klantreizen kan analyseren met een ongekende granulariteit.

U kunt Adobe Analytics op zichzelf gebruiken of de mogelijkheden ervan uitbreiden met aanvullende leden van de Adobe cloud analytics-familie, zoals Customer Journey Analytics en RT-CDP.

Waarvoor wordt Adobe Analytics gebruikt?

Hoewel er veel concurrentie is, blinkt de Adobe Analytics-suite uit in een paar belangrijke aspecten waarin andere platforms tekortschieten:

• Gebruiksvriendelijke, zeer interactieve datadashboards.
• Dynamische, gemakkelijk toegankelijke, AI-gestuurde functies zoals real-time anomaliedetectie.
• Uitgebreide Adobe digitale analyses van bronnen zoals OTT, IoT, spraak en meer.
• Snelle en eenvoudige omzetting van inzicht naar actie dankzij robuuste platformintegraties.

Het belangrijkste is dat Adobe Analytics-gegevens niet in één kanaal worden gesilo’d—het stelt u in staat om gegevens te verzamelen, te combineren en te rapporteren van uw allereerste tot uw allerlaatste touchpoints, zelfs als die touchpoints offline plaatsvinden.

Vraagt u zich af welke tovenarij AA in staat stelt te weten wat uw klanten offline doen? Welnu, het is geen magie. Integendeel, de uitgebreide platformintegraties en offline data-uploadfuncties maken dit mogelijk.

Hoe werkt Adobe Analytics?

Om te beginnen kan Analytics by Adobe in realtime gegevens halen uit een lange lijst van online bronnen, wat betekent dat de gegevens die u bekijkt altijd de meest actuele momentopname zijn.

Sommige van deze online bronnen komen voort uit directe integraties met AA om gegevens in het platform te brengen. Andere online bronnen, zoals uw website of app, vereisen een geïnstalleerde Adobe-trackingcode om gegevens door te sturen.

Adobe Analytics stelt u ook in staat om te integreren met platforms die offline gegevens bevatten of om zelf offline gegevens te uploaden, om zo uw klantreis in uw rapportage te voltooien.

Zodra uw gegevens vanuit de gewenste bronnen naar Adobe Analytics stromen, kunt u deze op verschillende manieren visualiseren en combineren. U kunt uw gegevens ook segmenteren zoals u wilt, gegevenstrends over tijd bekijken en meer.

Hoewel dit misschien zeer technisch lijkt, zijn gedetailleerde AA-rapporten voor iedereen zeer toegankelijk om te maken. Of u nu een data-expert bent die geavanceerde aangepaste uitsplitsingen wil creëren, of een marketeer die simpelweg op zoek is naar bruikbare inzichten, AA heeft de kracht en de plug-and-play mogelijkheid om beide realiteit te maken.

Adobe Analytics Pakketten

We weten dat de analysebehoeften van elk bedrijf nogal uiteenlopen. Sommigen van u zijn misschien aan het aftasten, anderen hebben mogelijk de meest uitgebreide lijst met functies nodig die een analyseplatform kan bieden. Om aan deze uiteenlopende behoeften te voldoen, biedt Adobe een aantal verschillende pakketten.

Elk AA-pakket heeft veel van dezelfde robuuste functies, maar hier is een overzicht van alle manieren waarop elk pakket verschilt:

Overzicht van Adobe Analytics-functies

Verreweg, wat Adobe Analytics superieur maakt aan alternatieve opties, is de rijkdom aan functies. Ongeacht welke soorten gegevens u importeert en waarvandaan, Adobe Analytics-producten geven u de mogelijkheid om uw inzichten op unieke manieren te mixen, matchen, vergelijken en combineren.

Hoewel de volledige lijst met Adobe Analytics-functies veel langer is, zullen we voor onze doeleinden slechts enkele van de belangrijkste voor bedrijven behandelen.

Multikanaals Gegevensverzameling

Meestal komen de beste klantinzichten niet van slechts één plek. Om uw klanten op een dieper niveau te begrijpen en hen op aantrekkelijkere manieren aan te spreken, moet u het hele plaatje zien.

Zoals we eerder al even aanstipten, geeft het Adobe Analytics-platform u de mogelijkheid om gegevens te verzamelen uit een breed scala aan online bronnen, waaronder:

• Uw website
• E-mailcampagnes
• Digitale advertentiecampagnes
• Webgekoppelde kiosken
• Apps
• Client-servertoepassingen
• Mobiele apparaten

Bovendien kunt u ook offline gegevens uploaden die belangrijk zijn voor het begrijpen van de klanttrajecten van uw klanten, en deze bekijken en hierover rapporteren in combinatie met uw schat aan online gegevens.

Attributiemodellen

Hoe graag we ook zouden willen dat alle klanten een impulsaankoop doen na het zien van slechts één advertentie, of het ontvangen van slechts één e-mail, de meesten zullen dat niet doen. Daarom is het essentieel om inzicht te krijgen in alle contactmomenten die hebben geleid tot een aankoop of een lead, om de klantreis als geheel te begrijpen.

Adobe Analytics beschikt over een uitgebreide lijst met attributiemodellen die het eenvoudig maken om gegevens passend te analyseren en krediet toe te wijzen aan touchpoints in verschillende fasen van de funnel.

Hier zijn enkele van de attributiemodellen die momenteel beschikbaar zijn:

• Zelfde touchpoint: 100% van het krediet gaat naar het touchpoint waarop de conversie plaatsvond.
• Eerste touchpoint: Geeft het meeste krediet aan het eerste touchpoint dat leidde tot de conversie.
• Laatste touchpoint: Geeft het meeste krediet aan het laatste touchpoint vóór de conversie.
• U-vormig: Kent 40% van het krediet toe aan het eerste en laatste touchpoint, en verdeelt de resterende 20% over alle touchpoints daartussenin.
• Algoritmisch: Maakt gebruik van statistische modellen om krediet toe te wijzen over de dimensies in uw Adobe Analytics-dashboard.

Analytics Workspace

Tot voor kort werden analyserapporten gemaakt binnen Adobe Reports and Analytics. Om echter tegemoet te komen aan de veranderende analysebehoeften en rapportage toegankelijker te maken, heeft Adobe besloten om Reports and Analytics uit te faseren ten gunste van Analytics Workspace, dat al veel van de belangrijkste functies van zijn voorgangers heeft overgenomen.

In Analytics Workspace kunt u aanpassen welke gegevens u wilt zien en vergelijken, en uw datavisualisaties afstemmen om het meest accurate beeld van uw analyse te schetsen. Rapporten in Adobe Analytics Analysis Workspace zijn georganiseerd in panelen die visualisaties van uw metrics en segmenten bevatten.

Hier zijn enkele van de vele visualisaties die u kunt gebruiken om uw gegevens te verklaren:

• Stroomschema’s
• Staafdiagrammen
• Donuts
• Histogrammen
• Lijngrafieken
• Kaarten
• Verloopdiagrammen
• Venn-diagrammen

Het beste deel? U hoeft geen achtergrond te hebben in het bouwen van datadashboards om het meeste uit deze functie te halen. U kunt beginnen met een sjabloon en vervolgens eenvoudig componenten naar uw rapporten slepen en neerzetten met Adobe ad hoc-analyse.

Daarna kunt u uw dashboards delen met iedereen die ze moet zien, of ze nu binnen uw organisatie zijn of daarbuiten.

Componenten van Adobe Analytics

U vraagt zich misschien af of Adobe Analytics alles heeft wat u nodig heeft om uw gegevens op de voor u meest relevante manieren te bekijken en te analyseren.

De meeste bedrijven willen investeren in analysesoftware die kan voorzien in groeiende en evoluerende gegevensbehoeften—waardoor rapportage mogelijk is over vrijwel elke dataset die u heeft, op vrijwel elke manier die u kunt bedenken.

Goed nieuws: Dit is waar Adobe Analytics het beste in is. Binnen uw panelen en visualisaties bieden vijf krachtige componenten in Adobe Analytics u een bijna onbeperkt aantal manieren om uw gegevens te analyseren en te rapporteren:

Datumreeksen: De specifieke tijdsperiode waarin uw gegevens zijn verzameld. U wilt bijvoorbeeld gegevens bekijken die in de afgelopen 30 dagen zijn verzameld.

• Dimensies: Beschrijvingen van gebruikersactiviteit, zoals de naam van de pagina die ze hebben bezocht, of het marketingkanaal waarlangs ze zijn gekomen.
• Dimensie-items: Verdere uitsplitsingen van dimensies. Als u bijvoorbeeld naar de dimensie ‘marketingkanaal’ kijkt, kunnen sommige dimensie-items betaald zoeken, betaalde sociale media of OLV zijn.
• Segmenten: Filters die u kunt toepassen op uw bezoekersgegevens, om alleen bepaalde bezoekerskenmerken of -aspecten te bekijken. Bijvoorbeeld, gebruikers die via een mobiel apparaat op uw site zijn gekomen.
• Meetgegevens: Gedragingen of acties die uw bezoekers voltooien. Bijvoorbeeld: bestellingen, videoweergaven, paginabezoeken of tijd besteed op de site.

Inzichten en automatisering met AI

Omdat het marketinglandschap voortdurend verandert, kan het moeilijk zijn voor marketeers om te achterhalen waarom hun data is… zoals het is. En wanneer u constant wordt overspoeld met data, kan het lastig zijn om afwijkingen te signaleren die kunnen leiden tot waardevolle strategische inzichten.

Adobe Analytics benut de kracht van Adobe’s krachtige AI, Sensei, om te helpen data-afwijkingen te detecteren en u te waarschuwen. Bovendien maakt het gebruik van Contributieanalyse om uit te leggen waarom die afwijkingen optraden op basis van patronen die diep in uw data verborgen zitten.

Conclusie

Als data uw ding is (en voor de meeste marketeers is dat zo), dan heeft u robuuste analysesoftware nodig die grondig informeert en inspireert tot actie rond uw klantreis.

Inmiddels zou u een duidelijk beeld moeten hebben van hoe Adobe Analytics een stap voorloopt op andere analyseplatforms door robuuste inzichten, uitgebreide integraties en toonaangevende rapportage te bieden.

Of u nu net begint met uw analyse-traject, of dat u zwemt in een woeste zee van data, Adobe Analytics is toegankelijk genoeg en robuust genoeg om uw data om te zetten in een goudmijn.

We begrijpen het—dit klinkt misschien als een droomplatform voor dataliefhebbers overal ter wereld. Maar als beginnen aanvoelt als een obstakel dat u niet zeker weet hoe u het moet overwinnen, maakt u zich geen zorgen. Onze Adobe Analytics-experts staan klaar om u te ondersteunen!

Veelgestelde vragen:

Wat is het verschil tussen Adobe en Google Analytics?

Enkele van de belangrijkste verschillen tussen Adobe Analytics en Google Analytics zijn:

• Google Analytics heeft een gratis versie, en Adobe Analytics niet.
• Google Analytics is eenvoudiger te implementeren en toegankelijker voor beginners, terwijl Adobe
• Analytics moeilijker te implementeren is, maar wel flexibeler en gedetailleerder.
• Adobe Analytics bewaart gegevens veel langer dan Google Analytics.

Hoe volgt Adobe Analytics gegevens?

Adobe Analytics volgt gegevens via een dataverzamelingscode die op uw website of app is geplaatst, of via integraties met meer dan 200 andere platforms.

Wat kunt u meten met Adobe Analytics?

Adobe Analytics stelt u in staat om alle aspecten van de klantreis te meten, inclusief:

• Welke acties ze hebben voltooid, zoals een aankoop (statistieken).
• Welke kenmerken ze delen, zoals het apparaat waarmee ze de site bezochten (segmenten).
• Beschrijvingen van hun activiteiten, zoals de pagina’s die ze bekeken (dimensies).

Wat zijn de nadelen van Adobe Analytics?

Enkele van de nadelen van Adobe Analytics zijn:

• Implementatie is technisch ingewikkelder en kan professionele ondersteuning vereisen.
• Het is een betaald platform, terwijl sommige andere concurrenten gratis te gebruiken zijn.
• Technische ondersteuning voor probleemoplossing via Adobe is niet altijd even behulpzaam voor beginners.

Biedt Adobe Analytics real-time gegevens?

Ja, Adobe Analytics biedt real-time gegevens via de Live Stream-functie.

Gebruikt Adobe Analytics cookies om de activiteit van websitegebruikers te volgen?

Ja, Adobe Analytics gebruikt first-party en third-party cookies om gebruikersactiviteit te volgen. Bovendien, vanwege de grootschalige preventie van het volgen via third-party cookies, biedt Adobe de volgende aanvullende maatregelen om gebruikersactiviteit verantwoorder en nauwkeuriger te volgen:

• Server-side gegevensverzameling.
• First Party Device ID (FPID) van de Web SDK.
• Gehashte aanmeldingen via Customer Journey Analytics en Cross-Device Analytics.