- Qu'est-ce qu'Adobe Analytics ?
- Qu'est-ce que Google Analytics ?
- Pourquoi utiliser une plateforme d'analyse de niveau entreprise ?
- Adobe Analytics vs Google Analytics 360
- Outils supplémentaires de visualisation de données
- Adobe Analytics ou Google Analytics 360 : Quel outil est le meilleur pour votre entreprise ?
- Si vous envisagez Adobe Analytics…
Google Analytics ou Adobe Analytics ? Pour de nombreux marketeurs et analystes, cette question a cessé d’être rhétorique. C’est parce que nous assistons à l’un des plus grands changements du secteur : Google met fin à Universal Analytics car il ne répond plus aux normes de mesure. De nombreuses entreprises doivent adopter une solution de remplacement. Et beaucoup d’entre elles auraient dû le faire hier.
Google a proposé un remplacement pour UA et a laissé deux ans et demi aux marketeurs pour se familiariser et s’habituer au nouveau Google Analytics 4 (GA4). Cependant, le nouveau venu a été accueilli avec des sentiments mitigés. Nous pesons tous désormais les risques et considérons les alternatives éprouvées à Universal Analytics, telles que, par exemple, Adobe Analytics. Cela nous amène à une question clé : Adobe Analytics vs. GA4 — comment se comparent-ils ?
« Notre entreprise doit-elle acheter Adobe Analytics ou Google Analytics ? » — si ce dilemme vous préoccupe ces jours-ci, vous êtes au bon endroit. Comparons Google Analytics 4 et Adobe Analytics en approfondissant les similitudes et les différences entre les capacités des deux outils.
Qu’est-ce qu’Adobe Analytics ?
Adobe Analytics (AA) est une solution d’analyse et de reporting de niveau entreprise qui fait partie de Adobe Experience Cloud. Développé à l’origine par Omniture avant son acquisition par Adobe, Adobe Analytics recueille des informations multicanales en temps réel sur les interactions des clients avec les propriétés pour des rapports détaillés. Les entreprises peuvent utiliser ces rapports pour comprendre le succès des produits, l’interaction utilisateur-marque, les facteurs de conversion, et plus encore.
Adobe Analytics offre des façons illimitées de collecter et d’utiliser les données d’expérience client. Vous pouvez créer différents types de rapports pour obtenir des informations précieuses. En utilisant des intégrations API entre Adobe Analytics et d’autres solutions Adobe et tierces — gestion de contenu, automatisation du marketing, et logiciels d’expérimentation — vous pouvez activer vos données en temps réel.
Comment fonctionne Adobe Analytics ?
Adobe Analytics collecte des données provenant de sites web, d’applications web et mobiles, d’applications Adobe Experience Cloud et de logiciels tiers (CRM, DMP, etc.). Il utilise des balises JavaScript, des API, un suivi côté serveur et des SDK pour suivre diverses interactions utilisateur. Vous pouvez suivre des événements standards ou personnalisés, ce qui vous permet d’analyser chaque étape du parcours client.
Les données sont consolidées et stockées sur l’infrastructure Adobe Cloud. Les données brutes sont traitées et organisées en dimensions et métriques qui sont ensuite reflétées dans vos rapports. En intégrant l’outil à Adobe Experience Platform, vous pouvez analyser les données du profil client progressif centralisé, qui est construit à partir des interactions de vos clients sur tous les points de contact de leur parcours client.
Avec Adobe Analytics, vous avez la liberté de segmenter et d’analyser vos données en créant des rapports personnalisés adaptés aux besoins de votre entreprise’s. L’outil offre une variété d’options de visualisation, y compris des diagrammes, des graphiques et des tableaux, pour présenter les données de manière convaincante. Vous avez accès à des données complètes et précises dans les limites de fonctionnalités suivantes :
| Limites de fonctionnalités | Adobe Analytics |
|---|---|
| Valeurs uniques ou éléments de données par rapport par mois | 500 000 |
| Props par Suite de Rapports | 75 |
| eVars par Suite de Rapports | 200–250 |
| Événements par Suite de Rapports | 1 000 |
| Règles de Traitement par Suite de Rapports | 150 |
| Démarrages média par mois (Analytics pour le streaming média) | 1 million |
| ID de Suite de Rapports (RSID) pour l’Analyse Inter-Appareils | 3 par client |
| Attributs Client par Suite de Rapports | 200 |
| Rétention des données | 25 mois par défaut (ou personnalisé) |
Adobe Analytics privilégie la protection et la conformité des données en offrant des options configurables de gestion des données, de gestion du consentement des utilisateurs, de chiffrement pour la transmission et le stockage des données, et des contrôles d’accès pour protéger les données des utilisateurs. La plateforme vous permet de personnaliser les périodes de rétention des données et d’anonymiser ou de supprimer les informations personnellement identifiables afin de se conformer aux politiques de confidentialité.
Avantages et inconvénients d’Adobe Analytics
Lors de l’évaluation de la pertinence d’Adobe Analytics pour vos besoins d’analyse, vous devez prendre en compte un éventail d’avantages et d’inconvénients de cette solution.
| Avantages d’Adobe Analytics | Inconvénients d’Adobe Analytics |
|---|---|
| Adobe Analytics s’intègre parfaitement avec d’autres produits Adobe et tiers, permettant aux entreprises de fusionner des données provenant de différentes sources et d’obtenir des informations complètes sur les parcours clients omnicanaux. | L’absence d’une version gratuite restreint l’accessibilité pour les petites entreprises ou celles soucieuses de leur budget. |
| L’outil a mûri avec le temps et s’est imposé comme une solution fiable dotée de capacités robustes. | L’absence de documentation accessible et de compte de test limite la possibilité d’évaluer l’outil avant de procéder à un achat. |
| La plateforme offre de nombreuses options de personnalisation, permettant aux entreprises d’adapter leur implémentation et leurs rapports d’analyse en fonction de leurs besoins spécifiques. | La complexité de l’implémentation nécessite l’intervention d’un consultant en technologie pour garantir une configuration et un fonctionnement réussis. |
Qu’est-ce que Google Analytics ?
Google Analytics est un outil de suivi et de reporting des interactions des utilisateurs avec les sites web et les applications mobiles et fait partie de la Google Marketing Platform. Lorsque nous parlons de Google Analytics, nous faisons référence à l’une des quatre versions de ce logiciel existant sur le marché :
- Universal Analytics, la version freemium obsolète de l’outil, dont le support a été arrêté le 1er juillet 2023.
- Les propriétés UA sous le plan de paiement d’Analytics 360, qui sont également sur le point de disparaître mais bénéficient d’une année supplémentaire de support, jusqu’au 1er juillet 2024.
- Google Analytics 4, les nouvelles propriétés d’analyse actuellement disponibles comme version par défaut dans les comptes d’analyse gratuits.
- Google Analytics 4, les nouvelles propriétés d’analyse sous le plan de paiement d’Analytics 360.
Pour faire une comparaison équitable entre les outils d’analyse de Google et d’Adobe, nous examinerons les capacités et les limites de collecte et de traitement des données disponibles dans les propriétés Google Analytics 4 sous la licence Analytics 360.
Comment fonctionne GA4
Google Analytics 4 collecte des données des sites web et des applications mobiles via du code JavaScript. Chaque fois qu’un utilisateur interagit avec votre propriété, le code de suivi envoie des informations sur des événements spécifiques aux serveurs de Google Analytics. Les serveurs traitent, agrègent et organisent les données collectées selon des critères spécifiques et les stockent dans l’infrastructure cloud de Google. Les données de la base de données sont ensuite intégrées dans les rapports.
Dans GA4, vous disposez d’une liste assez longue d’événements collectés automatiquement, améliorés et recommandés que l’outil d’analyse peut suivre pour vous, par exemple, les vues de page, les défilements de page, les clics sur les liens et les vues de vidéo. Mais si vous souhaitez suivre des événements qui ne figurent pas sur la liste, vous devrez utiliser du code JS personnalisé et vous assurer de respecter les limites de collecte de données :
| Fonctionnalité | Propriétés Google Analytics 4 sous Analytics 360 |
|---|---|
| Paramètres d’événement | 100 par événement. |
| Propriétés utilisateur | 100 par propriété |
| Dimensions et métriques personnalisées | 125 dimensions personnalisées de portée événementielle par propriété 125 métriques personnalisées de portée événementielle par propriété |
| Dimensions personnalisées de portée d’article | 25 par propriété |
| Conversions | 50 |
| Audiences | 400 |
| Explorations | 200 créés par utilisateur par propriété et 1000 partagés par propriété |
| Explorer les limites d’échantillonnage | 1 milliard d’événements par requête |
| Explorations non échantillonnées | Résultats non échantillonnés jusqu’à 50 milliards d’événements par jour par propriété |
| Quotas d’API | 250 000 jetons par jour |
| Rétention des données | Optionnel : 2, 14, 26, 38 et 50 mois |
| Exportation BigQuery | Des milliards d’événements pour l’exportation quotidienne et une exportation en streaming illimitée |
| Événements par utilisateur par jour (pour les flux de données d’application) | 2000 |
| Importation de données | Téléchargements manuels : 120 téléchargements par jour par propriété Limite de stockage : 1 To par propriété |
Le processus de collecte de données dans GA4 est conforme aux réglementations régionales en matière de confidentialité. Vous pouvez activer et désactiver des fonctionnalités spécifiques de collecte de données par région. Par exemple, pour se conformer aux réglementations de l’UE, GA4 ne journalise ni ne stocke par défaut les adresses IP pour le trafic provenant de l’UE. De plus, vous pouvez désactiver la collecte de données de localisation granulaires dérivées des adresses IP.
Avantages et inconvénients de GA4
De nombreuses discussions ont eu lieu concernant l’interface et les capacités du nouveau Google Analytics 4. Une grande partie de la frustration découle de son éloignement significatif par rapport à la version précédente à laquelle les utilisateurs sont habitués. Cependant, pour maintenir l’objectivité, il est important de mettre de côté les sentiments personnels et de se concentrer sur les faits.
| Avantages de GA4 | Inconvénients de GA4 |
|---|---|
| Le suivi basé sur les événements simplifie la collecte de données tout en offrant des informations précieuses sur les interactions des utilisateurs avec votre propriété. | Le nouveau logiciel n’intègre pas encore toutes les fonctionnalités prévues.. |
| Un équilibre entre les rapports standard et les explorations personnalisées vous permet de présenter vos données selon vos préférences. | L’interface continue d’évoluer et change fréquemment à mesure que Google introduit et réévalue des fonctionnalités. |
| La documentation, les tutoriels vidéo et les comptes d’essai gratuits sont facilement accessibles pour vous aider à vous familiariser avec l’outil avant de prendre une décision d’achat. | La documentation pour GA4 peut subir des modifications et être occasionnellement obsolète, ce qui entraîne une couverture incomplète de toutes les fonctionnalités de la nouvelle solution. |
Pourquoi utiliser une plateforme d’analyse de niveau entreprise ?
Les outils d’analyse de niveau entreprise coûtent cher mais en valent la peine. Cela est principalement dû au volume de données qu’ils traitent et aux accords de niveau de service qui permettent à votre entreprise de tenir les fournisseurs de logiciels responsables. Si votre entreprise a des attentes élevées vis-à-vis des logiciels d’analyse, vous devez utiliser des solutions payantes pour :
- Analyser vos données et obtenir des informations exploitables et approfondies en temps réel.
- Personnaliser et intégrer en profondeur l’outil dans votre écosystème logiciel.
- Éliminer les silos de données et démocratiser les données entre les départements.
- Capturer des événements personnalisés, et suivre et calculer des métriques spécifiques à l’entreprise.
- Avoir accès à l’intégralité des données brutes pour vérifier toute information.
- Avoir accès aux données historiques pour identifier les tendances et prendre des décisions stratégiques.
- Assurer une sécurité et une conformité des données à toute épreuve.
Adobe Analytics vs Google Analytics 360
Bien que les deux plateformes offrent des fonctionnalités puissantes, chacune a ses propres atouts et nuances qui les distinguent en termes de collecte de données, de capacités d’analyse et de possibilités d’intégration. Comparons les capacités les plus importantes des deux plateformes.
Intégration dans un écosystème marketing
Adobe et Google ont tous deux fait de leurs logiciels d’analyse une partie d’un ensemble robuste de solutions marketing — Adobe Experience Cloud et Google Marketing Platform. Les intégrations entre ces outils vous permettent de consolider les données collectées à partir de différentes sources et d’utiliser les informations pour améliorer divers aspects de l’entreprise. Comparons l’étendue des deux écosystèmes.
| Solutions/Écosystèmes. | Adobe Experience Cloud | Google Marketing Cloud |
| Gestion de contenu | Adobe Experience Manager | — |
| Analyses supplémentaires, gestion d’audience, segmentation | Adobe Customer Journey Analytics, Real-Time CDP, Adobe Audience Manager | — |
| Plateforme e-commerce | Adobe Commerce | — |
| Visualisation des données | Adobe Analytics Workspace | Looker Studio |
| Expérimentation et personnalisation | Adobe Target | Google Optimize (fermé après le 30 sept. 2023) |
| Publicité | Adobe Advertising | Search Ads 360, Display & Video 360 |
| Automatisation du marketing multicanal | Marketo Engage, Adobe Campaign | Campaign Manager 360 |
| Gestion des balises | Tags (anciennement Adobe Launch, maintenant partie d’Adobe Experience Platform) | Google Tag Manager |
| Entrepôts de données (data warehouses), lacs de données (data lakes) | Adobe Experience Platform, Adobe Data Workbench | BigQuery |
| Gestion de projet | Adobe Workfront | — |
Comme vous pouvez le constater, Adobe Analytics fait partie d’un écosystème beaucoup plus vaste qui offre davantage d’opportunités d’intégrations natives entre les outils et de création de flux de données efficaces.
Interface GA4 vs. Adobe Analytics
Après la sortie de GA4, l’outil d’analyse de Google a subi une transformation significative. La nouvelle interface présente des ressemblances avec Adobe Analytics Workspace. Malgré les similitudes générales, l’expérience utilisateur dans les deux outils reste distincte.
Examinons d’abord l’interface d’Adobe Analytics. Dans la barre latérale, Adobe Analysis Workspace comporte trois onglets principaux :
- Projets, où vous trouverez une liste de tous vos projets d’espace de travail d’analyse.
- Rapports, où vous pouvez accéder à une collection de rapports prédéfinis.
- Apprentissage, où Adobe vous propose un ensemble de visites guidées et de tutoriels sur le produit.
Dans le menu supérieur d’Adobe Analysis Workspace, vous pouvez naviguer vers :
- Composants, où vous pouvez travailler avec des segments, des métriques calculées, des annotations, etc.
- Outils, comme Data Workbench, Report Builder, Data Warehouse, Mobile Services, etc.
- Admin, où vous pouvez gérer vos suites de rapports, utilisateurs, flux de données, etc.
Vous pouvez créer de nouveaux projets d’analyse en suivant des modèles ou partir d’une page vierge et les enregistrer dans votre liste. Lors de la création d’un rapport, vous utilisez une interface pratique de glisser-déposer et un environnement libre qui vous permet de sélectionner des dimensions, des valeurs et des modes de visualisation pour obtenir des rapports adaptés à vos besoins.
En conséquence, vous obtenez une suite pratique de tableaux de bord interactifs couvrant de manière exhaustive des aspects particuliers de votre entreprise.
Quant à l’interface de Google Analytics, elle présente désormais un design plus simple que l’ancienne Universal Analytics. À partir du volet de navigation, vous pouvez accéder à plusieurs espaces de travail :
- Accueil, affichant le tableau de bord avec des raccourcis vers les rapports Récemment consultés et Suggérés, les Insights et Recommandations.
- Rapports, avec le Rapport d’instantané, le Rapport en temps réel, et des groupes de rapports interactifs pré-établis liés au Cycle de vie client, aux Données démographiques des utilisateurs et à la Technologie.
- Explorations, où vous pouvez trouver un constructeur de rapports personnalisés par glisser-déposer, quelque peu similaire à ce qu’offre Adobe Analytics Workspace.
- Publicité, où vous pouvez analyser les données de votre compte Google Ads.
- Administration, d’où vous pouvez accéder aux paramètres Utilisateur et Propriété.
Depuis le menu supérieur, vous pouvez naviguer entre différents comptes analytiques et outils intégrés, tels que Tag Manager, Sondages, Optimize (interruption le 30 septembre 2023), etc.
L’interface de GA4 offre aux utilisateurs une expérience moderne et simplifiée pour analyser et comprendre les données de leur site web ou application. Elle propose une structure de navigation simplifiée, une visualisation intuitive des données et des capacités de création de rapports personnalisés améliorées.
Options de personnalisation des rapports
L’un des principaux avantages de Google Analytics et d’Adobe Analytics est la possibilité de personnaliser l’interface utilisateur avec une large gamme de fonctionnalités. En personnalisant l’outil de manière appropriée, vous pouvez répondre efficacement à vos besoins spécifiques et surmonter les défis commerciaux critiques.
Adobe Analytics a été initialement conçu avec un fort accent sur la personnalisation, offrant une flexibilité remarquable et de vastes opportunités de personnalisation.
Pour assurer une capture précise des données, un suivi efficace des conversions et des systèmes de classification complets, Adobe Analytics utilise eVars (variables de conversion), les événements (événements de succès) et les propriétés (variables de trafic).
De plus, Adobe Analytics peut traiter et exporter efficacement des données à grande échelle via Adobe Data Workbench, qui est la version de BigQuery d’Adobe. Data Workbench offre des capacités multicanal très flexibles et puissantes, spécifiquement conçues pour collecter, traiter, analyser et visualiser les données des clients en ligne et hors ligne.
Google Analytics offre la possibilité d’étendre la collecte de données via les Dimensions personnalisées et les Métriques personnalisées. Par la suite, ces données peuvent être exportées vers BigQuery et visualisées à l’aide de Looker Studio (anciennement Google Data Studio).
Facilité de mise en œuvre
Sans accès à des consultants expérimentés, la mise en œuvre d’Adobe Analytics peut être complexe. Une planification, une personnalisation et une gestion efficaces du processus de mise en œuvre nécessitent l’engagement d’un spécialiste expérimenté doté d’une vision claire.
Néanmoins, grâce à une implémentation hautement personnalisée et à de vastes opportunités de personnalisation, les données que vous obtiendrez d’Adobe Analytics offriront des informations plus approfondies et seront mieux adaptées à vos besoins métier spécifiques par rapport à ce que vous obtiendriez de GA4.
De plus, vous pouvez utiliser des balises (Adobe Launch) pour un déploiement et une gestion simplifiés des balises, éliminant ainsi le besoin d’une expertise spécialisée en développement.
La mise en œuvre de GA4 est plus simple car elle ne nécessite pas de compétences en programmation. Pour ajouter le script de suivi GA4, il vous suffit de le copier depuis l’interface GA4 et de le coller dans votre propriété.
Pour recueillir des données plus précises, vous pouvez effectuer les ajustements nécessaires aux filtres, aux objectifs de conversion, aux dimensions personnalisées, et plus encore, le tout sans l’intervention d’un développeur. Cependant, compter uniquement sur les fonctionnalités prêtes à l’emploi de GA4 peut vous empêcher de maximiser la valeur de vos analyses de données.
Analyse des parcours
Adobe Analytics propose des rapports de parcours à la fois perspicaces et hautement personnalisables. L’outil Path Finder vous aide à analyser les points d’entrée, les points de sortie et le contenu consulté le long du parcours d’un utilisateur. Avec cet outil, vous pouvez sélectionner n’importe quel événement ou page et générer un rapport montrant les actions que les utilisateurs ont effectuées avant et après ce point particulier. L’analyse des parcours est couramment utilisée pour comprendre les différentes routes que les visiteurs empruntent de la page A à la page Z sur votre site web.
Dans la nouvelle interface de GA4, vous pouvez désormais créer des rapports similaires en utilisant le modèle d’exploration de chemin (Path Exploration) disponible sous Explorations. Ce rapport personnalisé vous permet d’analyser les parcours des utilisateurs et d’explorer la séquence d’événements ou de pages visitées par les visiteurs de votre site web. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez obtenir des informations sur les modèles ou les tendances des interactions des utilisateurs avec vos propriétés.
L’ajout de rapports de parcours similaires à ceux que l’on trouve dans Adobe Analytics est l’une des améliorations les plus notables de l’interface GA4 par rapport à la précédente version Universal Analytics.
Analyse prédictive
Les capacités prédictives utilisent l’apprentissage automatique pour analyser automatiquement de vastes quantités de données, découvrant des schémas qui pourraient passer inaperçus en raison des contraintes de temps et de capacité de l’analyse manuelle des données.
Dans Adobe Analytics, vous pouvez tirer parti d’Adobe Sensei pour que votre entreprise exploite les avantages du Big Data à un niveau sans précédent.
Par exemple, l’analyse de contribution aide les entreprises à découvrir des modèles cachés dans leurs données qui élucident les irrégularités statistiques et révèlent les corrélations derrière les comportements clients imprévus, les points de données anormaux et les fluctuations soudaines des métriques parmi différents segments d’audience.
Cette approche analytique aide les organisations à comprendre les facteurs sous-jacents qui animent les tendances inattendues et leur permet de prendre des décisions éclairées basées sur ces informations.
Dans GA4, vous pouvez mesurer plusieurs métriques prédictives : Revenu Prévu, Probabilité d’Achat et Probabilité de Désabonnement si certains types d’événements sont suivis sur vos propriétés. Vous pouvez utiliser ces métriques dans le Créateur d’Audience et les rapports personnalisés sous Explorations.
Alertes basées sur l’IA dans l’analyse
Adobe Analytics et Google Analytics 4 (GA4) proposent tous deux des alertes basées sur l’IA, mais leur fonctionnement diffère légèrement. La détection d’anomalies implique l’identification automatique d’écarts significatifs dans vos données grâce à la modélisation statistique.
Dans GA4, les alertes IA, connues sous le nom de détection d’anomalies, aident les utilisateurs à identifier des changements significatifs dans les modèles de données de leurs rapports, tels que des pics de trafic ou des baisses de taux de conversion. Elles sont conçues pour signaler les événements inattendus sans configuration préalable par l’utilisateur.
Adobe Analytics va plus loin avec ses alertes intelligentes propulsées par Adobe Sensei. Ces alertes ne détectent pas seulement les anomalies, elles suggèrent également les causes profondes possibles.
Les alertes d’Adobe sont considérées comme plus « intelligentes » que celles de GA4. Elles prennent en compte les données historiques et les tendances, ce qui les rend plus prédictives, nuancées et conscientes du contexte.
Segmentation d’audience basée sur l’IA
Par exemple, il peut distinguer des segments basés sur des habitudes de navigation nuancées, le temps passé sur différents contenus et la propension à convertir. Cette segmentation automatisée aide les marketeurs à comprendre et à cibler rapidement des niches d’audience spécifiques sans avoir à passer manuellement au crible les données.
En matière d’analyse e-commerce, Google Analytics et Adobe Analytics offrent tous deux des capacités robustes, mais avec des approches différentes. Google Analytics, en particulier GA4, offre un suivi basé sur les événements, des analyses automatisées et une intégration approfondie avec Google Ads. Adobe Analytics, d’autre part, excelle dans la segmentation avancée, l’analyse du parcours client et l’activation des données en temps réel, ce qui en fait un choix puissant pour les entreprises qui nécessitent des informations plus approfondies et des stratégies de marketing personnalisées.
Pour l’e-commerce, les deux plateformes prennent en charge le suivi côté serveur, l’analyse mobile et le suivi d’applications. Adobe Analytics permet le transfert côté serveur, réduisant la charge côté client et améliorant la précision des données sur tous les canaux. Le suivi côté serveur de Google Tag Manager améliore la sécurité des données et le contrôle du traitement des événements. En matière de suivi mobile et d’applications, Google Analytics offre une intégration Firebase pour une analyse d’application simplifiée, tandis qu’Adobe fournit un SDK Mobile dédié, permettant une personnalisation plus poussée et un suivi multi-appareils.
Outils supplémentaires de visualisation de données
Adobe Report Builder est une extension ou un plug-in pratique pour Microsoft Excel qui vous permet de créer des rapports directement dans l’interface familière d’Excel. Cela signifie que vous pouvez tirer parti de vos connaissances et compétences existantes dans Excel sans avoir besoin d’apprendre des interfaces de données supplémentaires.
Avec Adobe Report Builder, vous pouvez facilement accéder et manipuler les données d’Adobe Analytics dans Excel, vous permettant d’analyser et de visualiser les données d’une manière qui correspond à vos besoins. Il offre une intégration transparente entre Adobe Analytics et Excel, ce qui en fait un outil convivial et efficace pour générer des rapports.
En matière de visualisation de données pour GA4, Looker Studio est un outil puissant qui offre des fonctionnalités supplémentaires. Il vous permet de vous connecter à diverses sources de données, y compris GA4, et de créer des tableaux de bord, des rapports et des graphiques interactifs et visuellement attrayants.
Rapports ad hoc
Adobe Ad Hoc Analysis est en effet une fonctionnalité remarquable qui offre des capacités de reporting avancées, permettant aux utilisateurs professionnels d’explorer les données en temps réel. Avec Ad Hoc Analysis, les utilisateurs peuvent rapidement se plonger dans leurs données et obtenir des informations précieuses sans avoir besoin de requêtes complexes ou de compétences en programmation.
Ad Hoc Analysis offre également des fonctionnalités avancées telles que la segmentation, le filtrage et les capacités de forage (drill-down), permettant aux utilisateurs de découper et d’analyser les données pour découvrir des tendances, des modèles et des corrélations. La nature en temps réel de l’outil garantit que les utilisateurs peuvent interagir instantanément avec leurs données et prendre des décisions basées sur les données à la volée.
De plus, Ad Hoc Analysis offre des options d’exportation flexibles, permettant aux utilisateurs d’enregistrer et de partager leurs rapports dans divers formats tels qu’Excel, PDF ou CSV. Cela facilite la collaboration et permet aux parties prenantes d’accéder et d’examiner les informations générées par l’outil.
Collecte de données cross-canal
Le déploiement d’Adobe Analytics sur les sites web et les applications mobiles est facilité par les Tags (Adobe Launch), qui offrent un processus simplifié pour l’implémentation des codes de suivi. De plus, Adobe propose une variété d’API qui permettent des intégrations personnalisées et des fonctionnalités étendues.
Pour les déploiements côté serveur, des bibliothèques prêtes à l’emploi sont disponibles pour les langages de programmation populaires tels que Java, .NET et PHP. Ces bibliothèques simplifient le processus d’implémentation et permettent une communication transparente entre votre serveur et Adobe Analytics. De plus, Adobe propose des modules prédéfinis spécifiquement conçus pour le suivi des flux vidéo et audio, garantissant une mesure et une analyse précises du contenu multimédia.
Les API d’Adobe Analytics offrent la flexibilité de déployer vos solutions sur un large éventail d’appareils connectés à Internet, y compris les bornes interactives, les appareils connectés (wearables) et les appareils IoT. Cela vous permet d’étendre vos capacités d’analyse au-delà des plateformes web et mobiles traditionnelles. De plus, vous pouvez importer des données provenant d’interactions client hors ligne pour améliorer et enrichir les données collectées en ligne.
Dans GA4, vous avez la capacité de collecter des données provenant à la fois des sites web et des applications mobiles. En configurant des flux de données, vous pouvez créer des propriétés qui consolident les données de l’application et du site ou capturer séparément les données de chaque point de contact.
Mesurer les métriques e-commerce
Dans Adobe Analytics, les données e-commerce ne sont pas isolées. Vous pouvez collecter et analyser les données liées aux produits et les données transactionnelles de la même manière que toute autre donnée. Vous pouvez utiliser les eVars « Merchandising » pour créer des rapports sur les métriques de produits. Avec Adobe Analytics, vous pouvez :
- Transformer les termes de recherche en variables de merchandising et leur associer les achats et les revenus.
- Standardiser toutes les métriques e-commerce par visite.
- Évaluer la performance des produits, catégories et marques en fonction de leur capacité à convertir le trafic en revenus.
- Utiliser autant de dimensions personnalisées spécifiques aux produits que nécessaire.
Ces analyses et de nombreuses autres, qui peuvent être effectuées sans effort dans Adobe Analytics, exigeraient un effort considérable ou seraient irréalisables avec d’autres outils d’analyse.
Dans GA4, les événements e-commerce ne sont pas suivis automatiquement. Pour visualiser les données e-commerce dans vos analyses, vous devez ajouter manuellement les événements requis au conteneur Google Tag Manager. Il peut s’agir d’événements pré-configurés tels que : ‘ajouter au panier’, ‘achat’, ‘remboursement’, et bien d’autres pour les ventes en ligne et les jeux mobiles.
Les rapports « Achats e-commerce » et « Vue d’ensemble de la monétisation » affichent automatiquement les informations e-commerce. Pour créer des rapports personnalisés sur vos données e-commerce, vous pouvez utiliser les Explorations et construire, par exemple, des rapports sur la performance de l’entonnoir de paiement ou la performance des promotions.
Plans tarifaires des outils d’analyse
La principale différence entre les solutions d’analyse d’Adobe et de Google réside dans la disponibilité d’un abonnement gratuit.
Google propose une version gratuite de l’outil. Cependant, elle a des limites de collecte de données qui ne couvrent pas les besoins des entreprises possédant des propriétés numériques à fort trafic. Les entreprises utilisant Google Analytics 360 paient environ 150 000 $ et plus par an pour la licence.
Adobe Analytics ne propose pas d’abonnement gratuit. Le prix de l’abonnement varie entre 30 000 $ et 350 000 $ et plus par an. Les dépenses réelles dépendent du nombre d’interactions des utilisateurs avec vos propriétés numériques que votre outil d’analyse suit.
Part de marché parmi les outils d’analyse
En novembre 2023, Google Analytics domine le marché. Selon W3Techs, 54,6 % de tous les sites web l’utilisent, ce qui représente une part de 84,7 % parmi les outils d’analyse de trafic. La présence significative de Google Analytics 4 sur le marché peut être largement attribuée à sa version gratuite.
Adobe Analytics, en revanche, ne propose pas de niveau gratuit, se positionnant comme une solution premium de niveau entreprise. Sa part de marché globale est plus faible, à seulement 0,2 %. Il est principalement utilisé sur des sites Web plus importants et à fort trafic. Parmi les 1 000 premiers sites Web, son utilisation grimpe à 5,2 %.Sur BuiltWith, vous pouvez trouver les statistiques suivantes sur l’utilisation d’Adobe Analytics par les entreprises de différents pays.
Ces chiffres illustrent une tendance : GA4 est largement répandu, tandis qu’Adobe Analytics est préféré par les grandes entreprises de niveau professionnel, où le budget et le besoin d’analyses avancées justifient l’investissement dans une solution d’analyse payante.
Adobe Analytics ou Google Analytics 360 : Quel outil est le meilleur pour votre entreprise ?
Il n’y a pas de vainqueur définitif dans ce cas. La décision dépend de vos objectifs commerciaux, de votre budget et de l’expertise disponible.
Si vous avez besoin d’un outil d’analyse principalement pour des objectifs marketing, Google Analytics suffira. Cependant, si vous recherchez des informations approfondies et des rapports basés sur l’IA pour explorer les parcours utilisateur et les personnaliser, Adobe Analytics s’impose comme le choix inégalé.
Si votre écosystème commercial inclut déjà d’autres produits Google Marketing Platform, vous pouvez envisager de rester avec GA4. Si vous utilisez des produits Adobe, tels que Adobe Experience Manager ou Adobe Target, Adobe Analytics est le choix le plus avantageux pour vous.
Bien que GA4 et Adobe Analytics partagent de nombreuses similitudes, il est important de souligner les fonctionnalités uniques d’Adobe Analytics qui ont un impact positif profond sur les entreprises.
- Analysis Workspace offre la meilleure interface disponible dans n’importe quel outil d’analyse aujourd’hui, permettant une analyse de données intuitive et efficace.
- Modèle de données amélioré : Adobe Analytics offre un modèle de données supérieur, permettant une segmentation illimitée et un enrichissement post-hoc des données, fournissant des analyses plus complètes.
- Des dimensions et métriques étendues permettent aux entreprises d’avoir une plus grande flexibilité dans la capture et l’analyse des données les plus importantes pour leur activité.
- Adobe Analytics s’intègre parfaitement à l’écosystème Adobe, tirant parti des capacités basées sur l’IA pour fournir des analyses et des informations avancées.
- Adobe Analytics offre une extensibilité et des options de personnalisation inégalées, permettant aux entreprises d’adapter l’outil à leurs besoins spécifiques et de l’intégrer à leurs flux de travail existants.
- Adobe Analytics offre une vue complète du parcours client, permettant aux entreprises de comprendre et d’optimiser chaque point de contact tout au long du parcours.
Ces fonctionnalités uniques font d’Adobe Analytics une solution d’analyse puissante et complète pour les entreprises.
Si vous envisagez Adobe Analytics…
Dans les batailles Adobe contre Google, les spécialistes du marketing et les analystes ont tendance à graviter vers les outils qu’ils connaissent et trouvent ensuite des raisons de soutenir leur choix pour divers cas d’utilisation. Bien que nous penchions pour Adobe, nous avons fait un effort concerté pour fournir une comparaison équitable des outils, vous permettant d’évaluer les avantages et les inconvénients afin de prendre une décision éclairée.
Si vous pensez qu’Adobe Analytics est la meilleure solution pour vos besoins, nous sommes là pour vous accompagner à chaque étape. Axamit a fait ses preuves dans l’intégration d’Adobe Analytics dans les projets de ses clients. La mise en œuvre d’Adobe Analytics englobe généralement une combinaison de capacités prêtes à l’emploi et de personnalisations sur mesure pour répondre à des exigences spécifiques.
Pour générer des rapports complets, nous rédigeons des scripts de collecte de données pour AEM, Target et Marketo. Cette approche nous permet de peupler les bases de données Adobe Analytics de nos clients avec des informations détaillées relatives aux produits et aux interactions client-marque.
N’hésitez pas à nous contacter pour toute question que vous pourriez avoir concernant l’implémentation d’Adobe Analytics. Nous pouvons analyser en profondeur vos points faibles et fournir des recommandations méticuleuses pour une solution optimale et personnalisée qui s’aligne parfaitement avec les exigences uniques de votre entreprise.
Lequel est le meilleur : Adobe Analytics ou Google Analytics ?
Adobe Analytics vs. GA4 est une considération clé pour les entreprises qui évaluent leurs besoins en matière de mesure de données. Adobe Analytics est généralement préféré par les grandes organisations en raison de sa plateforme mature et fiable, ainsi que de ses vastes options de personnalisation. D’autre part, Google Analytics offre une interface conviviale et est souvent privilégié par les petites et moyennes entreprises. En fin de compte, la décision doit être basée sur des facteurs tels que le budget, l’expertise technique et le niveau de personnalisation souhaité.
Quelle est la différence entre les sessions Google Analytics et les visites Adobe Analytics ?
Dans Google Analytics, une session représente une période de temps pendant laquelle un utilisateur interagit avec votre site web ou votre application. Elle commence lorsqu’un utilisateur ouvre une page/application et se termine après 30 minutes d’inactivité de l’utilisateur. Dans Adobe Analytics, une visite fait référence à une série d’interactions d’un visiteur sur un site web dans un laps de temps spécifié. Elle commence lorsqu’un utilisateur ouvre une page/application et se termine après 30 minutes d’inactivité de l’utilisateur, 12 heures d’activité, plus de 2500 requêtes générées au total, ou plus de 100 requêtes générées en 100 secondes (automatiquement considéré comme un bot).
