Was ist Adobe Analytics? Relevante Datenerkenntnisse

Ohne Daten gibt es kein Marketing. Das mag wie eine gewagte Aussage erscheinen, aber denken Sie einmal darüber nach – wann haben Sie das letzte Mal eine Marketingkampagne durchgeführt, bei der niemand Sie nach Daten zum Erfolg gefragt hat?

Vermarkter durchforsten ständig Ozeane von Daten, um Rückschlüsse auf vergangene Ereignisse zu ziehen und zu begründen, was als Nächstes zu tun ist. Und wenn Daten Ihr täglich Brot sind, können Sie sich nicht mit einer Teilsicht dessen zufriedengeben, was Kunden tun.

Mit Adobe Analytics müssen Sie sich nie damit abfinden, nur einen Teil des gesamten Kuchens zu betrachten. Die Datenanalyse von Adobe bietet Ihnen die Full-Funnel-, Cross-Channel- und Cross-Device-Leistung, die Sie benötigen, um Datenvisualisierungen zu erstellen, die zum Handeln anregen. Neugierig, wie es seine Magie entfaltet? Lassen Sie uns eintauchen!

Was ist Adobe Analytics?

Einfach ausgedrückt ist Adobe Analytics (AA) eine Datenerfassungs- und Analyseplattform, die umfassende Einblicke in die Interaktion Ihrer Kunden mit Ihrer Marke bietet.

Das ist ja alles schön und gut, aber was ist überhaupt eine Analyseplattform? Eine Analyseplattform sammelt und aggregiert Daten direkt aus mehreren Quellen, um umsetzbare Einblicke darüber zu liefern, wie Ihre Kunden mit Ihrem Unternehmen interagieren.

AA ist bekannt für seine äußerst intuitiven Dateneinblicke, aber auch für seine unglaublichen Integrationen. Es kann mit vielen anderen Adobe Experience Cloud-Produkten verknüpft werden, die Sie möglicherweise bereits verwenden, wie Adobe Experience Manager (AEM), Adobe Target oder Adobe Commerce Intelligence (ehemals Magento Business Intelligence).

Darüber hinaus bietet es auch über 200 Integrationen mit Drittanbieter-Software wie BrightEdge und Hootsuite.

Die Ursprünge von Adobe Analytics

Einige von Ihnen erinnern sich vielleicht, dass Adobe Analytics einst einen anderen Namen trug, und das wirft die Frage auf: Was ist Omniture? Rückblickend begann Adobe Analytics als Adobe Omniture – eine eigenständige Webanalyseplattform, die Adobe 2009 erwarb.

Omniture wurde unter seinem ursprünglichen Firmennamen innerhalb der Adobe-Familie betrieben, bis Adobe es 2012 vollständig in seine Produktpalette integrierte. Heute sind die Adobe Analytics Tools Teil der übergeordneten Adobe Experience Cloud.

Was ist die Adobe Analytics Cloud?

Adobe Analytics ist das Herzstück der sogenannten Adobe Analytics Cloud, einer ganzen Reihe von Tools, die es Ihrem Unternehmen ermöglichen, die Customer Journeys mit beispielloser Granularität zu analysieren.

Sie können Adobe Analytics eigenständig nutzen oder seine Funktionen mit weiteren Mitgliedern der Adobe Cloud Analytics Familie erweitern, wie Customer Journey Analytics und RT-CDP.

Wofür wird Adobe Analytics verwendet?

Obwohl es viel Konkurrenz gibt, ist die Adobe Analytics Suite auf einige Schlüsselbereiche spezialisiert in denen andere Plattformen Defizite aufweisen:

• Benutzerfreundliche, hochgradig interaktive Datendashboards.
• Dynamische, leicht zugängliche KI-gestützte Funktionen wie die Echtzeit-Anomalieerkennung.
• Erweiterte digitale Adobe-Analysen aus Quellen wie OTT, IoT, Sprachdaten und mehr.
• Schnelle und einfache Umwandlung von Erkenntnissen in Maßnahmen dank robuster Plattformintegrationen.

Am wichtigsten ist, dass Adobe Analytics-Daten nicht in einem Kanal isoliert sind – vielmehr ermöglicht es Ihnen, Daten von Ihren allerersten bis zu Ihren allerletzten Kontaktpunkten zu sammeln, zu kombinieren und zu berichten, selbst wenn diese Kontaktpunkte offline stattfinden.

Sie fragen sich, welche Magie es AA ermöglicht, zu wissen, was Ihre Kunden offline tun? Nun, es ist keine Magie. Vielmehr ermöglichen dies seine umfassenden Plattformintegrationen und Offline-Daten-Upload-Funktionen.

Wie funktioniert Adobe Analytics?

Zunächst kann Analytics by Adobe Daten aus einer langen Liste von Online-Quellen in Echtzeit abrufen, was bedeutet, dass die von Ihnen angezeigten Daten immer der aktuellste Schnappschuss sind.

Einige dieser Online-Quellen stammen aus direkten Integrationen mit AA, um Daten in die Plattform zu bringen. Andere Online-Quellen, wie Ihre Website oder App, erfordern die Installation eines Adobe-Tracking-Codes, um Daten zu erfassen.

Adobe Analytics ermöglicht es Ihnen auch, sich mit Plattformen zu integrieren, die Offline-Daten enthalten, oder selbst Offline-Daten hochzuladen, um Ihre Customer Journey in Ihren Berichten zu vervollständigen.

Sobald Ihre Daten aus den gewünschten Quellen in Adobe Analytics fließen, können Sie diese in einer Vielzahl von Visualisierungen mischen und anpassen. Sie können Ihre Daten auch nach Belieben segmentieren, Datentrends im Zeitverlauf anzeigen und vieles mehr.

Auch wenn dies sehr technisch erscheinen mag, sind detaillierte AA-Berichte für jeden sehr einfach zu erstellen. Ganz gleich, ob Sie ein Datenexperte sind, der erweiterte benutzerdefinierte Aufschlüsselungen erstellen möchte, oder ein Marketingexperte, der einfach nur umsetzbare Erkenntnisse sucht: AA verfügt über die Leistungsfähigkeit und die Plug-and-Play-Fähigkeit, beides zu ermöglichen.

Adobe Analytics Pakete

Wir wissen, dass die Analyseanforderungen jedes Unternehmens sehr unterschiedlich sind. Einige von Ihnen möchten vielleicht erst einmal testen – andere benötigen möglicherweise die umfassendste Liste von Funktionen, die eine Analyseplattform bieten kann. Um diesen unterschiedlichen Anforderungen gerecht zu werden, bietet Adobe verschiedene Pakete an.

Jedes AA-Paket verfügt über viele der gleichen robusten Funktionen, aber hier ist ein Überblick über die Unterschiede der einzelnen Pakete:

Adobe Analytics: Funktionsübersicht

Was Adobe Analytics im Vergleich zu alternativen Optionen bei Weitem überlegen macht, ist sein Reichtum an Funktionen. Ganz gleich, welche Arten von Daten Sie woher beziehen, Adobe Analytics-Produkte geben Ihnen die Möglichkeit, Ihre Erkenntnisse auf einzigartige Weise zu mischen, abzugleichen, zu vergleichen und zu kombinieren.

Obwohl die vollständige Liste der Adobe Analytics Funktionen viel länger ist, werden wir für unsere Zwecke nur einige der wichtigsten für Unternehmen behandeln.

Multi-Channel-Datenerfassung

Typischerweise stammen die besten Kundeneinblicke nicht nur von einem Ort. Um Ihre Kunden auf einer tieferen Ebene zu verstehen und sie auf ansprechendere Weise anzusprechen, müssen Sie das Gesamtbild sehen.

Wie wir bereits kurz angesprochen haben, ermöglicht Ihnen die Adobe Analytics-Plattform, Daten zu erfassen aus einer Vielzahl von Online-Quellen, darunter:

• Ihre Website
• E-Mail-Kampagnen
• Digitale Werbekampagnen
• Web-verbundene Kioske
• Apps
• Client-Server-Anwendungen
• Mobilgeräte

Darüber hinaus können Sie auch alle Offline-Daten hochladen, die für das Verständnis der Kundenpfade wichtig sind, und diese in Verbindung mit Ihren Beständen an Online-Daten anzeigen und darüber berichten.

Attributionsmodelle

So sehr wir uns auch wünschen würden, dass alle Kunden einen Impulskauf tätigen, nachdem sie nur eine Anzeige gesehen oder nur eine E-Mail erhalten haben, werden die meisten dies nicht tun. Daher ist es entscheidend, Einblick in alle Berührungspunkte zu erhalten, die zu einem Kauf oder einer Lead-Generierung geführt haben, um die Customer Journey als Ganzes zu verstehen.

Adobe Analytics verfügt über eine große Liste von Attributionsmodellen, die es einfach machen, Daten angemessen zu analysieren und Touchpoints in verschiedenen Funnel-Phasen einen Anteil zuzuweisen.

Hier sind einige der Attributionsmodelle , die derzeit verfügbar sind:

• Same touch: 100% der Anrechnung geht an den Touchpoint, an dem die Konversion stattfand.
• First touch: Weist dem ersten Touchpoint, der zur Konversion führte, den größten Anteil der Anrechnung zu.
• Last touch: Weist dem letzten Touchpoint vor der Konversion den größten Anteil der Anrechnung zu.
• U-Shaped: Weist den ersten und letzten Touchpoints 40% der Anrechnung zu und verteilt die restlichen 20% auf alle Touchpoints in der Mitte.
• Algorithmic: Nutzt statistische Modellierung, um die Anrechnung über die Dimensionen in Ihrem Adobe Analytics Dashboard zu verteilen.

Analytics Workspace

Bis vor Kurzem wurden Analyseberichte in Adobe Reports and Analytics erstellt. Um jedoch den sich entwickelnden Analyseanforderungen gerecht zu werden und die Berichterstattung zugänglicher zu machen, hat Adobe beschlossen, Reports and Analytics einzustellen und stattdessen Analytics Workspace zu bevorzugen, das bereits viele der Hauptfunktionen seiner Vorgänger übernommen hat.

In Analytics Workspace können Sie anpassen, welche Daten Sie sehen und vergleichen möchten, und Ihre Datenvisualisierungen maßschneidern, um ein möglichst genaues Bild Ihrer Analyse zu zeichnen. Berichte des Adobe Analytics Analysis Workspace sind in Panels organisiert, die Visualisierungen Ihrer Metriken und Segmente enthalten.

Hier sind einige der vielen Visualisierungen, die Sie zur Erklärung Ihrer Daten verwenden können:

• Flussdiagramme
• Balkendiagramme
• Donut-Diagramme
• Histogramme
• Liniendiagramme
• Karten
• Verlustpfade
• Venn-Diagramme

Das Beste daran? Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Erstellen von Daten-Dashboards, um diese Funktion optimal zu nutzen. Sie können mit einer Vorlage beginnen und dann Komponenten einfach per Drag & Drop in Ihre Berichte mit der Adobe Ad-hoc-Analyse ziehen.

Danach können Sie Ihre Dashboards mit jedem teilen, der sie sehen muss, sei es innerhalb oder außerhalb Ihrer Organisation.

Komponenten von Adobe Analytics

Vielleicht fragen Sie sich, ob Adobe Analytics alles bietet, was Sie benötigen, um Ihre Daten auf die für Sie relevanteste Weise anzuzeigen und zu analysieren.

Die meisten Unternehmen möchten in Analysesoftware investieren, die wachsenden und sich entwickelnden Datenanforderungen gerecht wird – und die Berichterstattung über nahezu jeden Datensatz, den Sie haben, auf nahezu jede erdenkliche Weise ermöglicht.

Gute Nachrichten: Das ist es, was Adobe Analytics am besten kann. Innerhalb Ihrer Panels und Visualisierungen bieten Ihnen fünf leistungsstarke Komponenten in Adobe Analytics eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Möglichkeiten, Ihre Daten zu analysieren und zu berichten:

Datumsbereiche: Der spezifische Zeitraum, in dem Ihre Daten gesammelt wurden. Zum Beispiel möchten Sie vielleicht Daten der letzten 30 Tage betrachten.

• Dimensionen: Beschreibungen von Benutzeraktivitäten, wie der Name der besuchten Seite oder der Marketingkanal, über den sie gekommen sind.
• Dimensionselemente: Weitere Unterteilungen von Dimensionen. Wenn Sie zum Beispiel die Marketingkanal-Dimension betrachten, könnten einige Dimensionselemente bezahlte Suche, bezahlte soziale Medien oder OLV sein.
• Segmente: Filter, die Sie auf Ihre Besucherdaten anwenden können, um nur bestimmte Besuchermerkmale oder -aspekte anzuzeigen. Zum Beispiel Benutzer, die von einem mobilen Gerät auf Ihre Website gelangt sind.
• Metriken: Verhaltensweisen oder Aktionen, die Ihre Besucher durchführen. Zum Beispiel Bestellungen, Videoaufrufe, Seitenaufrufe oder die auf der Website verbrachte Zeit.

Einblicke und Automatisierung mit KI

Da sich die Marketinglandschaft ständig verändert, kann es für Marketingexperten schwierig sein, die Gründe zu identifizieren, warum ihre Daten so sind, wie sie sind. Und wenn ständig Datenströme fließen, kann es schwierig sein, Anomalien zu erkennen, die zu wertvollen strategischen Erkenntnissen führen könnten.

Adobe Analytics nutzt die Leistungsfähigkeit von Ado­bes leis­tungs­star­ker KI, Sensei, um bei der Erkennung von Datenanomalien zu helfen und Sie zu benachrichtigen. Darüber hinaus nutzt es die Beitragsanalyse, um zu erklären, warum diese Anomalien aufgetreten sind, basierend auf Mustern, die tief in Ihren Daten verborgen sind.

Fazit

Wenn Daten Ihr Ding sind (und das ist für die meisten Marketingexperten der Fall), dann benötigen Sie eine robuste Analysesoftware, die umfassend informiert und zu Aktionen rund um Ihre Customer Journey anregt.

Mittlerweile sollten Sie eine klare Vorstellung davon haben, wie sich Adobe Analytics von anderen Analyseplattformen abhebt, indem es robuste Einblicke, umfassende Integrationen und branchenführende Berichte bietet.

Ganz gleich, ob Sie gerade erst Ihre Analyse-Reise beginnen oder in einem Meer von Daten schwimmen, Adobe Analytics ist zugänglich und robust genug, um Ihre Daten in eine Goldgrube zu verwandeln.

Wir verstehen – das mag wie eine Traumplattform für alle Datenliebhaber klingen. Aber wenn der Einstieg wie ein unüberwindbares Hindernis erscheint, machen Sie sich keine Sorgen. Unsere Adobe Analytics Experten sind hier, um Sie zu unterstützen!

FAQ:

Was ist der Unterschied zwischen Adobe und Google Analytics?

Einige der wichtigsten Unterschiede zwischen Adobe Analytics und Google Analytics sind:

• Google Analytics verfügt über eine kostenlose Version, Adobe Analytics hingegen nicht.
• Google Analytics ist einfacher zu implementieren und für Anfänger verständlicher, während Adobe
• Analytics schwieriger zu implementieren, aber anpassbarer und detaillierter ist.
• Adobe Analytics speichert Daten wesentlich länger als Google Analytics.

Wie erfasst Adobe Analytics Daten?

Adobe Analytics erfasst Daten über einen auf Ihrer Website oder App platzierten Datenerfassungscode oder über Integrationen mit über 200 anderen Plattformen.

Was können Sie mit Adobe Analytics messen?

Adobe Analytics ermöglicht es Ihnen, alle Aspekte der Customer Journey zu messen, einschließlich:

• Welche Aktionen sie abgeschlossen haben, wie z.B. einen Kauf (Metriken).
• Welche Attribute sie teilen, z.B. das Gerät, mit dem sie die Seite besucht haben (Segmente).
• Beschreibungen ihrer Aktivitäten, wie z.B. die von ihnen angesehenen Seiten (Dimensionen).

Was sind die Nachteile von Adobe Analytics?

Einige der Nachteile von Adobe Analytics sind:

• Die Implementierung ist technisch komplexer und kann professionelle Unterstützung erfordern.
• Es handelt sich um eine kostenpflichtige Plattform, während einige andere Wettbewerber kostenlos genutzt werden können.
• Der technische Support von Adobe zur Fehlerbehebung ist für Anfänger nicht immer so hilfreich.

Bietet Adobe Analytics Echtzeitdaten?

Ja, Adobe Analytics bietet Echtzeitdaten über seine Live Stream-Funktion.

Verwendet Adobe Analytics Cookies zur Verfolgung der Website-Nutzeraktivität?

Ja, Adobe Analytics verwendet Erstanbieter- und Drittanbieter-Cookies, um die Nutzeraktivität zu verfolgen. Darüber hinaus bietet Adobe aufgrund der weitreichenden Verhinderung der Drittanbieter-Cookie-Verfolgung die folgenden zusätzlichen Maßnahmen , um die Nutzeraktivität verantwortungsbewusster und genauer zu verfolgen:

• Serverseitige Datenerfassung.
• Web SDKs Erstanbieter-Geräte-ID (FPID).
• Gehashte Logins durch Customer Journey Analytics und Cross-Device Analytics.