Adobe Analytics vs. Google Analytics: Warum Adobe besser für Ihr Unternehmen ist

Google Analytics oder Adobe Analytics? Für viele Marketer und Analysten ist diese Frage nicht mehr rhetorisch. Das liegt daran, dass wir eine der größten Veränderungen in der Branche erleben: Google stellt Universal Analytics ein, da es die Messstandards nicht mehr erfüllt. Viele Unternehmen müssen eine Alternative einführen. Und viele von ihnen hätten es schon gestern tun müssen.

Google bot einen Ersatz für UA an und gab Marketern zweieinhalb Jahre Zeit, sich mit dem neuen Google Analytics 4 (GA4) vertraut zu machen und daran zu gewöhnen. Der Neuling stieß jedoch auf gemischte Gefühle. Wir alle wägen nun Risiken ab und ziehen bewährte Alternativen zu Universal Analytics in Betracht, wie zum Beispiel Adobe Analytics. Dies führt uns zu einer zentralen Frage: Adobe Analytics vs. GA4 – wie schneiden sie im Vergleich ab?

„Sollte unser Unternehmen Adobe Analytics oder Google Analytics kaufen?“—wenn Sie dieses Dilemma derzeit beschäftigt, sind Sie hier richtig. Vergleichen wir Google Analytics 4 und Adobe Analytics und tauchen wir ein in die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Funktionen beider Tools.

Was ist Adobe Analytics?

Adobe Analytics (AA) ist eine Analyse- und Reporting-Lösung auf Unternehmensniveau, die Teil der Adobe Experience Cloud ist. Ursprünglich von Omniture entwickelt, bevor es von Adobe übernommen wurde, sammelt Adobe Analytics Echtzeit-Multichannel-Informationen über die Interaktionen von Kunden mit den Eigenschaften für detaillierte Berichte. Unternehmen können diese Berichte nutzen, um den Produkterfolg, die Interaktion zwischen Nutzer und Marke, Konversionsfaktoren und mehr zu verstehen.

Adobe Analytics bietet grenzenlose Möglichkeiten, Kundenerfahrungsdaten zu sammeln und zu nutzen. Sie können verschiedene Arten von Berichten erstellen, um wertvolle Einblicke zu gewinnen. Durch die Nutzung von API-Integrationen zwischen Adobe Analytics und anderen Adobe- und Drittanbieterlösungen – Content-Management, Marketing-Automatisierung und Experimentiersoftware – können Sie Ihre Daten in Echtzeit aktivieren.

Wie funktioniert Adobe Analytics?

Adobe Analytics sammelt Daten von Websites, Web- und mobilen Apps, Adobe Experience Cloud-Anwendungen und Drittanbieter-Software (CRMs, DMPs usw.). Es verwendet JavaScript-Tags, APIs, serverseitiges Tracking und SDKs, um verschiedene Benutzerinteraktionen zu verfolgen. Sie können Standard- oder benutzerdefinierte Ereignisse verfolgen, wodurch Sie jeden Schritt der Customer Journey analysieren können.

Die Daten werden konsolidiert und in der Adobe Cloud-Infrastruktur gespeichert. Die Rohdaten werden verarbeitet und in Dimensionen und Metriken organisiert, die dann in Ihren Berichten wiedergegeben werden. Durch die Integration des Tools in die Adobe Experience Platform können Sie Daten aus dem zentralisierten progressiven Kundenprofil analysieren, das auf den Interaktionen Ihrer Kunden über alle Berührungspunkte ihrer Customer Journey hinweg aufgebaut wird.

Mit Adobe Analytics erhalten Sie die Freiheit, Ihre Daten durch die Erstellung maßgeschneiderter Berichte, die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens zugeschnitten sind, zu segmentieren und zu analysieren. Das Tool bietet eine Vielzahl von Visualisierungsoptionen, einschließlich Diagrammen, Grafiken und Tabellen, um Daten auf überzeugende Weise darzustellen. Sie haben Zugriff auf vollständige und genaue Daten innerhalb der folgenden Funktionsgrenzen:

Funktionsgrenzen	Adobe Analytics
Eindeutige Werte oder Datenelemente pro Bericht pro Monat	500.000
Props pro Report Suite	75
eVars pro Report Suite	200–250
Events pro Report Suite	1.000
Verarbeitungsregeln pro Report Suite	150
Medienstarts pro Monat (Analytics für Streaming-Medien)	1 Million
Report Suite IDs (RSIDs) für geräteübergreifende Analysen	3 pro Kunde
Kundenattribute pro Report Suite	200
Datenaufbewahrung	25 Monate standardmäßig (oder benutzerdefiniert)

Adobe Analytics priorisiert den Datenschutz und die Einhaltung von Vorschriften, indem es konfigurierbare Datenmanagementoptionen, Benutzerzustimmungsverwaltung, Verschlüsselung für Datenübertragung und -speicherung sowie Zugriffskontrollen zum Schutz von Benutzerdaten bietet. Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Datenaufbewahrungsfristen anzupassen und personenbezogene Daten zu anonymisieren oder zu löschen, um den Datenschutzrichtlinien zu entsprechen.

Adobe Analytics Vor- und Nachteile

Bei der Bewertung der Eignung von Adobe Analytics für Ihre Analyseanforderungen sollten Sie eine Reihe von Vor- und Nachteilen dieser Lösung berücksichtigen.

Adobe Analytics Vorteile	Adobe Analytics Nachteile
Adobe Analytics integriert sich nahtlos in andere Adobe- und Drittanbieterprodukte und ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zusammenzuführen und umfassende Einblicke in kanalübergreifende Kundenreisen zu erhalten.	Das Fehlen einer kostenlosen Version schränkt die Zugänglichkeit für kleine oder preisbewusste Unternehmen ein.
Das Tool ist im Laufe der Zeit ausgereift und hat sich als zuverlässige Lösung mit robusten Funktionen etabliert.	Das Fehlen einer zugänglichen Dokumentation und eines Testkontos schränkt die Möglichkeit ein, das Tool vor dem Kauf zu bewerten.
Die Plattform bietet umfangreiche Anpassungsmöglichkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Analyseimplementierung und Berichterstattung an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.	Die Komplexität der Implementierung erfordert die Einbeziehung eines Technologieberaters, um eine erfolgreiche Einrichtung und den Betrieb zu gewährleisten.

Was ist Google Analytics?

Google Analytics ist ein Tool zur Verfolgung und Berichterstattung von Benutzerinteraktionen mit Websites und mobilen Apps und ist Teil der Google Marketing Platform. Wenn wir über Google Analytics sprechen, meinen wir eine der vier Versionen dieser Software, die auf dem Markt existieren:

• Universal Analytics, die veraltete Freemium-Version des Tools, die am 1. Juli 2023 eingestellt wird.
• Die UA-Properties unter dem kostenpflichtigen Analytics 360 Tarif, die ebenfalls eingestellt werden, aber ein zusätzliches Jahr Support bis zum 1. Juli 2024 erhalten.
• Google Analytics 4, die neuen Analyse-Properties, die derzeit als Standardversion in kostenlosen Analytics-Konten verfügbar sind.
• Google Analytics 4, die neuen Analyse-Properties unter dem kostenpflichtigen Analytics 360 Tarif.

Um einen fairen Vergleich zwischen den Analyse-Tools von Google und Adobe zu ermöglichen, betrachten wir die Funktionen sowie die Datenerfassungs- und Verarbeitungsbeschränkungen, die in Google Analytics 4 Properties unter der Analytics 360 Lizenz verfügbar sind.

Wie GA4 funktioniert

Google Analytics 4 sammelt Daten von Websites und mobilen Apps über JavaScript-Code. Jedes Mal, wenn ein Nutzer mit Ihrer Property interagiert, sendet der Tracking-Code Informationen über bestimmte Ereignisse an die Google Analytics-Server. Die Server verarbeiten, aggregieren und organisieren die gesammelten Daten basierend auf bestimmten Kriterien und speichern sie in der Cloud-Infrastruktur von Google. Die Daten aus der Datenbank werden anschließend in Berichte eingespeist.

In GA4 gibt es eine recht lange Liste von automatisch erfassten, erweiterten und empfohlenen Ereignissen, die Analytics für Sie verfolgen kann, zum Beispiel Seitenaufrufe, Seiten-Scrolls, Link-Klicks und Video-Aufrufe. Wenn Sie jedoch Ereignisse verfolgen möchten, die nicht auf der Liste stehen, müssen Sie benutzerdefinierten JS-Code verwenden und sicherstellen, dass Sie die Datenerfassungsgrenzen einhalten:

Funktion	Google Analytics 4 Properties unter Analytics 360
Ereignisparameter	100 pro Ereignis.
Nutzereigenschaften	100 pro Property
Benutzerdefinierte Dimensionen und Messwerte	125 ereignisbezogene benutzerdefinierte Dimensionen pro Property 125 ereignisbezogene benutzerdefinierte Messwerte pro Property
Artikelbezogene benutzerdefinierte Dimensionen	25 pro Property
Conversions	50
Zielgruppen	400
Explorative Analysen	200 pro Nutzer pro Property erstellt und 1000 pro Property geteilt
Sampling-Limits erkunden	1 Mrd. Ereignisse pro Abfrage
Nicht gesampelte Analysen	Nicht gesampelte Ergebnisse von bis zu 50 Mrd. Ereignissen pro Tag pro Property
API-Kontingente	250.000 Tokens pro Tag
Datenaufbewahrung	Optional: 2, 14, 26, 38 und 50 Monate
BigQuery Export	Milliarden von Ereignissen für den täglichen Export und unbegrenzten Streaming-Export
Ereignisse pro Nutzer pro Tag (für App-Datenstreams)	2000
Datenimport	Manuelle Uploads: 120 Uploads pro Tag pro Property Speicherlimit: 1 TB pro Property

Der Datenerfassungsprozess in GA4 entspricht den regionalen Datenschutzbestimmungen. Sie können bestimmte Datenerfassungsfunktionen regionsweise ein- und ausschalten. Um beispielsweise den EU-Vorschriften zu entsprechen, protokolliert oder speichert GA4 standardmäßig keine IP-Adressen für den Traffic aus der EU. Zusätzlich können Sie die Erfassung detaillierter Standortdaten, die von IPs abgeleitet werden, deaktivieren.

GA4 Vor- und Nachteile

Es gab zahlreiche Diskussionen über die Benutzeroberfläche und die Funktionen des neuen Google Analytics 4. Ein Großteil der Frustration rührt von der deutlichen Abweichung von der vorherigen Version her, an die die Nutzer gewohnt sind. Um jedoch objektiv zu bleiben, ist es wichtig, persönliche Gefühle beiseitezulegen und sich auf die Fakten zu konzentrieren.

GA4 Vorteile	GA4 Nachteile
Ereignisbasiertes Tracking vereinfacht die Datenerfassung und bietet gleichzeitig wertvolle Einblicke in die Nutzerinteraktionen mit Ihrer Property.	Die neue Software umfasst noch nicht alle geplanten Funktionen..
Ein Gleichgewicht zwischen Standardberichten und benutzerdefinierten Analysen ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten nach Ihren Präferenzen darzustellen.	Die Benutzeroberfläche entwickelt sich ständig weiter und ändert sich häufig, da Google Funktionen einführt und neu bewertet.
Dokumentation, Video-Tutorials und kostenlose Testkonten sind leicht zugänglich, um Ihnen zu helfen, sich mit dem Tool vertraut zu machen, bevor Sie eine Kaufentscheidung treffen.	Die Dokumentation für GA4 kann sich ändern und gelegentlich veraltet sein, was zu einer unvollständigen Abdeckung aller Funktionen der neuen Lösung führt.

Warum eine Analyseplattform auf Enterprise-Niveau nutzen?

Analyse-Tools auf Enterprise-Niveau sind kostspielig, aber ihren Preis wert. Dies liegt hauptsächlich am Datenvolumen, das sie verarbeiten, und an den Service Level Agreements, die Ihrem Unternehmen ermöglichen, Softwareanbieter zur Rechenschaft zu ziehen. Wenn Ihr Unternehmen hohe Erwartungen an die Analysesoftware hat, müssen Sie kostenpflichtige Lösungen nutzen, um:

• Ihre Daten zu analysieren und umsetzbare, tiefgreifende Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen.
• Das Tool anzupassen und tief in Ihr Software-Ökosystem zu integrieren.
• Datensilos aufzubrechen und Daten über Abteilungen hinweg zu demokratisieren.
• Benutzerdefinierte Ereignisse zu erfassen sowie geschäftsspezifische Metriken zu verfolgen und zu berechnen.
• Zugriff auf die gesamte Menge an Rohdaten zu haben, um jede Erkenntnis zu überprüfen.
• Zugriff auf historische Daten zu haben, um Trends zu erkennen und strategische Entscheidungen zu treffen.
• Eine felsenfeste Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Adobe Analytics vs. Google Analytics 360

Während beide Plattformen leistungsstarke Funktionen bieten, hat jede ihre Stärken und Nuancen, die sie in Bezug auf Datenerfassung, Analysefunktionen und Integrationsmöglichkeiten voneinander unterscheiden. Vergleichen wir die wichtigsten Funktionen beider Plattformen.

Integration in ein Marketing-Ökosystem

Sowohl Adobe als auch Google haben ihre Analyse-Software zu einem Teil eines robusten Satzes von Marketinglösungen gemacht – Adobe Experience Cloud und Google Marketing Platform. Integrationen zwischen diesen Tools ermöglichen es Ihnen, Daten aus verschiedenen Quellen zu konsolidieren und Erkenntnisse zu nutzen, um verschiedene Aspekte des Geschäfts zu verbessern. Vergleichen wir den Umfang beider Ökosysteme.

Lösungen/Ökosysteme.	Adobe Experience Cloud	Google Marketing Cloud
Content Management	Adobe Experience Manager	—
Zusätzliche Analyse, Zielgruppenverwaltung, Segmentierung	Adobe Customer Journey Analytics, Real-Time CDP, Adobe Audience Manager	—
E-Commerce-Plattform	Adobe Commerce	—
Datenvisualisierung	Adobe Analytics Workspace	Looker Studio
Experimente und Personalisierung	Adobe Target	Google Optimize (Einstellung nach dem 30. September 2023)
Werbung	Adobe Advertising	Search Ads 360, Display & Video 360
Multichannel-Marketing-Automatisierung	Marketo Engage, Adobe Campaign	Campaign Manager 360
Tag-Management	Tags (ehemals Adobe Launch, jetzt Teil der Adobe Experience Platform)	Google Tag Manager
Data Warehouses, Data Lakes	Adobe Experience Platform, Adobe Data Workbench	BigQuery
Projektmanagement	Adobe Workfront	—

Wie Sie sehen, ist Adobe Analytics Teil eines wesentlich breiteren Ökosystems, das mehr Möglichkeiten für native Integrationen zwischen Tools und den Aufbau effizienter Datenflüsse bietet.

GA4 vs. Adobe Analytics Oberfläche

Nach der Veröffentlichung von GA4 durchlief das Analyse-Tool von Google eine bedeutende Transformation. Die neue Oberfläche weist Ähnlichkeiten mit dem Adobe Analytics Workspace auf. Trotz der allgemeinen Ähnlichkeiten bleibt die Benutzererfahrung in den beiden Tools jedoch unterschiedlich.

Werfen wir zunächst einen Blick auf die Adobe Analytics-Oberfläche. In der Seitenleiste verfügt Adobe Analysis Workspace über drei Hauptregisterkarten:

• Projekte, wo Sie eine Liste all Ihrer Analyse-Workspace-Projekte finden.
• Berichte, wo Sie auf eine Sammlung vorgefertigter Berichte zugreifen können.
• Lernen, wo Adobe Ihnen eine Reihe von Produkttouren und Tutorials anbietet.

Im oberen Menü des Adobe Analysis Workspace können Sie navigieren zu:

• Komponenten, wo Sie mit Segmenten, berechneten Metriken, Anmerkungen usw. arbeiten können.
• Tools, wie Data Workbench, Report Builder, Data Warehouse, Mobile Services usw.
• Admin, wo Sie Ihre Report Suites, Benutzer, Daten-Feeds usw. verwalten können.

Sie können neue Analyseprojekte anhand von Vorlagen erstellen oder mit einer leeren Seite beginnen und diese in Ihrer Liste speichern. Beim Erstellen eines Berichts verwenden Sie eine praktische Drag-and-Drop-Oberfläche und eine freie Umgebung, die es Ihnen ermöglicht, Dimensionen, Werte und Visualisierungsarten auszuwählen, um Berichte zu erhalten, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Im Ergebnis erhalten Sie eine praktische Suite interaktiver Dashboards, die spezifische Aspekte Ihres Unternehmens umfassend abdeckt.

Was die Google Analytics-Oberfläche betrifft, so hat sie jetzt ein einfacheres Design als das alte Universal Analytics. Über den Navigationsbereich können Sie auf mehrere Arbeitsbereiche zugreifen:

• Home (Startseite), zeigt das Dashboard mit Verknüpfungen zu „Zuletzt aufgerufen“ und „Vorgeschlagene Berichte“, „Erkenntnisse & Empfehlungen“.
• Berichte, mit dem Snapshot-Bericht, dem Echtzeit-Bericht und Gruppen von vorgefertigten interaktiven Berichten zu den Themen Kundenlebenszyklus, Benutzerdemografie und Technologie.
• Explorationen, wo Sie einen Drag-and-Drop-Berichtsersteller für benutzerdefinierte Berichte finden, der dem, was Adobe Analytics Workspace bietet, etwas ähnelt.
• Werbung, wo Sie Daten aus Ihrem Google Ads-Konto analysieren können.
• Admin, von wo aus Sie auf Benutzer- und Property-Einstellungen zugreifen können.

Über das obere Menü können Sie zwischen verschiedenen Analytics-Konten und integrierten Tools wie Tag Manager, Surveys, Optimize (wird am 30. September 2023 eingestellt) usw. navigieren.

Die GA4-Oberfläche bietet Nutzern eine moderne und optimierte Erfahrung für die Analyse und das Verständnis ihrer Website- oder App-Daten. Sie bietet eine vereinfachte Navigationsstruktur, intuitive Datenvisualisierung und erweiterte Funktionen für benutzerdefinierte Berichte.

Optionen zur Berichtsanpassung

Einer der Hauptvorteile von Google Analytics und Adobe Analytics ist die Möglichkeit, die Benutzeroberfläche mit einer Vielzahl von Funktionen anzupassen. Durch die entsprechende Anpassung des Tools können Sie Ihre spezifischen Anforderungen effektiv erfüllen und kritische geschäftliche Herausforderungen bewältigen.

Adobe Analytics wurde ursprünglich mit einem starken Fokus auf Anpassung entwickelt und bietet bemerkenswerte Flexibilität und umfangreiche Möglichkeiten zur Individualisierung.

Um eine genaue Datenerfassung, effektives Conversion-Tracking und umfassende Klassifizierungssysteme zu gewährleisten, nutzt Adobe Analytics eVars (Konversionsvariablen), Ereignisse (Erfolgsereignisse) und Props (Traffic-Variablen).

Darüber hinaus kann Adobe Analytics Daten in großem Umfang effizient über Adobe Data Workbench verarbeiten und exportieren, welche als Adobes Version von BigQuery dient. Data Workbench bietet hochflexible und leistungsstarke Multi-Channel-Funktionen, die speziell entwickelt wurden, um Daten von Online- und Offline-Kunden zu erfassen, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren.

Google Analytics bietet die Möglichkeit, die Datenerfassung durch benutzerdefinierte Dimensionen und benutzerdefinierte Metriken zu erweitern. Anschließend können diese Daten nach BigQuery exportiert und mit Looker Studio (ehemals Google Data Studio) visualisiert werden.

Einfache Implementierung

Ohne Zugang zu erfahrenen Beratern kann die Implementierung von Adobe Analytics eine Herausforderung darstellen. Eine effektive Planung, Anpassung und Verwaltung des Implementierungsprozesses erfordert die Beauftragung eines erfahrenen Spezialisten mit einer klaren Vision.

Nichtsdestotrotz werden die Daten, die Sie von Adobe Analytics erhalten, dank der hochgradig personalisierten Implementierung und umfangreichen Anpassungsmöglichkeiten tiefere Einblicke bieten und besser auf Ihre spezifischen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sein, verglichen mit dem, was Sie von GA4 erhalten würden.

Zusätzlich können Sie Tags (Adobe Launch) für eine vereinfachte Tag-Bereitstellung und -Verwaltung verwenden, wodurch spezialisiertes Entwickler-Know-how überflüssig wird.

Die Implementierung von GA4 ist einfacher, da keine Programmierkenntnisse erforderlich sind. Um das GA4-Tracking-Skript hinzuzufügen, müssen Sie es lediglich aus der GA4-Oberfläche kopieren und in Ihre Property einfügen.

Um genauere Daten zu sammeln, können Sie notwendige Anpassungen an Filtern, Konversionszielen, benutzerdefinierten Dimensionen und mehr vornehmen, alles ohne die Beteiligung von Entwicklern. Wenn Sie sich jedoch ausschließlich auf die Standardfunktionen von GA4 verlassen, kann Sie das daran hindern, den Wert Ihrer Datenanalyse zu maximieren.

Pfadanalyse

Adobe Analytics bietet Pfadberichte, die sowohl aufschlussreich als auch hochgradig anpassbar sind. Das Path Finder Tool hilft Ihnen, Einstiegspunkte, Ausstiegspunkte und die Inhalte zu analysieren, die entlang des Pfades eines Benutzers angesehen wurden. Mit diesem Tool können Sie jedes Ereignis oder jede Seite auswählen und einen Bericht erstellen, der die Aktionen zeigt, die Benutzer vor und nach diesem bestimmten Punkt ausgeführt haben. Die Pfadanalyse wird häufig verwendet, um ein Verständnis der verschiedenen Routen zu erhalten, die Besucher auf Ihrer Website von Seite A bis Seite Z nehmen.

In der neuen Oberfläche von GA4 können Sie nun ähnliche Berichte erstellen, indem Sie die Vorlage für die Pfadexploration verwenden, die unter „Explorationen“ verfügbar ist. Dieser benutzerdefinierte Bericht ermöglicht es Ihnen, Benutzerpfade zu analysieren und die Abfolge von Ereignissen oder Seiten zu untersuchen, die von Ihren Website-Besuchern besucht wurden. Mit dieser Funktion können Sie Einblicke in Muster oder Trends in den Interaktionen der Benutzer mit Ihren Properties gewinnen.

Die Hinzufügung von Pfadberichten, ähnlich denen in Adobe Analytics, ist eine der bemerkenswertesten Verbesserungen in der GA4-Oberfläche im Vergleich zum vorherigen Universal Analytics.

Prädiktive Analyse

Prädiktive Funktionen nutzen maschinelles Lernen, um riesige Datenmengen automatisch zu analysieren und dabei Muster aufzudecken, die aufgrund der Zeit- und Kapazitätsbeschränkungen der manuellen Datenanalyse möglicherweise unbemerkt bleiben.

In Adobe Analytics können Sie Adobe Sensei für Ihr Unternehmen nutzen, um die Vorteile von Big Data auf einem noch nie dagewesenen Niveau zu erschließen.

Zum Beispiel hilft die Beitragsanalyse Unternehmen dabei, verborgene Muster aufzudecken in ihren Daten, die statistische Unregelmäßigkeiten aufklären und Korrelationen hinter unvorhergesehenem Kundenverhalten, abnormalen Datenpunkten und plötzlichen Schwankungen in Metriken über verschiedene Zielgruppensegmente hinweg aufzeigen.

Dieser analytische Ansatz hilft Organisationen, die zugrunde liegenden Faktoren für unerwartete Trends zu verstehen, und befähigt sie, auf der Grundlage dieser Erkenntnisse fundierte Entscheidungen zu treffen.

In GA4 können Sie mehrere prädiktive Metriken messen: Prognostizierter Umsatz, Kaufwahrscheinlichkeit und Abwanderungswahrscheinlichkeit, wenn bestimmte Ereignistypen in Ihren Properties erfasst werden. Sie können diese Metriken im Zielgruppen-Builder und in benutzerdefinierten Berichten unter „Explorationen“ verwenden.

KI-basierte Warnmeldungen in der Analytik

Adobe Analytics und Google Analytics 4 (GA4) bieten beide KI-gestützte Warnmeldungen, funktionieren aber etwas anders. Die Anomalieerkennung beinhaltet die automatische Identifizierung von signifikanten Abweichungen in Ihren Daten durch statistische Modellierung.

In GA4 helfen die KI-Warnmeldungen, auch als Anomalieerkennung bekannt, Nutzern, signifikante Änderungen in Datenmustern über ihre Berichte hinweg zu identifizieren, wie zum Beispiel Traffic-Spitzen oder Rückgänge der Konversionsraten. Sie sind darauf ausgelegt, unerwartete Ereignisse ohne vorherige Einrichtung durch den Benutzer zu kennzeichnen.

Adobe Analytics geht mit seinen intelligenten Warnmeldungen, die von Adobe Sensei unterstützt werden, einen Schritt weiter. Diese Warnmeldungen erkennen nicht nur Anomalien, sondern schlagen auch mögliche Ursachen vor.

Die Warnmeldungen von Adobe gelten als ‚intelligenter‘ als die in GA4. Sie berücksichtigen historische Daten und Trends, was sie prädiktiver, nuancierter und kontextsensitiver macht.

KI-basierte Zielgruppensegmentierung

Zum Beispiel kann es Segmente basierend auf nuancierten Surfgewohnheiten, der Verweildauer bei verschiedenen Inhalten und der Konversionsneigung unterscheiden. Diese automatisierte Segmentierung hilft Marketern, spezifische Zielgruppennischen schnell zu verstehen und anzusprechen, ohne Daten manuell durchsuchen zu müssen.

Im Bereich der E-Commerce-Analysen bieten sowohl Google Analytics als auch Adobe Analytics robuste Funktionen, jedoch mit unterschiedlichen Ansätzen. Google Analytics, insbesondere GA4, bietet ereignisbasiertes Tracking, automatisierte Erkenntnisse und eine tiefe Integration mit Google Ads. Adobe Analytics hingegen zeichnet sich durch erweiterte Segmentierung, Kundenreiseanalysen und Echtzeit-Datenaktivierung aus, was es zu einer leistungsstarken Wahl für Unternehmen macht, die tiefere Einblicke und personalisierte Marketingstrategien benötigen.

Für den E-Commerce unterstützen beide Plattformen Server-Side Tracking, Mobile Analytics und App Tracking. Adobe Analytics ermöglicht Server-Side Forwarding, wodurch die clientseitige Last reduziert und die Datengenauigkeit über alle Kanäle hinweg verbessert wird. Das Server-Side Tracking des Google Tag Managers erhöht die Datensicherheit und Kontrolle über die Ereignisverarbeitung. Im Bereich des mobilen und App-Trackings bietet Google Analytics die Firebase-Integration für eine optimierte App-Analyse, während Adobe ein dediziertes Mobile SDK bereitstellt, das eine tiefere Anpassung und kanalübergreifendes Tracking ermöglicht.

Zusätzliche Datenvisualisierungstools

Adobe Report Builder ist eine praktische Erweiterung oder ein Plug-in für Microsoft Excel, mit dem Sie Berichte direkt in der vertrauten Excel-Oberfläche erstellen können. Das bedeutet, Sie können Ihr vorhandenes Wissen und Ihre Fähigkeiten in Excel nutzen, ohne zusätzliche Datenschnittstellen erlernen zu müssen.

Mit Adobe Report Builder können Sie Daten aus Adobe Analytics ganz einfach in Excel abrufen und bearbeiten, sodass Sie die Daten auf eine Weise analysieren und visualisieren können, die Ihren Anforderungen entspricht. Es bietet eine nahtlose Integration zwischen Adobe Analytics und Excel und ist somit ein benutzerfreundliches und effizientes Tool zur Berichterstellung.

Wenn es um die Datenvisualisierung für GA4 geht, ist Looker Studio ein leistungsstarkes Tool, das zusätzliche Funktionen bietet. Es ermöglicht Ihnen, sich mit verschiedenen Datenquellen, einschließlich GA4, zu verbinden und interaktive sowie visuell ansprechende Dashboards, Berichte und Diagramme zu erstellen.

Ad-hoc-Berichte

Adobe Ad Hoc Analysis ist in der Tat eine bemerkenswerte Funktion, die erweiterte Berichtsfunktionen bietet und es Geschäftsanwendern ermöglicht, Daten in Echtzeit zu erkunden. Mit Ad Hoc Analysis können Benutzer schnell in ihre Daten eintauchen und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, ohne komplexe Abfragen oder Programmierkenntnisse zu benötigen.

Ad Hoc Analysis bietet auch erweiterte Funktionen wie Segmentierung, Filterung und Drill-down-Möglichkeiten, die es Benutzern ermöglichen, Daten zu zerlegen, um Trends, Muster und Korrelationen aufzudecken. Die Echtzeit-Natur des Tools stellt sicher, dass Benutzer sofort mit ihren Daten interagieren und spontan datengestützte Entscheidungen treffen können.

Zusätzlich bietet Ad Hoc Analysis flexible Exportoptionen, die es Benutzern ermöglichen, ihre Berichte in verschiedenen Formaten wie Excel, PDF oder CSV zu speichern und zu teilen. Dies erleichtert die Zusammenarbeit und ermöglicht es den Stakeholdern, auf die durch das Tool generierten Erkenntnisse zuzugreifen und diese zu überprüfen.

Kanalübergreifende Datenerfassung

Die Implementierung von Adobe Analytics auf Websites und in mobilen Apps wird durch Tags (Adobe Launch) vereinfacht, die einen optimierten Prozess zur Implementierung von Tracking-Codes bieten. Darüber hinaus bietet Adobe eine Vielzahl von APIs, die kundenspezifische Integrationen und erweiterte Funktionalitäten ermöglichen.

Für serverseitige Implementierungen stehen vorgefertigte Bibliotheken für gängige Programmiersprachen wie Java, .NET und PHP zur Verfügung. Diese Bibliotheken vereinfachen den Implementierungsprozess und ermöglichen eine nahtlose Kommunikation zwischen Ihrem Server und Adobe Analytics. Darüber hinaus bietet Adobe vorgefertigte Module an, die speziell für das Tracking von Video- und Audiostreams entwickelt wurden und eine genaue Messung und Analyse von Multimedia-Inhalten gewährleisten.

Die Adobe Analytics APIs bieten die Flexibilität, Ihre Lösungen auf einer Vielzahl von Geräten mit Internetzugang bereitzustellen, einschließlich Kiosken, Wearables und IoT-Geräten. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre Analysefähigkeiten über traditionelle Web- und Mobilplattformen hinaus zu erweitern. Zusätzlich können Sie Daten aus Offline-Kundeninteraktionen importieren, um die online gesammelten Daten zu erweitern und anzureichern.

In GA4 haben Sie die Möglichkeit, Daten sowohl von Websites als auch von mobilen Anwendungen zu erfassen. Durch die Einrichtung von Datenstreams können Sie Properties erstellen, die Daten sowohl von der App als auch von der Website konsolidieren oder Daten von jedem Berührungspunkt separat erfassen.

E-Commerce-Kennzahlen messen

In Adobe Analytics sind E-Commerce-Daten nicht isoliert. Sie können produktbezogene Daten und Transaktionsdaten auf die gleiche Weise wie andere Daten erfassen und analysieren. Sie können „Merchandising“-eVars nutzen, um Berichte über Produktkennzahlen zu erstellen. Mit Adobe Analytics können Sie:

• Suchbegriffe in Merchandising-Variablen umwandeln und Käufe und Umsätze damit verknüpfen.
• Alle E-Commerce-Kennzahlen pro Besuch standardisieren.
• Die Performance von Produkten, Kategorien und Marken basierend auf ihrer Fähigkeit, Traffic in Umsatz umzuwandeln, bewerten.
• So viele produktspezifische benutzerdefinierte Dimensionen wie nötig nutzen.

Diese und zahlreiche weitere Analysen, die mühelos in Adobe Analytics durchgeführt werden können, würden einen erheblichen Aufwand erfordern oder wären mit anderen Analysetools unerreichbar.

In GA4 werden E-Commerce-Ereignisse nicht automatisch erfasst. Um E-Commerce-Daten in den Analysen zu sehen, sollten Sie die erforderlichen Ereignisse manuell zum Google Tag Manager-Container hinzufügen. Dies können sein: „In den Warenkorb legen“, „Kauf“, „Rückerstattung“ und viele weitere vorgefertigte Ereignisse für Online-Verkäufe und mobile Spiele.

Die Berichte „E-Commerce-Käufe“ und „Monetarisierungsübersicht“ zeigen E-Commerce-Informationen automatisch an. Um benutzerdefinierte Berichte zu Ihren E-Commerce-Daten zu erstellen, können Sie „Explorationen“ nutzen und beispielsweise Berichte zur Leistung des Checkout-Trichters oder zur Aktionsleistung erstellen.

Preispläne für Analysetools

Der Hauptunterschied zwischen den Analyselösungen von Adobe und Google ist die Verfügbarkeit eines kostenlosen Abonnements.

Google bietet eine kostenlose Version des Tools an. Diese hat jedoch Datenerfassungsgrenzen, die die Bedürfnisse von Unternehmen mit digitalen Eigenschaften mit hohem Traffic nicht abdecken. Unternehmen, die Google Analytics 360 verwenden, zahlen etwa 150.000 US-Dollar oder mehr pro Jahr für die Lizenz.

Adobe Analytics bietet kein kostenloses Abonnement an. Der Abonnementpreis variiert zwischen 30.000 und 350.000 US-Dollar oder mehr pro Jahr. Die tatsächlichen Kosten hängen davon ab, wie viele Benutzerinteraktionen mit Ihren digitalen Eigenschaften Ihre Analysen verfolgen.

Marktanteil unter den Analysetools

Stand November 2023 dominiert Google Analytics den Markt. Laut W3Techs nutzen es 54,6 % aller Websites, was einem Anteil von 84,7 % unter den Traffic-Analysetools entspricht. Die bedeutende Marktpräsenz von Google Analytics 4 ist maßgeblich auf seine kostenlose Version zurückzuführen. 

Adobe Analytics hingegen bietet keine kostenlose Stufe an und positioniert sich als Premium-Lösung auf Unternehmensebene. Es hat einen geringeren Gesamtmarktanteil von nur 0,2 %. Es wird hauptsächlich auf größeren Websites mit hohem Traffic eingesetzt. Bei den Top-1.000-Websites steigt seine Nutzung auf 5,2 %.Auf BuiltWith finden Sie die folgenden Statistiken zur Nutzung von Adobe Analytics durch Unternehmen aus verschiedenen Ländern.

Diese Zahlen veranschaulichen einen Trend: GA4 ist durchweg weit verbreitet, während Adobe Analytics von großen Unternehmen auf Unternehmensebene bevorzugt wird, wo das Budget und der Bedarf an fortschrittlicher Analytik die Investition in eine kostenpflichtige Analyselösung rechtfertigen.

Adobe Analytics oder Google Analytics 360: Welches Tool ist das Beste für Ihr Unternehmen?

Es gibt in diesem Fall keinen eindeutigen Gewinner. Die Entscheidung hängt von Ihren Unternehmenszielen, Ihrem Budget und dem vorhandenen Fachwissen ab.

Wenn Sie ein Analysetool hauptsächlich für Marketingziele benötigen, reicht Google Analytics aus. Wenn Sie jedoch detaillierte Einblicke und KI-gesteuerte Berichte suchen, um Nutzerreisen zu vertiefen und zu personalisieren, ist Adobe Analytics die unvergleichliche Wahl.

Wenn Ihr Geschäftsökosystem bereits andere Google Marketing Platform Produkte wie GA4 umfasst, sollten Sie erwägen, bei GA4 zu bleiben. Wenn Sie Adobe-Produkte verwenden, wie zum Beispiel Adobe Experience Manager oder Adobe Target, ist Adobe Analytics die vorteilhafteste Wahl für Sie.

Obwohl GA4 und Adobe Analytics viele Gemeinsamkeiten aufweisen, ist es erwähnenswert, die einzigartigen Funktionen von Adobe Analytics hervorzuheben, die einen tiefgreifenden positiven Einfluss auf Unternehmen haben.

• Analysis Workspace bietet die beste Benutzeroberfläche, die heute in einem Analysetool verfügbar ist, und ermöglicht eine intuitive und effiziente Datenanalyse.
• Erweitertes Datenmodell: Adobe Analytics bietet ein überlegenes Datenmodell, das eine grenzenlose Segmentierung und eine nachträgliche Anreicherung von Daten ermöglicht und somit umfassendere Einblicke liefert.
• Erweiterte Dimensionen und Metriken ermöglichen Unternehmen eine größere Flexibilität bei der Erfassung und Analyse der Daten, die für ihr Geschäft am wichtigsten sind.
• Adobe Analytics lässt sich nahtlos in das Adobe-Ökosystem integrieren und nutzt KI-gestützte Funktionen, um erweiterte Analysen und Einblicke zu liefern.
• Adobe Analytics bietet eine unübertroffene Erweiterbarkeit und Anpassungsmöglichkeiten, die es Unternehmen ermöglichen, das Tool an ihre spezifischen Bedürfnisse anzupassen und es in ihre bestehenden Workflows zu integrieren.
• Adobe Analytics ermöglicht eine umfassende Sicht auf die Customer Journey und erlaubt es Unternehmen, jeden Kontaktpunkt auf diesem Weg zu verstehen und zu optimieren.

Diese einzigartigen Funktionen machen Adobe Analytics zu einer leistungsstarken und umfassenden Analyselösung für Unternehmen.

Wenn Sie Adobe Analytics in Betracht ziehen…

In den Duellen zwischen Adobe und Google neigen Marketingexperten und Analysten dazu, sich den Tools zuzuwenden, mit denen sie vertraut sind, und finden anschließend Gründe, ihre Wahl für verschiedene Anwendungsfälle zu untermauern. Obwohl wir Adobe bevorzugen, haben wir uns bemüht, einen fairen Vergleich der Tools zu bieten, der es Ihnen ermöglicht, die Vor- und Nachteile abzuwägen, um eine fundierte Entscheidung zu treffen.

Wenn Sie glauben, dass Adobe Analytics die beste Lösung für Ihre Anforderungen ist, sind wir hier, um Sie bei jedem Schritt zu unterstützen. Axamit verfügt über eine nachweisliche Erfolgsbilanz bei der Integration von Adobe Analytics in Kundenprojekte. Die Implementierung von Adobe Analytics umfasst typischerweise eine Kombination aus Standardfunktionen und maßgeschneiderten Anpassungen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen.

Um umfassende Berichte zu erstellen, schreiben wir Datenerfassungsskripte für AEM, Target und Marketo. Dieser Ansatz ermöglicht es uns, die Adobe Analytics-Datenbanken unserer Kunden mit detaillierten Informationen zu Produkten und Kunden-Marken-Interaktionen zu füllen.

Wenden Sie sich gerne an uns , wenn Sie Fragen zur Implementierung von Adobe Analytics haben. Wir können Ihre Herausforderungen gründlich analysieren und sorgfältige Empfehlungen für eine optimale, maßgeschneiderte Lösung liefern, die nahtlos auf die individuellen Anforderungen Ihres Unternehmens abgestimmt ist.

Was ist besser: Adobe Analytics oder Google Analytics?

Adobe Analytics vs. GA4 ist eine wichtige Überlegung für Unternehmen, die ihre Anforderungen an die Datenmessung bewerten. Adobe Analytics wird tendenziell von größeren Organisationen bevorzugt, aufgrund seiner ausgereiften und zuverlässigen Plattform sowie seiner umfassenden Anpassungsmöglichkeiten. Andererseits bietet Google Analytics eine benutzerfreundliche Oberfläche und wird oft von kleinen bis mittleren Unternehmen bevorzugt. Letztendlich sollte die Entscheidung auf Faktoren wie Budget, technisches Know-how und dem gewünschten Grad der Anpassung basieren.

Was ist der Unterschied zwischen Google Analytics-Sitzungen und Adobe Analytics-Besuchen?

In Google Analytics stellt eine Sitzung einen Zeitraum dar, in dem ein Nutzer mit Ihrer Website oder App interagiert. Sie beginnt, wenn ein Nutzer eine Seite/App öffnet, und endet nach 30 Minuten Inaktivität des Nutzers. In Adobe Analytics bezieht sich ein Besuch auf eine Reihe von Interaktionen eines Besuchers auf einer Website innerhalb eines festgelegten Zeitrahmens. Er beginnt, wenn ein Nutzer eine Seite/App öffnet, und endet nach 30 Minuten Inaktivität des Nutzers, 12 Stunden Aktivität, insgesamt über 2500 generierten Hits oder über 100 generierten Hits in 100 Sekunden (automatisch als Bot betrachtet).