Viele Content-Produzenten kennen vielleicht einen ähnlichen Albtraum: Unorganisierte Berge von Bildern und Videos, die auf den Unternehmenslaufwerken verstreut sind, oder…wagen wir es zu sagen…Zip-Dateien in einer E-Mail-Kette?!
Wir hoffen sehr, dass Ihre Content-Management-Situation nicht so beängstigend ist wie das Durchsuchen von Zip-Dateien nach dem benötigten Bild. Dennoch kann jedes Dateiverwaltungssystem, das es Ihnen nicht leicht macht, das Gesuchte zu finden, unendlich frustrierend sein, und eine enorme Zeitverschwendung.
Besonders wenn Ihre digitale Bibliothek wächst, hängen die einfache Dateisuche und die Konsistenz der Inhalte auf Ihren Websites davon ab, wie gründlich Sie alles organisieren können. Aber alle Ihre Videos, Bilder und mehr so zu organisieren, dass es allen das Leben leichter macht…stellt eine neue Art unüberwindbarer Herausforderung dar: Wer hat dafür Zeit?
Hier kommt eine Digital-Asset-Management-Plattform mit intelligenten Tagging-Funktionen ins Spiel!
Was ist eine Digital-Asset-Management-Plattform?
Einfach ausgedrückt, ist eine Digital-Asset-Management-Plattform oder ein Digital-Asset-Manager (DAM) eine Lösung, die dazu entwickelt wurde, die verschiedenen Dateien des Unternehmens zu organisieren und für Ihre Teams leicht zugänglich zu machen.
Diese Dateien können alles sein, was Sie verwenden, um eine einheitliche Benutzererfahrung auf Ihrer Website zu bieten, einschließlich Bilder, Videos, Animationen und Dokumente.
Warum DAM implementieren?
DAMs werden von Marken mit großen digitalen Portfolios weit verbreitet eingesetzt, und sie sind unerlässlich, um die Konsistenz der Inhalte zu gewährleisten.
Marken mit besonders anspruchsvollen Dateibibliotheken benötigen eine einzige Quelle der Wahrheit, auf die sich alle ihre Teams bei der Erstellung neuer Inhalte, Seiten oder Websites beziehen können. Und ein richtig organisiertes, in das CMS einer Marke integriertes DAM erfüllt diesen Bedarf!
Assets in DAM taggen
Damit Ihr Team Bilder, Videos und mehr in Ihrer DAM-Plattform findet, müssen Sie Tags in den Metadaten für jedes Asset hinterlegen. Diese Tags sind Schlüsselwörter, die die Datei beschreiben und es ermöglichen, dass sie erscheint, wenn Teams nach diesen Schlüsselwörtern suchen.
Angenommen, Ihr Unternehmen besitzt ein Bild einer Frau, die Spaghetti isst. Relevante Tags für ein solches Bild könnten sein: Frau, essen, Spaghetti, Essen. Es könnte erscheinen, wenn Ihr Team nach „Frau isst“ oder einfach „Spaghetti“ sucht.
Unweigerlich können Sie Inhalte ohne diese Tags nicht (optimal) verwalten – aber was, wenn Sie Millionen von Dateien haben, die getaggt werden müssen?
Glücklicherweise erweist sich hier ein DAM mit intelligenten Tagging-Funktionen als nützlich.
AEM Assets: Eine fortschrittliche DAM-Lösung
Es gibt viele DAM-Lösungen, die ähnliche Ziele verfolgen – sie schaffen eine zentrale Anlaufstelle zur Speicherung all Ihrer digitalen Inhalte und organisieren diese nach Ihren Wünschen.
Adobe Experience Manager (AEM) Assets ist jedoch ein fortschrittliches DAM, das sich für Unternehmen mit komplexeren Anforderungen an die Dateiverwaltung vom Status quo abhebt.
AEM Assets eröffnet Türen zu noch mehr Tools und Funktionen. Hier sind nur einige seiner vielen Vorteile:
- Einfache Erstellung neuer Inhaltsversionen mit Photoshop, Lightroom oder sogar KI.
- Umfassende Analysen zur Performance jedes Assets bei Ihren Kunden.
- Die Möglichkeit zu definieren, welche Teams welche Dateien und in welchem Umfang nutzen dürfen.
Eines der (bei Weitem) nützlichsten Tools, das AEM Assets bietet, ist der Einsatz der KI von Adobe Sensei, um neuen und bestehenden Dateien in Ihrem DAM automatisch Tags zuzuweisen.
Dies ermöglicht es Ihnen, Millionen von Bildern, Videos und textbasierten Assets für alle Ihre Teams mit relevanten Tags im Handumdrehen durchsuchbar zu machen. Und das ist sicherlich viel besser, als unzählige Stunden damit zu verbringen, diese digitalen Inhalte zu bewerten und Tags einzeln anzuwenden.
Obwohl dies eine unglaublich leistungsstarke Funktion ist, ist sie nicht sofort einsatzbereit. Lassen Sie uns einen detaillierten Blick darauf werfen, was Sie vom Einrichtungsprozess erwarten können!
Wie der AEM Smart Content Service funktioniert
Der AEM Smart Content Service ist eine Funktion innerhalb von AEM Assets, die Adobe Sensei AI nutzt, um zu lernen und zu reproduzieren, wie Sie Ihre digitalen Inhalte verschlagworten möchten. Er stützt sich auf Bilderkennungsintelligenz, um Ihre Assets zu bewerten und zu entscheiden, wie sie am besten zu taggen sind.
Hier ist ein Überblick über den Prozess, um Ihnen eine bessere Vorstellung davon zu geben, womit Sie arbeiten werden:
- Sie laden Ihre Bilder, Videos oder textbasierten Dateien in Adobe Assets hoch, wo die KI des Smart Content Service sie sofort automatisch verschlagwortet.
- Wenn Sie nun die Asset-Konsole der DAM-Plattform aufrufen, können Sie ein Schlüsselwort eingeben, das den benötigten Dateityp beschreibt. Die Konsole zeigt Ihnen dann alle Bilder, Videos usw. an, die dieses Schlüsselwort in ihren Smart Tags enthalten.
- Von dort aus können Sie, falls Sie feststellen, dass einige Suchen Dateien ergeben, die nicht zur Abfrage passen, die Smart Tags dieses Bildes bearbeiten und diejenigen entfernen, die nicht korrekt erscheinen.
Training des AEM Smart Content Service
Die Wahrheit ist, dass selbst Funktionen, die als „smart“ gelten, noch eine gewisse Schulung benötigen. Obwohl der Smart Content Service Zugriff auf eine leistungsstarke Bilderkennungs-KI hat, wird er nicht wissen, wie Ihre digitalen Inhalte getaggt werden sollen, wenn Sie es ihm nicht beibringen.
Ihre Unternehmenstaxonomie
Jedes Unternehmen hat eine ziemlich einzigartige Taxonomie – was bedeutet, dass jedes Unternehmen spezifische Sprache, Deskriptoren und Klassifizierungen verwendet, um den Inhalt in seinen Dateien zu beschreiben.
Ein ungeschulter Smart Content Service erkennt beispielsweise ein BMW-Motorrad möglicherweise nur als Motorrad. Wenn Sie jedoch ausschließlich Motorräder verkaufen, ist das für Ihr Team keine hilfreiche Kennzeichnung.
Aus geschäftlicher Sicht wüsste BMW, dass ihre Teams beim Zugriff auf Dateien zur Gestaltung von Inhalten wahrscheinlich nach Bildern bestimmter Modelle suchen würden.
In diesem Fall wäre Ihre Geschäftstaxonomie die Modellnamen, die Sie zur Beschreibung verschiedener Motorräder verwenden. Und der Smart Content Service würde dies nicht von selbst erkennen, ohne zuvor Ihre spezifische Geschäftstaxonomie gelernt zu haben.
KI generiert AEM Smart Tags basierend auf Ihrer Geschäftstaxonomie
Das Training der KI, um Ihre Geschäftstaxonomie zu erkennen, kann theoretisch recht einfach sein – Sie präsentieren der KI einen Ordner mit Bildern, die alle dieselben Tags verwenden, mit einer gewissen Variation zwischen visuell ähnlichen Bildern.
Dies geschieht, damit die KI lernen kann, zu identifizieren, warum derselbe Tag auf unterschiedliche Bilder angewendet wird. Wenn der Smart Content Service nach dem Training andere Assets bewertet, wird dieses Wissen ihm helfen, dieselben Kennungen zu erkennen und dieselben AEM-Tags anzuwenden.
Um einen Trainingsprozess mit Ihren Bildern effektiv durchzuführen, benötigen Sie einige Dinge:
- Mindestens 30 Bilder für jeden Tag.
- Die visuelle Ähnlichkeit zwischen Bildern, die denselben Tag teilen. (Zum Beispiel dasselbe Modell, das dieselbe Art von Hemd in derselben Pose trägt.)
- Vielfalt unter den Bildern, die denselben Tag teilen. (Zum Beispiel dasselbe Modell in derselben Pose, das dieselbe Art von Hemd trägt, aber in vielen verschiedenen Farben.)
- Bilder mit wenigen bis keinen ablenkenden Elementen, wie komplexen Hintergründen.
- Bilder, die vollständig mit jedem Tag versehen sind, der in Ihrer Taxonomie für sie relevant ist.
Trainingsprozesse können beliebig oft durchgeführt werden, um Ihrem Smart Content Service ein umfassenderes Verständnis Ihrer sich entwickelnden Anforderungen an AEM Smart Tags zu ermöglichen.
Sobald ein Trainingsprozess abgeschlossen ist, kann die KI das in diesem spezifischen Prozess Gelernte nicht mehr „vergessen“. Stellen Sie daher vor dem Start eines Trainingsprozesses sicher, dass die von Ihnen bereitgestellten Tags und Bilder genau widerspiegeln, wie Sie ähnliche Assets in Zukunft intelligent verschlagworten möchten.
Assets und AEM Tag-Konfidenzwerte
Auch gut trainierte KIs sind nicht perfekt. Wenn Bilder, Videos oder textbasierte Dateien für die intelligente Verschlagwortung in AEM bewertet werden, weist das KI-Framework jedem Tag auch einen Konfidenzwert zu.
Dieser Konfidenzwert drückt aus, wie sicher die KI ist, dass dieser Tag für das jeweilige Asset sehr präzise ist, und wird als Zahl zwischen null und eins angegeben. Sie können den Konfidenzwert auch als Prozentsatz interpretieren – zum Beispiel würde ein Konfidenzwert von 0,5 bedeuten, dass Adobe Sensei zu 50 % sicher ist, dass dieser Tag für das Asset relevant ist.
Tags mit höheren Konfidenzwerten führen dazu, dass die verschlagwortete Datei in den Suchergebnissen prominenter angezeigt wird, wenn nach Keywords gesucht wird, die in diesem AEM-Tag genannt werden. Umgekehrt ist es weniger wahrscheinlich, dass Ihre Dateien in den Suchergebnissen für Tags mit niedrigeren Konfidenzwerten erscheinen.
AEM-Benutzer können auch die Konfidenzwerte bewerten, die die KI den Tags zuweist, um zu bestätigen, ob der Tag für eine bestimmte Datei zutreffend ist. Dies hilft der KI, weiter zu lernen, um in Zukunft eine fehlerhafte Verschlagwortung ähnlicher Eigenschaften zu vermeiden.
Herausforderungen und Einschränkungen des Smart Tagging
In den meisten Fällen entlastet die intelligente Verschlagwortung in AEM Marken erheblich, deren digitale Bibliotheken mittlerweile zu groß sind, um eine manuelle Verschlagwortung aufrechtzuerhalten.
Doch wie jede Funktion haben Smart Tags in AEM tatsächlich ihre Grenzen. Diese Einschränkungen sollten Sie nicht davon abhalten, in AEM Assets und den Smart Content Service zu investieren – aber es ist wichtig, sich ihrer bewusst zu sein, wenn Sie eine optimale Einrichtung der automatischen Vergabe von Tags anstreben. Einige Einschränkungen für Smart Tagging in AEM as a Cloud Service und AEM 6.5 sind die folgenden:
- Die KI neigt dazu, Bilder von geringerer Qualität ungenau zu kennzeichnen.
- Die KI kann keine Tags auf der Grundlage abstrakter Konzepte wie der mit einem Bild verbundenen Emotionen vergeben.
- Die KI kann Bilder nicht präzise anhand kleiner visueller Unterschiede, wie winziger Logos auf Kleidung, kennzeichnen.
- Smart Tags können nur in den von AEM unterstützten Sprachen angewendet werden.
- Die maximale Anzahl von Assets, die Sie pro Jahr mit Smart Tags versehen können, beträgt zwei Millionen.
- Nur Bilder im JPG- und PNG-Format können mit Smart Tags versehen werden.
Auch wenn Ihr Unternehmen noch relativ neu bei AEM ist, kann die Implementierung und Vorbereitung Ihrer Assets eine erhebliche technische Herausforderung darstellen. Sie sollten sicherstellen, dass Sie die technische Dokumentation von Adobe für die Einrichtung von AEM und AEM Assets verstehen und über die nötigen Ressourcen verfügen, um dies zu bewerkstelligen.
Fazit
Große Marken müssen sicherstellen, dass alle ihre digitalen Angebote nutzbar sind und dass ihre Content-Teams relevante Bilder einfach über eine einfache Suche finden können.
Doch selbst fortgeschrittene Systeme wie der Smart Content Service werden nicht von selbst zu einfach zu bedienenden Tools. Das Training von Adobe Sensei zur präzisen Kennzeichnung von Bildern, Videos und textbasierten Dateien erfordert eine sorgfältige AEM Smart Tag-Konfiguration für eine genauere KI-Leistung. Dieser Prozess kann viel Zeit und Engagement erfordern, bevor Sie die KI überhaupt die gesamte Arbeit machen lassen können.
Die gute Nachricht ist: Sie und Ihre Teams müssen das nicht alleine bewältigen.
Bei Axamit sorgen wir dafür, dass sich AEM anfühlt, als wäre es sofort einsatzbereit, wenn Sie es nutzen – ohne jeglichen Aufwand Ihrerseits. Kontaktieren Sie uns also, um darüber zu sprechen, wie wir Ihnen den Druck der AEM-Integration abnehmen können!
FAQ
Was ist Smart Tagging, und wie unterscheidet es sich von manuellem Tagging?
Smart Tagging ist, wenn eine KI Assets in Ihrem DAM liest und automatisch die Tags anwendet, die sie für die relevantesten hält. Beim manuellen AEM Tagging ist ein Mensch damit beauftragt, Dateien zu bewerten und ihnen einzeln relevante Tags zuzuweisen.
Was ist der Unterschied zwischen Metadaten und Tags in AEM?
In AEM sind die Metadaten eines Assets eine Reihe von Daten, die Details darüber erklären (zum Beispiel seinen Dateityp). Ein Tag wird als eine Art Metadaten für Dateien in AEM gespeichert. Die Tag-Funktionalität ist speziell darauf ausgelegt, Nutzern zu helfen, indem Dateien über die in den Tags verwendeten Schlüsselwörter durchsuchbar gemacht werden.
Kann Smart Tagging auf vorhandene Inhalte in AEM angewendet werden, oder ist es nur für neue Inhalte?
Ja, Smart Tagging kann sowohl auf bestehende Inhaltsordner in AEM als auch auf neue Inhalte angewendet werden.
