Wielu producentów treści może dzielić podobny koszmar: Nieuporządkowane stosy obrazów i filmów rozrzucone po dyskach firmowych, lub… ośmielamy się powiedzieć…pliki zip w łańcuchu e-maili?!
Z pewnością mamy nadzieję, że Twoja sytuacja z zarządzaniem treścią nie jest tak straszna jak przeszukiwanie plików zip w poszukiwaniu potrzebnego obrazu. Niemniej jednak, każdy system zarządzania plikami, który nie ułatwia znalezienia tego, czego szukasz, może być nieskończenie frustrujący, i ogromną stratą czasu.
Szczególnie, gdy Twoja cyfrowa biblioteka rośnie, łatwe wyszukiwanie plików i spójność treści na Twojej stronie (stronach) zależą od tego, jak dokładnie jesteś w stanie to wszystko uporządkować. Ale uporządkowanie wszystkich Twoich filmów, obrazów i innych elementów w sposób, który ułatwia życie każdemu… przedstawia nowy rodzaj niemożliwego do pokonania wyzwania: Kto ma na to czas?
Właśnie tutaj w grę wchodzi platforma do zarządzania zasobami cyfrowymi z możliwościami inteligentnego tagowania!
Czym jest platforma do zarządzania zasobami cyfrowymi?
Mówiąc prościej, platforma Digital Asset Management lub Menedżer Zasobów Cyfrowych (DAM) to rozwiązanie zaprojektowane, aby pomóc utrzymać różnorodne pliki firmy w porządku i łatwo dostępne dla Twoich zespołów.
Te pliki mogą być wszystkim, czego używasz do zapewnienia ujednoliconego doświadczenia użytkownika na swojej stronie, w tym obrazy, filmy, animacje i dokumenty.
Dlaczego wdrożyć DAM?
Systemy DAM są szeroko stosowane przez marki z dużymi portfelami cyfrowymi i są niezbędne do zapewnienia spójności treści.
Marki z szczególnie wymagającymi bibliotekami plików potrzebują jednego źródła prawdy, do którego wszystkie ich zespoły mogą się odwoływać podczas tworzenia nowych treści, stron lub witryn. A odpowiednio zorganizowany DAM zintegrowany z systemem CMS marki spełnia tę potrzebę!
Tagowanie zasobów w DAM
Aby Twój zespół mógł znaleźć obrazy, filmy i inne treści na platformie DAM, musisz uwzględnić tagi w metadanych każdego zasobu. Tagi te to słowa kluczowe, które pomagają opisać plik i umożliwiają jego wyświetlanie, gdy zespoły szukają tych słów kluczowych.
Na przykład, załóżmy, że Twoja firma posiada obraz kobiety jedzącej spaghetti. Odpowiednie tagi dla takiego obrazu mogą być następujące: kobieta, jedzenie, spaghetti, jedzenie. Może on pojawić się, gdy Twój zespół wyszuka „kobieta jedząca” lub po prostu „spaghetti”.
Nieuchronnie, nie możesz zarządzać treściami (optymalnie) bez tych tagów — ale co, jeśli masz miliony plików, które wymagają otagowania?
Na szczęście, tutaj z pomocą przychodzi DAM z inteligentnymi możliwościami tagowania.
AEM Assets: Zaawansowane Rozwiązanie DAM
Istnieje wiele rozwiązań DAM, które osiągają podobne cele — to znaczy, tworzą scentralizowany hub do przechowywania wszystkich Twoich zasobów cyfrowych i organizowania ich według uznania.
Adobe Experience Manager (AEM) Assets to jednak zaawansowany system DAM, który wznosi się o krok ponad status quo dla firm z bardziej złożonymi potrzebami w zakresie zarządzania plikami.
AEM Assets otwiera drzwi do jeszcze większej liczby narzędzi i możliwości. Oto tylko kilka z jego wielu zalet:
- Łatwe tworzenie nowych wersji treści za pomocą Photoshopa, Lightrooma, a nawet AI.
- Dogłębne analizy wydajności każdego zasobu z perspektywy klientów.
- Możliwość określenia, które zespoły mogą używać których plików i w jakim zakresie.
Jednym z najbardziej użytecznych narzędzi (zdecydowanie) wprowadzonych przez AEM Assets jest wykorzystanie AI Adobe Sensei do automatycznego tagowania nowych i istniejących plików w systemie DAM.
Dzięki temu miliony obrazów, filmów i zasobów tekstowych stają się dostępne do wyszukiwania dla wszystkich Twoich zespołów z odpowiednimi tagami w mgnieniu oka. Jest to z pewnością znacznie lepsze niż poświęcanie niezliczonych godzin na ocenianie tych zasobów cyfrowych i ręczne stosowanie tagów.
Choć jest to niezwykle potężna funkcja, nie jest gotowa do użycia od razu po zainstalowaniu. Przyjrzyjmy się szczegółowo, czego można oczekiwać od procesu konfiguracji!
Jak działa usługa AEM Smart Content Service
AEM Smart Content Service to funkcja w AEM Assets, która wykorzystuje sztuczną inteligencję Adobe Sensei do uczenia się i odtwarzania sposobu, w jaki chcesz tagować swoje zasoby cyfrowe. Opiera się na inteligencji rozpoznawania obrazów, aby ocenić Twoje zasoby i zdecydować, jak najlepiej je otagować.
Oto przegląd procesu, aby lepiej zobrazować, z czym będziesz pracować:
- Prześlesz swoje obrazy, filmy lub pliki tekstowe do Adobe Assets, gdzie sztuczna inteligencja Smart Content Service natychmiast je automatycznie otaguje.
- Teraz, po wejściu do konsoli zasobów platformy DAM, będziesz mógł wpisać słowo kluczowe opisujące typ pliku, którego potrzebujesz. Konsola wyświetli wtedy wszystkie obrazy, filmy itd., które mają to słowo kluczowe w swoich inteligentnych tagach.
- Następnie, jeśli zauważysz, że niektóre wyszukiwania zwracają pliki, które nie wydają się pasować do zapytania, możesz edytować inteligentne tagi tego obrazu i usunąć te, które wydają się niedokładne.
Szkolenie usługi AEM Smart Content Service
Prawda jest taka, że nawet funkcje uznawane za „inteligentne” nadal wymagają pewnego szkolenia. Chociaż Smart Content Service ma dostęp do potężnej sztucznej inteligencji rozpoznawania obrazów, nie będzie wiedziała, jak chcesz, aby Twoje zasoby cyfrowe były tagowane, jeśli jej tego nie nauczysz.
Twoja taksonomia biznesowa
Każda firma ma dość unikalną taksonomię – co oznacza, że każda firma używa specyficznego języka, deskryptorów i klasyfikacji do opisywania treści zawartych w swoich plikach.
Na przykład, nieprzeszkolona usługa Smart Content Service może być w stanie rozpoznać motocykl BMW jedynie jako motocykl. Nie trzeba dodawać, że gdy wszystko, co sprzedajesz, to motocykle… nie jest to pomocny tag dla Twojego zespołu.
Z biznesowego punktu widzenia, BMW wiedziałoby, że kiedy ich zespoły uzyskują dostęp do plików w celu projektowania treści, prawdopodobnie szukałyby zdjęć konkretnych modeli.
W tym przypadku, Twoja taksonomia biznesowa byłyby nazwami modeli, których używasz do opisu różnych motocykli. A usługa Smart Content Service nie wiedziałaby tego sama bez wcześniejszego nauczenia się Twojej konkretnej taksonomii biznesowej.
AI generująca inteligentne tagi AEM wokół Twojej taksonomii biznesowej
Szkolenie AI w celu rozpoznania Twojej taksonomii biznesowej może być w teorii dość proste — będziesz prezentować AI folder z obrazami, które wszystkie używają tych samych tagów, z pewną różnorodnością między wizualnie podobnymi obrazami.
Odbywa się to po to, aby AI mogła nauczyć się identyfikować, dlaczego ten sam tag dotyczy różnych obrazów. Kiedy usługa Smart Content Service ocenia inne zasoby po szkoleniu, ta wiedza pomoże jej odnotować te same identyfikatory i zastosować te same tagi AEM.
Aby skutecznie przeprowadzić proces szkolenia z Twoimi obrazami, będziesz potrzebować kilku rzeczy:
- Co najmniej 30 obrazów dla każdego tagu.
- Wizualne podobieństwo między obrazami, które mają ten sam tag. (Na przykład, ten sam model noszący ten sam rodzaj koszuli w tej samej pozie.)
- Różnorodność wśród obrazów, które mają ten sam tag. (Na przykład, ten sam model w tej samej pozie, noszący ten sam rodzaj koszuli, ale w wielu różnych kolorach.)
- Obrazy z niewielką liczbą lub bez elementów rozpraszających, takich jak złożone tła.
- Obrazy całkowicie otagowane każdym tagiem, który jest dla nich istotny w Twojej taksonomii.
Procesy szkoleniowe można uruchamiać wielokrotnie, aby usługa Smart Content Service lepiej rozumiała Twoje potrzeby dotyczące inteligentnych tagów AEM w miarę ich ewolucji.
Jednakże, po uruchomieniu procesu szkoleniowego, sztuczna inteligencja nie może zapomnieć tego, czego nauczyła się w tym konkretnym procesie. Upewnij się więc, że przed uruchomieniem procesu szkoleniowego, dostarczane tagi i obrazy dokładnie odzwierciedlają, w jaki sposób chcesz, aby podobne zasoby były inteligentnie tagowane w przyszłości.
Zasoby i wskaźniki pewności tagów AEM
Nawet dobrze wyszkolone sztuczne inteligencje nie są doskonałe. Dlatego, oceniając obrazy, filmy lub pliki tekstowe pod kątem inteligentnego tagowania w AEM, struktura AI przypisze również wskaźnik pewności do każdego tagu.
Ten wskaźnik pewności wyraża, jak bardzo sztuczna inteligencja jest przekonana o wysokiej trafności danego tagu dla danego zasobu, i jest wyrażony jako liczba między zerem a jedynką. Możesz również interpretować wskaźnik pewności jako wartość procentową — na przykład wskaźnik pewności 0,5 oznaczałby, że Adobe Sensei jest w 50% pewien, że ten tag jest odpowiedni dla zasobu.
Tagi z wyższymi wskaźnikami pewności sprawią, że otagowany plik pojawi się bardziej widocznie w wynikach wyszukiwania, gdy będą wyszukiwane słowa kluczowe wymienione w tym tagu AEM. Podobnie, Twoje pliki mają mniejsze szanse na wyświetlenie się w wynikach wyszukiwania dla tagów z niższymi wskaźnikami pewności.
Użytkownicy AEM mogą również oceniać wskaźniki pewności, które sztuczna inteligencja przypisuje tagom, aby potwierdzić, czy tag jest dokładny dla danego pliku. Dzięki temu sztuczna inteligencja będzie się dalej uczyć, aby w przyszłości unikać przypisywania niedokładnych tagów do podobnych zasobów.
Wyzwania i ograniczenia inteligentnego tagowania
W większości przypadków inteligentne tagowanie w AEM znacznie odciąża marki, których biblioteki cyfrowe są już zbyt duże, aby utrzymać ręczne tagowanie.
Jednakże, podobnie jak każda funkcja, inteligentne tagi w AEM mają swoje ograniczenia. Ograniczenia te nie powinny powstrzymywać Cię przed inwestowaniem w AEM Assets i Smart Content Service — ale ważne jest, aby być ich świadomym, gdy tworzysz optymalną konfigurację automatycznego tagowania. Poniżej przedstawiono niektóre ograniczenia inteligentnego tagowania w AEM jako usłudze chmurowej i AEM 6.5:
- Sztuczna inteligencja jest bardziej skłonna do niedokładnego tagowania obrazów o niższej jakości.
- Sztuczna inteligencja nie może przypisywać tagów na podstawie abstrakcyjnych koncepcji, takich jak emocje związane z obrazem.
- Sztuczna inteligencja nie może dokładnie tagować obrazów na podstawie małych różnic wizualnych, takich jak miniaturowe logo na ubraniach.
- Inteligentne tagi mogą być stosowane tylko w językach obsługiwanych przez AEM.
- Maksymalna liczba zasobów, które można inteligentnie otagować w ciągu roku, wynosi dwa miliony.
- Inteligentne tagowanie jest możliwe tylko dla obrazów w formatach JPG i PNG.
Ponadto, jeśli Twoja organizacja jest dość nowa w AEM, wdrożenie i przygotowanie zasobów może stanowić spore wyzwanie techniczne. Będziesz chciał upewnić się, że rozumiesz dokumentację techniczną Adobe dotyczącą konfiguracji AEM i zasobów AEM, oraz że masz zasoby do wykonania tego zadania.
Podsumowanie
Duże marki muszą zapewnić użyteczność wszystkich swoich zasobów cyfrowych oraz to, aby ich zespoły ds. treści mogły łatwo znajdować odpowiednie obrazy za pomocą prostego wyszukiwania.
Ale nawet zaawansowane systemy, takie jak Smart Content Service, nie stają się łatwymi w użyciu narzędziami samodzielnie. Szkolenie Adobe Sensei w celu dokładnego tagowania obrazów, filmów i plików tekstowych opiera się na starannej konfiguracji inteligentnych tagów AEM dla dokładniejszej wydajności sztucznej inteligencji. Proces ten może wymagać dużo czasu i zaangażowania, zanim w ogóle będziesz mógł pozwolić sztucznej inteligencji wykonać całą pracę.
Dobra wiadomość jest taka: Ty i Twoje zespoły nie musicie stawiać czoła temu problemowi sami.
W Axamit sprawiamy, że AEM wydaje się gotowy do użycia od razu po wyjęciu z pudełka, gdy zaczynasz go używać — bez żadnego wysiłku z Twojej strony. Skontaktuj się więc z nami, aby porozmawiać o zdjęciu presji związanych z integracją AEM z Twoich barków!
Najczęściej zadawane pytania
Czym jest inteligentne tagowanie i czym różni się od tagowania ręcznego?
Inteligentne tagowanie to proces, w którym sztuczna inteligencja odczytuje zasoby w Twoim systemie DAM i automatycznie przypisuje te, które uważa za najbardziej trafne, do każdego z nich. W przypadku ręcznego tagowania AEM człowiek ma za zadanie ocenić pliki i przypisać do nich odpowiednie tagi, jeden po drugim.
Jaka jest różnica między metadanymi a tagami w AEM?
W AEM, metadane zasobu to zbiór danych, które wyjaśniają jego szczegóły (na przykład typ pliku). Tag jest zapisywany jako rodzaj metadanych dla plików w AEM. Funkcjonalność tagów jest specjalnie ukierunkowana na korzyści dla użytkowników, umożliwiając wyszukiwanie plików za pomocą słów kluczowych użytych w tagach.
Czy inteligentne tagowanie może być stosowane do istniejących treści w AEM, czy tylko do nowych treści?
Tak, inteligentne tagowanie może być stosowane zarówno do istniejących folderów treści w AEM, jak i do nowych treści.
