Ihre Kunden erwarten nichts weniger als maßgeschneiderte Interaktionen auf allen digitalen Plattformen. Sie suchen relevante Inhalte, die direkt auf ihre Interessen und Bedürfnisse eingehen.
Als leistungsstarkes Personalisierungstool innerhalb der Adobe Experience Cloud-Sammlung bietet Ihnen Adobe Target alles, was Sie zur Anpassung der Kundenerlebnisse benötigen.
Durch die Nutzung dieser Plattform, um Inhalte zu testen und auf Ihr Publikum zuzuschneiden, können Sie die Kundenzufriedenheit und -bindung erhöhen. Die Zielgruppensegmentierung von Adobe Target ermöglicht es Unternehmen, ihre Zielgruppe anhand gemeinsamer Merkmale in unterschiedliche Gruppen aufzuteilen.
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Adobe Target Ihnen helfen kann, langfristige Beziehungen und Kundenloyalität durch die Bereitstellung personalisierter Inhalte aufzubauen.
Wofür wird Adobe Target eingesetzt?
Adobe Target bietet eine Reihe von Funktionen, die Experimente, Personalisierung und Produktempfehlungen umfassen und eine ganzheitliche Lösung zur Optimierung der Benutzererfahrungen darstellen. Der Zweck von Adobe Target ist es, personalisierte und optimierte digitale Erlebnisse zu liefern. Was ist dann Adobe Test and Target? Es ist nur ein anderer Name für dasselbe Produkt.
Target ist besonders hilfreich für globale Unternehmen, die verschiedene Zielgruppen ansprechen. Da manuelle Anpassungen sowohl zeitaufwendig als auch kostspielig sind, ist eine Lösung ideal, die die Personalisierung über Ihre verschiedenen Kundensegmente hinweg skaliert.
Die Personalisierungslösung von Adobe ermöglicht es Ihnen, A/B- und multivariate Tests für die verschiedenen Elemente Ihrer Website durchzuführen. Ob Sie Produktseiten oder den Checkout-Prozess untersuchen, die Testergebnisse können Ihnen schnell zeigen, welche Versionen mehr Konversionen generieren.
Von dort aus können Sie die digitalen Erlebnisse Ihrer Marke optimieren und personalisieren, um die Kundenbindung und den Umsatz weiter zu verbessern.
Chrysler, Casio und die Regierung Kanadas gehören zu den Organisationen, die Adobe Target nutzen, um digitale Erlebnisse zu verbessern: Chrysler personalisiert Fahrzeugangebote und User Journeys für potenzielle Käufer, Casio passt Produktaktionen an die Interessen der Besucher an (z. B. Uhren vs. Musikinstrumente), und die kanadische Regierung optimiert die Bürgerbeteiligung durch die Anpassung von Inhalten basierend auf Standort, Sprache oder Servicehistorie.
Wie funktioniert Adobe Target?
Target verbindet sich mit anderen Adobe-Anwendungen über das Experience Platform Edge Network. Das Edge Network ist eine verteilte Infrastruktur, die die Echtzeit-Performance von Adobe Target ermöglicht.
Bestehend aus strategisch in verschiedenen Regionen platzierten Edge-Servern, stellt das Netzwerk sicher, dass Personalisierungsentscheidungen beim dem Kunden nächstgelegenen Edge-Server getroffen werden, wenn ein Nutzer mit einer Website oder App interagiert.
Diese dezentrale Architektur reduziert die Latenz und liefert maßgeschneiderte Inhalte und Empfehlungen sofort, wodurch ein reibungsloses und reaktionsschnelles Nutzererlebnis entsteht.
Die Skalierbarkeit des Edge Networks ermöglicht es Adobe Target, große Mengen an Traffic effizient zu verarbeiten, wodurch es sich für globale Marken mit einer riesigen Nutzerbasis eignet.
Target mit Ihren Websites und Apps verbinden
Mit Ihren Websites und Apps verbunden, ermöglicht Ihnen Target, jeden Berührungspunkt Ihres digitalen Ökosystems zu optimieren und außergewöhnliche Ergebnisse zu erzielen.
Experience Platform Web SDK
Das Experience Platform Web SDK erleichtert die Erfassung wertvoller Nutzerdaten, wie z. B. Browsing-Verhalten, Klickraten und Konversionsraten.
Diese Daten werden zur Analyse und Segmentierung an Adobe Target gesendet, sodass Sie gezielte Kampagnen erstellen und personalisierte Erlebnisse für verschiedene Zielgruppensegmente bereitstellen können.
at.js-Bibliothek
at.js ist eine von Adobe entwickelte JavaScript-Bibliothek, die der Integration von Adobe Target in Ihre Websites dient. Die Bibliothek ist leichtgewichtig und auf schnelle Leistung optimiert, um sicherzustellen, dass maßgeschneiderte Erlebnisse den Benutzern bereitgestellt werden, ohne die Ladezeiten der Seite negativ zu beeinflussen.
Die at.js-Bibliothek ermöglicht Ihnen die Datenerfassung durch das Erfassen verschiedener Benutzerinteraktionen und -ereignisse auf Webseiten und in Apps. Diese Aktionen können das Klicken auf Schaltflächen, Links oder andere Elemente, das Absenden von Formularen, Scrollverhalten und mehr umfassen. Die Server von Adobe Target empfangen diese Daten, um Besucherprofile zu erstellen und das Benutzerverhalten sowie Engagement-Muster zu verstehen.
Adobe Experience Platform Tags
Adobe Experience Platform Tags ist Teil des Ökosystems der Adobe Experience Platform. Es dient als zentrale Anlaufstelle für die Verwaltung von Tags und die Datenerfassung für Adobe Target. Mit dieser Lösung können Sie die Datenerfassung für Target auf Ihren Websites und in Apps problemlos ohne umfangreiche Programmierung oder IT-Support organisieren.
Daten werden über Tags gesammelt – das sind Code-Snippets oder Skripte, die zu Webseiten oder App-Containern hinzugefügt werden. Wenn ein Benutzer eine Website besucht oder mit einer App interagiert, erfassen die über Adobe Experience Platform Tags bereitgestellten Tags automatisch spezifische Datenpunkte basierend auf vordefinierten Regeln und Triggern. Diese Datenpunkte können Benutzerverhalten, Seitenaufrufe, Klicks, Formularübermittlungen und andere relevante Aktionen umfassen.
Integrationen mit Adobe Experience Cloud
Adobe Experience Cloud ist eine umfassende Suite miteinander verbundener Anwendungen und Dienste, vereint durch eine gemeinsame Datenplattform und eine Reihe robuster Funktionen.
Kombinieren Sie die Leistungsfähigkeit von Adobe Target mit anderen Experience Cloud Solutions wie Adobe Analytics, Adobe Campaign und Adobe Audience Manager. Diese Integrationen helfen Ihnen, all Ihre wichtigen Daten an einem Ort zu sammeln und einheitliche und umfassende Kundenprofile zu erstellen.
Adobe Target Funktionen
In diesem Abschnitt werden wir die Kernfunktionen untersuchen, die Adobe Target auszeichnen—Experimente, Personalisierung, Empfehlungen und Berichterstattung. In diesem Abschnitt werden wir die Kernfunktionen untersuchen, die Adobe Target auszeichnen—Experimente, Personalisierung, Empfehlungen und Berichterstattung. Die Funktionen werden für die aktuelle Version von Adobe Target – Standard/Premium 25.4.1 (2. April 2025) beschrieben.
Experimente
Es ermöglicht Ihrem Unternehmen, verschiedene Varianten von Inhalten und Erlebnissen zu testen und zu optimieren, um herauszufinden, womit sich Ihre Zielgruppe am besten identifizieren kann.
A/B-Testing
Wie bereits erwähnt, ermöglicht die Implementierung von Adobe Target vor der Durchführung von A/B-Tests es Ihnen, zwei Versionen einer Webseite oder eines App-Elements schnell und präzise zu vergleichen, um festzustellen, welche besser abschneidet. Wählen Sie, Varianten eines Seitenelements (wie Überschrift, Bild, CTA) zu erstellen und den eingehenden Traffic gleichmäßig auf diese Varianten aufzuteilen.
Durch die Analyse der Leistungsmetriken können Sie erfahren, welche Variante eine höhere Interaktion, höhere Konversionen oder ein anderes unternehmensspezifisches Ziel erzielt.
Angenommen, eine E-Commerce-Website möchte den Einfluss verschiedener Produktbilder auf ihre Konversionsrate bestimmen. Sie erstellen zwei Versionen einer Produktseite, jede mit einem anderen Hauptproduktbild.
Adobe Target teilt den eingehenden Traffic gleichmäßig auf die beiden Variationen auf, und nach dem Testzeitraum stellen sie fest, dass Version A (mit einem lächelnden Modell, das das Produkt verwendet) zu einer 15%igen Steigerung der Konversionen führt, verglichen mit Version B (nur mit dem Produktbild). So liefert Target Seiten an Besucher aus:
- Der Nutzer fordert eine Webseite über Ihren Server an.
- Die Webseite erscheint in ihrem Browser.
- Ein First-Party-Cookie wird im Browser des Kunden gesetzt, um das Verhalten zu speichern.
- Die Seite interagiert mit dem Targeting-System.
- Der angezeigte Inhalt basiert auf Ihren vordefinierten Aktivitätsregeln.
- Die Daten zu Nutzerinteraktionen werden gesammelt und in Berichten wiedergegeben.
Multivariates Testen
Multivariates Testen hebt das A/B-Testing auf die nächste Stufe. Sie können mehrere Variationen Ihrer verschiedenen Seitenelemente gleichzeitig testen, um zu erfahren, wie unterschiedliche Elementkombinationen die Gesamtleistung beeinflussen.
Zum Beispiel möchte ein Online-Reisebüro seine Suchergebnisseite optimieren. Sie testen mehrere Kombinationen von Elementen wie Suchfilter, Sortieroptionen und Anzeige-Layouts. Adobe Target führt verschiedene Kombinationen parallel aus, um die beste Kombination zu ermitteln, die zur höchsten Anzahl von Hotelbuchungen und zufriedenen Nutzern führt.
Um multivariates Testing durchzuführen, testet Adobe Target alle Inhaltkombinationen mit gleicher Wahrscheinlichkeit. Wenn Sie beispielsweise zwei Seitenelemente mit jeweils drei Optionen testen, ergeben sich neun mögliche Kombinationen.
Auto-Zuteilung
Auto-Allocate ist eine intelligente Funktion in Adobe Target. Durch die automatische Zuweisung von Traffic zur bestperformenden Experience optimiert es die Testdauer. Es stellt sicher, dass so schnell wie möglich mehr Traffic zur gewinnenden Variation geleitet wird. Dies beschleunigt den Lernprozess und maximiert den Erfolg erfolgreicher Experimente.
Ein Anwendungsbeispiel für Auto-Allocate könnte eine Medien-Streaming-Plattform sein, die einen A/B-Test durchführt, um zwei Abonnementpläne zu vergleichen. Wenn Auto-Allocate früh im Test feststellt, dass Version A (monatliches Abonnement) Version B (jährliches Abonnement) übertrifft, leitet es automatisch mehr Traffic zu Version A um. Die Plattform erhält schnell ein Verständnis für die bevorzugte Option und zeigt entsprechende Inhalte an, um die Anzahl der Abonnenten zu erhöhen.
Personalisierung
Adobe Target ermöglicht es Ihnen, personalisierte Inhalte mithilfe verschiedener Funktionen zu implementieren, einschließlich derer, die durch Sensei AI unterstützt werden.
Automatisierte Personalisierung
Adobe Target Auto-Personalisierung (AP) nutzt maschinelles Lernen, um jedem Besucher maßgeschneiderte Inhalte basierend auf seinem einzigartigen Kundenprofil zu liefern. Durch die Kombination von Angeboten oder Nachrichten ordnet AP verschiedene Variationen zu, um die Personalisierung zu optimieren und sowohl Engagement als auch Conversions zu steigern.
Betrachten wir einen Online-Modehändler mit drei Kundensegmenten: Gelegenheitskäufer, Trendsetter und Luxussuchende. Für jedes Segment erstellt Adobe Target personalisierte Angebotsvarianten basierend auf den Kundenpräferenzen.
- Gelegenheitskäufer. Angebote für Alltagskleidung, bequeme Kleidung und budgetfreundliche Angebote.
- Trendsetter. Inhalte, die die neuesten Modetrends, limitierte Kollektionen und exklusive Angebote präsentieren.
- Luxussuchende. Premium- und High-End-Angebote, die Luxusmarken und exklusive Mitgliedervorteile hervorheben.
Wenn ein Besucher auf der Website landet, analysieren die AP-Aktivitäten von Adobe Target schnell sein Verhalten, bestimmen sein Segment und stellen dynamisch die relevantesten personalisierten Inhalte bereit.
So sieht ein Trendsetter, der die Website besucht, personalisierte Angebote für die neuesten Modetrends, während ein Gelegenheitskäufer Inhalte sieht, die sich auf bequeme und erschwingliche Kleidung konzentrieren.
Experience Targeting
Experience Targeting verwendet die von Ihnen erstellten Regeln, um eine vielfältige Auswahl an Inhalten für spezifische Benutzersegmente bereitzustellen. Wenn Besucher mit Ihrer Website interagieren, bewertet Experience Targeting sie anhand der von Ihnen definierten Kriterien. Wenn sie die für ein bestimmtes Segment festgelegten Kriterien erfüllen, wird ihnen ein Erlebnis präsentiert, das auf diese Zielgruppe zugeschnitten ist.
Sie möchten beispielsweise personalisierte Erlebnisse für Besucher aus verschiedenen geografischen Regionen bereitstellen. Das Experience Targeting von Adobe Target überprüft den Standort Ihres Benutzers und ordnet sie Erlebnissen zu, die auf Ihren Kriterien basieren. Infolgedessen erhalten Besucher ein Erlebnis, das speziell für ihr Land oder ihren Bundesstaat entwickelt wurde.
Empfehlungen
Die Empfehlungsfunktion von Adobe Target präsentiert automatisch Produkte, die den Interessen Ihrer Kunden und deren jüngsten Interaktionen mit Ihren digitalen Eigenschaften entsprechen, wie z.B. Produktseitenaufrufe, abgebrochene Warenkörbe usw. Diese personalisierten Empfehlungen führen Ihre Kunden effektiv zu relevanten Artikeln, um sowohl ihr Einkaufserlebnis zu verbessern als auch die Wahrscheinlichkeit eines Kaufs zu erhöhen.
Stellen Sie sich eine E-Commerce-Website für Mode vor, die Empfehlungen nutzt. Ein Kunde, der zuvor nach Sommerkleidern gesucht hat, sieht nun personalisierte Produktempfehlungen für trendige Sandalen, die perfekt zu seinem Stil passen – alles basierend auf seinen früheren Interaktionen. Dieser 1:1-Personalisierungsansatz führt zu angenehmeren Käuferreisen.
1:1 KI-gestützte Empfehlungen
Zusätzlich zum Verhaltens-Targeting können Sie spezifische Algorithmusregeln festlegen, wie zum Beispiel die Regel zur Inhaltsähnlichkeit. Diese stellt sicher, dass Produkte mit ähnlichen Attributen oder Merkmalen den Nutzern empfohlen werden, was die Bandbreite personalisierter Vorschläge erweitert.
Nehmen wir zum Beispiel an, ein Kunde besucht die Website eines Online-Buchladens und navigiert zur Kategorie Science-Fiction. Die KI analysiert sein Verhalten und empfiehlt Bücher aus demselben Genre, die hoch bewertet und bei Nutzern mit ähnlichen Interessen beliebt waren.
Berichterstattung und Analysen
Target nutzt Cookies, maschinelles Lernen, A/B-Tests, Benutzeridentifikation und Benutzerprofildaten, um die effektivsten Inhalte zu ermitteln. Durch die Konzentration auf spezifische Nutzersegmente können Sie sicherstellen, dass Ihr Marketingmaterial jedes Mal die Zielgruppe trifft.
Die über Adobe Target generierten Berichtsdaten können Ihnen helfen zu entscheiden, wann eine Kampagne beendet oder pausiert werden soll, und zeigen genau auf, wo Sie Ihre Content-Marketing-Bemühungen konzentrieren sollten.
Wählen Sie, Ihre Berichte im CSV-Format für weitere Excel-Analysen herunterzuladen, oder erkunden Sie weitere Optionen über das intuitive Berichts-Dashboard.
Adobe Target vs. Google Optimize
Unternehmen vergleichen oft Adobe Target vs. Google Optimize. Tatsächlich dienen beide Lösungen der Optimierung von Marketingaktivitäten. Doch obwohl beide A/B-Tests und Personalisierungsfunktionen bieten, sind sie keine direkten Rivalen mehr.
Adobe Target arbeitet mit der Adobe Suite zusammen und bietet fortschrittliche KI-gestützte Personalisierung, robuste Zielgruppensegmentierung und einen einheitlichen Datenansatz. Als solches ist es ein robustes und vielseitiges Tool – eine gute Wahl für Unternehmen und große Geschäftsbetriebe.
Google Optimize funktioniert mit der Google Suite und ist eher für kleinere Unternehmen oder solche geeignet, die grundlegende A/B-Tests durchführen möchten – insbesondere für Websites, die Google Analytics verwenden. Darüber hinaus ist zu erwähnen, dass Google Optimize am 30. September 2023 eingestellt wird und nach diesem Datum nicht mehr verfügbar sein wird.
Fazit
Nach der Lektüre dieses Artikels werden Sie besser verstehen, wie Adobe Target Ihrem Unternehmen helfen kann, personalisierte Erlebnisse für verschiedene Zielgruppen zu erstellen und bereitzustellen.
A/B-Tests, multivariate Tests und KI-gesteuerte Erkenntnisse helfen, Ihre Marketingstrategien durch datengesteuerte Entscheidungen zur Verbesserung der Konversionen zu optimieren. Die Integration mit anderen Adobe-Lösungen innerhalb des Adobe Experience Cloud Ökosystems bedeutet, dass Sie einen konsistenten Ansatz zur Generierung maßgeschneiderter Kundenerlebnisse genießen können.
