#Adobe Target

Einstellung von Google Optimize

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Am 20. Januar 2023 gab Google bekannt, dass Google Optimize und Optimize 360 eingestellt werden. Sowohl die kostenlose als auch die kostenpflichtige Version ihres Experimentier-Tools wird nach dem 30. September 2023 nicht mehr verfügbar sein.

Wenn Ihr Unternehmen eine der beiden Versionen des Tools verwendet, ist es an der Zeit, eine Frist für die Migration festzulegen. Wenn sie auf Ihrer Auswahlliste für zukünftige Initiativen standen, können Sie sie nun streichen. In jedem Fall müssen Sie eine zukunftssichere Alternative zu Google Optimize finden, um Ihre Website und Landing Pages zu testen.

Optimize war ohnehin nicht ausreichend…

Google räumte ein, dass seine Lösung viele der Funktionen vermissen ließ, die Unternehmen für Experimente und Tests benötigen, und hinter den Lösungen anderer Anbieter zurückblieb. Das Unternehmen nannte dies als Hauptgrund für die Einstellung.

Sicherlich hatte die Lösung viele zufriedene Kunden. Die kostenlose Version diente als Einstieg in Experimente für kleine Unternehmen, die sonst nicht damit begonnen hätten. Dennoch war die Einstellung von Optimize vorherbestimmt, da es eng mit Universal Analytics verbunden war, das am 1. Juli 2023 eingestellt wird.

Anstatt zu versuchen, Optimize zu aktualisieren, entschied sich Google, in den Aufbau offener APIs für sein neu eingeführtes Google Analytics 4 zu investieren, um es effektiv mit Experimentier-Tools von Drittanbietern zu integrieren. Das Unternehmen plant auch Testfunktionen in GA4, aber es ist unwahrscheinlich, dass diese verfügbar sein werden, bevor Google Optimize eingestellt wird.

Welche Alternativen haben Sie?

Welche Alternative Sie wählen, hängt vom Reifegrad und der Komplexität Ihres Experimentier- und Personalisierungsprogramms sowie dem Analysetool ab, das Sie verwenden werden. Wenn Sie planen, bei GA4 zu bleiben, sollten Sie bereit sein, mit potenziellen Integrationsherausforderungen von Drittanbieter-Tools umzugehen:

  • Dateninkonsistenzen und Software-Inkompatibilitäten
  • Inkonsistenzen bei Zielgruppen, Segmenten und Metriken
  • Redundanzen und Ineffizienzen in Arbeitsabläufen

Um Risiken zu mindern, sollten Sie sich möglicherweise für eine der von Google selbst empfohlenen Lösungen entscheiden. Das Unternehmen arbeitet derzeit mit AB Tasty, Optimizely und VWO zusammen. Diese Anbieter bieten voraussichtlich nahtlosere Integrationen mit GA4.

Eine schwierigere Entscheidung für Unternehmen, die einen Ersatz für Optimize 360 suchen. Die Einstellung ist ein weiterer Grund für sie, einen Wechsel von Google zu einem anderen Anbieter in Betracht zu ziehen, der ebenso leistungsstarke integrierte Marketing- und Analyselösungen bietet.

Der erste Anbieter, der für mittlere bis große Unternehmen in Betracht gezogen werden sollte, ist Adobe. Ihre Experimentier- und Personalisierungslösung—Adobe Target—ist ein integraler Bestandteil der Adobe Experience Cloud und lässt sich nahtlos in Adobe Analytics integrieren.

Lassen Sie uns nun die Kernfunktionen von Optimize 360 rekapitulieren, um unverzichtbare und wünschenswerte Funktionen für Ihre neue Lösung zu kennen. Das Tool sollte mindestens Funktionen bieten, die denen ähneln, die Sie bereits verwenden; maximal sollte es noch etwas Zusätzliches bieten.

Das Gute und Schlechte an Optimize 360

Als Teil der Analytics 360 Suite war Optimize 360 ein sehr nützliches Personalisierungs- und Experimentiertool für Google Marketing Cloud Kunden. Zu den Vorteilen der Plattform sollten wir die folgenden erwähnen:

  • Benutzerfreundliche Oberfläche. Ein intuitiver visueller Editor erleichterte das Erstellen und Starten von Experimenten und Personalisierungen.
  • Duale Funktionen. Marketingexperten konnten eine einzige Lösung nutzen, um A/B-Tests, multivariate Tests und Personalisierungsanforderungen abzudecken.
  • Testen von Anzeigen. Die native Integration mit Google Search Ads 360 ermöglichte es, Anzeigen auf allen Ebenen zu testen und zu personalisieren: Konto, Kampagne, Anzeigengruppe oder Keyword.
  • Kampagnenziele. Die native Integration mit Google Analytics ermöglichte die Verwendung von Ereignissen und Zielen als Ziele für Optimize 360 Kampagnen.
  • Ansprache von GA-Zielgruppen. Optimize 360 ermöglichte es Ihnen, in Analytics erstellte Zielgruppen für Targeting und Personalisierung zu nutzen.
  • Berichte in Google Analytics. Marketingexperten konnten Ergebnisse in Google Analytics 360 mithilfe flexibler Berichtsfunktionen analysieren.

Doch die Plattform ermöglichte keine Durchführung komplexer Test- und Optimierungsprogramme. Zu den Nachteilen der Plattform gehören:

  • Begrenzte Targeting-Optionen. Kunden hatten Probleme, da Google Optimize nicht für Zielgruppen funktionierte, die mehrere Targeting-Kriterien zu ihrer Definition erfordern.
  • Seitenflimmern. Kunden sahen sich beim A/B-Testing häufig Problemen gegenüber, bei denen die Kontrollseite zuerst geladen wurde und dann durch ihre Variante ersetzt wurde.
  • Langsames Laden von Seiten. Das Tool verursachte manchmal eine langsame Ladezeit der Webseite, was die Benutzererfahrung beeinträchtigte.
  • Manuelles Testen und Personalisierung. Googles Lösung verfügte nicht über ML-/KI-Funktionen für intelligente Automatisierung.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der ideale Ersatz für Google Optimize eine All-in-One-Lösung für A/B-Testing, multivariate Tests und Personalisierung wäre, mit flexiblen Targeting-Optionen, nativen Integrationen mit Analysetools und stabiler Leistung – und Adobe Target erfüllt all diese Anforderungen.

Funktionsvergleich: Adobe Target vs. Google Optimize

Um die Test- und Personalisierungsfunktionen der Plattformen von Google und Adobe besser zu verstehen, werfen wir einen Blick auf eine kurze Vergleichstabelle.

Funktionen/AnwendungenGoogle OptimizeOptimize 360Adobe Target
A/B-Testing✓✓✓
Multivariate Tests (MVT)begrenzt auf 16 Kombinationen✓✓
Plattformen und KanäleWebsites, Web-AppsWebsites, Web-AppsWebsites, Web-Apps, native und hybride mobile Apps, E-Mail, vernetzte Geräte…
Targeting-OptionenNutzerverhalten, URL, Geo, technisches Targeting (JavaScript, Cookies, Datenebene)Nutzerverhalten, URL, Geo, technisches Targeting (JavaScript, Cookies, Datenebene), Google Analytics ZielgruppeExperience Targeting (XT) mit bis zu 50 Regeln pro ausgewählter und kombinierter Zielgruppe nach Ermessen des Marketers
Personalisierung✓✓✓ Nach jedem Attribut, das in integrierten Kundenprofilen oder jeder Ihrer integrierten Datenquellen verfügbar ist
Produkt- & Inhaltsempfehlungen––✓ Basierend auf vorheriger Benutzeraktivität, Präferenzen, verschiedenen Kriterien und Regeln (Nur Premium-Plan)
ML-algorithmusbasierte Automatisierungsfunktionen für Targeting, Tests, Personalisierung, Empfehlungen––✓ Auto-Allocate und Auto-Target Methoden zur Traffic-Zuweisung, Automatisierte 1:1-Personalisierung (Nur Premium-Plan)
ZahlungsplanKostenlosKostenpflichtigKostenpflichtig (Standard- und Premium-Pläne)*

*Adobe hat ein Sonderangebot für Unternehmen, die von Google Optimize zu Adobe Target wechseln. Sie erhalten drei Monate kostenlos bei einer 2-Jahres-Verpflichtung oder sechs Monate kostenlos bei einer 3-Jahres-Verpflichtung. Bei Interesse können Sie uns gerne für weitere Details kontaktieren.

Die Tabelle zeigt, dass Google-Kunden beim Wechsel zu Adobe Target keine Funktionen verlieren. Aber sehen wir uns die zusätzlichen Möglichkeiten genauer an, die Target bietet.

Adobe Target als der ultimative Ersatz

Adobe Target bietet mehr als nur die Funktionen, die zum Ersetzen von Googles Lösung erforderlich sind. Es kann Ihnen helfen, Ihre Optimierungs- und Personalisierungsbemühungen zu skalieren und zu erweitern. Mit Target erhalten Sie endlich ein einziges Software-Tool, das Ihnen hilft bei:

  • Untermauern Sie Ihre Anpassungen der Customer Journey mit statistischen Methoden und ordnen Sie Ihre ROIs den Änderungen zu.
  • Führen Sie neue Funktionen auf Websites und mobilen Apps auf statistisch validierte Weise ein, um Risiken zu kontrollieren und Ergebnisse zu verbessern.
  • Verlassen Sie sich auf Adobe Sensei ML und KI, um Tests, Personalisierung und Empfehlungen zu automatisieren und zu skalieren.
  • Seien Sie versichert, dass Daten angemessen zwischen Anwendungen in einem heterogenen Marketing-Technologie-Stack fließen.

Diese Ziele sind dank der fortschrittlichen Funktionen und Fähigkeiten von Target, die es von anderen Plattformen abheben, leichter erreichbar als je zuvor:

  • Omnichannel-Tests und Personalisierung. Target ermöglicht es Ihnen, Erlebnisse entlang kanal- und geräteübergreifender Kundenreisen zu verbessern und zu personalisieren.
  • Progressives, integriertes Kundenprofil. Profitieren Sie vom CDP, das alle Daten, die Sie über Ihre Kunden und deren Erfahrungen erhalten können, aggregiert und es Ihnen ermöglicht, jeden Teil davon mit Ihren Marketing-Tools zu nutzen.
  • Unbegrenzte Targeting- und Personalisierungsoptionen. Mit Target können Sie Zielgruppen nach allen verfügbaren Merkmalen in Bezug auf Technologie, Kontext, Zeit, frühere Interaktionen oder andere Daten, die Sie besitzen, segmentieren.
  • Synchronisierte Datenanalyse und -berichterstattung. Die native Server-zu-Server-Integration mit Adobe Analytics hilft Ihnen, gemeinsame Zielgruppen in beiden Tools zu nutzen und zeitnahe Einblicke in die Testleistung und den Einfluss von Personalisierungen zu erhalten.
  • Client-seitige, Server-seitige und hybride Bereitstellungen. Nutzen Sie fortschrittliche Datenerfassungsmethoden, um Ihre Website nicht mit JS-Code zu überladen und schnelle Ladezeiten der Seiten zu gewährleisten.
  • Integrationen mit einem hybriden Technologie-Stack. Target ist am leistungsstärksten, wenn es mit anderen Adobe Experience Cloud Anwendungen kombiniert wird, aber es kann eigenständig implementiert und mit Technologien von Drittanbietern integriert werden.

Es ist erwähnenswert, dass Adobe Target von fast 70 Fortune-100-Unternehmen eingesetzt und von Forrester und Gartner als führende Lösung für die Optimierung digitaler Erlebnisse anerkannt wird.

Adobes Kundenreferenzen beweisen, dass sich Unternehmen unterschiedlicher Größenordnungen auf Adobe Target verlassen können, um Engagement, Conversions und Umsatz zu steigern und gleichzeitig die Betriebskosten zu senken.

Migration von Optimize 360 zu Adobe Target

Um Unterbrechungen Ihrer Experimentier- und Personalisierungsaktivitäten zu vermeiden, sollten Sie bis zum Google Optimize Sunset Datum eine alternative Lösung einsatzbereit haben.

  1. Das Erste, was Sie vor der Migration tun sollten, ist, Ihre Optimize-Berichte in CSV-Dateien für alle abgeschlossenen Experimente zu exportieren, die für Ihr Team relevant sind und als Referenz für zukünftige Experimente dienen können. Stellen Sie sicher, dass Sie die Daten vor dem 30. September 2023 exportieren, denn am nächsten Tag sind sie nicht mehr verfügbar.
  2. Prüfen Sie, ob Sie noch das befristete Target-Angebot vom Adobe-Team erhalten können. Adobe sieht eine Gelegenheit und bereitet ein Sonderangebot vor, um den Wechsel zu Target für Google-Kunden attraktiver zu machen – es gibt keinen Grund, es nicht in Anspruch zu nehmen. Als Adobe Solution Partner kann Axamit Sie in dieser Angelegenheit beraten.
  3. Arbeiten Sie mit Axamit zusammen, um Daten zu migrieren, Integrationen zu erstellen und zu lernen, wie Sie das neue Tool verwenden. Je komplexer Ihr Setup ist, desto schwieriger wird es sein, es mit der neuen Lösung zu replizieren. Durch die Beauftragung erfahrener Adobe Target-Berater stellen Sie einen reibungslosen und schnellen Migrationsprozess sicher.

So oder so wird die Einstellung von Google Optimize zu einer vollständigen Neuimplementierung Ihrer Experimentier- und Personalisierungsplattform führen. Wir raten Ihnen, strategisch vorzugehen und sich für eine zukunftssichere Lösung zu entscheiden, die Ihr aktuelles Setup replizieren kann und Ihnen ermöglicht, es in Zukunft zu skalieren und zu erweitern.

FAQ

Welche Daten können von Google Optimize zu Adobe Target migriert werden?

Bis zum 30. September 2023 können Sie Rohdaten aus Optimize-Berichten und die zugrunde liegenden Google Analytics-Daten tagesweise in einer CSV-Datei exportieren.

Wie lange dauert der Migrationsprozess in der Regel?

Adobe Target kann in nur 60 Tagen implementiert werden, aber die tatsächliche Implementierungszeit hängt von der Komplexität Ihres Projekts und Ihrem aktuellen Software-Ökosystem ab.

Kann ich während des Migrationsprozesses Experimente sowohl in Google Optimize als auch in Adobe Target durchführen?

Ja, Sie können Experimente mit beiden Plattformen durchführen. Dennoch ist es wichtig, die Anzahl der gleichzeitig laufenden Experimente zu begrenzen, die Experimente zeitlich versetzt auf den Plattformen zu verteilen und zu planen, welche Experimente zu welchem Zeitpunkt auf welcher Plattform laufen werden.

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