Uw klanten verwachten niets minder dan gepersonaliseerde interacties op alle digitale platforms. Ze zoeken relevante content die rechtstreeks aansluit bij hun interesses en behoeften.
Als een krachtige personalisatietool binnen de Adobe Experience Cloud collectie, biedt Adobe Target u alles wat u nodig heeft om de ervaringen van uw klanten aan te passen.
Door dit platform te gebruiken om content te testen en aan te passen aan uw publiek, kunt u de klanttevredenheid en -betrokkenheid vergroten. Adobe Target doelgroepsegmentatie stelt bedrijven in staat om hun publiek te verdelen in afzonderlijke groepen op basis van gedeelde kenmerken.
In dit artikel leert u hoe Adobe Target u kan helpen langdurige relaties en klantloyaliteit op te bouwen door gepersonaliseerde content te leveren.
Waarvoor wordt Adobe Target gebruikt?
Adobe Target biedt een reeks functies die experimenten, personalisatie en productaanbevelingen omvatten, en zo een integrale oplossing bieden voor het optimaliseren van gebruikerservaringen. Het doel van Adobe Target is het leveren van gepersonaliseerde en geoptimaliseerde digitale ervaringen. Wat is Adobe Test en Target dan? Het is gewoon een andere naam voor hetzelfde product.
Target is vooral nuttig voor wereldwijde bedrijven die zich richten op diverse doelgroepen. Omdat handmatige aanpassing zowel tijdrovend als kostbaar is, is een oplossing die personalisatie opschaalt over uw verschillende klantsegmenten ideaal.
De personalisatieoplossing van Adobe stelt u in staat om A/B- en multivariate tests uit te voeren op de verschillende elementen van uw website. Of u nu productpagina’s of het afrekenproces onderzoekt, de testresultaten kunnen u snel vertellen welke versies meer conversies genereren.
Van daaruit kunt u de digitale ervaringen van uw merk optimaliseren en personaliseren om de klantbetrokkenheid en verkoop verder te verbeteren.
Chrysler, Casio en de Canadese overheid behoren tot de organisaties die Adobe Target gebruiken om digitale ervaringen te verbeteren: Chrysler personaliseert voertuigaanbiedingen en gebruikerstrajecten voor potentiële kopers, Casio stemt productpromoties af op basis van bezoekersinteresses (bijv. horloges versus muziekinstrumenten), en de Canadese overheid optimaliseert de burgerbetrokkenheid door content aan te passen op basis van locatie, taal of servicegeschiedenis.
Hoe werkt Adobe Target?
Target maakt verbinding met andere Adobe-apps via het Experience Platform Edge Network. Het Edge Network is een gedistribueerde infrastructuur die de realtime prestaties van Adobe Target mogelijk maakt.
Het netwerk, bestaande uit strategisch in verschillende regio’s geplaatste edge servers, zorgt ervoor dat wanneer een gebruiker interactie heeft met een website of app, personalisatiebeslissingen worden genomen op de edge server die het dichtst bij de klant is.
Deze gedecentraliseerde architectuur vermindert latentie en levert direct op maat gemaakte content en aanbevelingen, wat zorgt voor een vloeiende en responsieve gebruikerservaring.
De schaalbaarheid van het Edge Network stelt Adobe Target in staat om efficiënt om te gaan met grootschalig verkeer, waardoor het geschikt is voor wereldwijde merken met een enorme gebruikersbasis.
Verbind Target met uw sites en apps
Gekoppeld aan uw sites en apps stelt Target u in staat elk touchpoint van uw digitale ecosysteem te optimaliseren en uitzonderlijke resultaten te behalen.
Experience Platform Web SDK
De Experience Platform Web SDK faciliteert het verzamelen van waardevolle gebruikersgegevens, zoals browsegedrag, doorklikpercentages en conversiepercentages.
Deze gegevens worden naar Adobe Target gestuurd voor analyse en segmentatie, zodat u gerichte campagnes kunt creëren en gepersonaliseerde ervaringen kunt leveren aan verschillende doelgroepsegmenten.
at.js-bibliotheek
at.js is een JavaScript-bibliotheek ontwikkeld door Adobe die dient voor de integratie van Adobe Target met uw websites. De bibliotheek is ontworpen om lichtgewicht en geoptimaliseerd te zijn voor snelle prestaties, zodat op maat gemaakte ervaringen aan gebruikers worden geleverd zonder de laadtijden van de pagina negatief te beïnvloeden.
De at.js-bibliotheek stelt u in staat gegevens te verzamelen door verschillende gebruikersinteracties en -evenementen op webpagina’s en apps vast te leggen. Deze acties kunnen het klikken op knoppen, links of andere elementen, het indienen van formulieren, scrollgedrag en meer omvatten. De servers van Adobe Target ontvangen deze gegevens om bezoekersprofielen op te bouwen en gebruikersgedrag en betrokkenheidspatronen te begrijpen.
Adobe Experience Platform Tags
Adobe Experience Platform Tags maakt deel uit van het Adobe Experience Platform-ecosysteem. Het dient als een centrale hub voor het beheer van tags en gegevensverzameling voor Adobe Target. Met deze oplossing kunt u eenvoudig gegevensverzameling voor Target regelen op al uw websites en apps, zonder uitgebreide codering of IT-ondersteuning.
Gegevens worden verzameld via tags – dit zijn stukjes code of scripts die worden toegevoegd aan webpagina’s of app-containers. Wanneer een gebruiker een website bezoekt of interactie heeft met een app, verzamelen de tags die via Adobe Experience Platform Tags zijn geïmplementeerd, automatisch specifieke gegevenspunten op basis van vooraf gedefinieerde regels en triggers. Deze gegevenspunten kunnen gebruikersgedrag, paginaweergaven, klikken, formulierinzendingen en andere relevante acties omvatten.
Integraties met Adobe Experience Cloud
Adobe Experience Cloud is een uitgebreide suite van verbonden applicaties en diensten, verenigd door een gedeeld dataplatform en een reeks robuuste functies.
Combineer de kracht van Adobe Target met andere Experience Cloud Solutions, zoals Adobe Analytics, Adobe Campaign, en Adobe Audience Manager. Deze integraties helpen u al uw belangrijke gegevens op één plek te verzamelen en uniforme en uitgebreide klantprofielen te creëren.
Adobe Target Functies
In deze sectie verkennen we de kernfuncties die Adobe Target onderscheiden – Experimenteren, Personalisatie, Aanbevelingen en Rapportage. In deze sectie verkennen we de kernfuncties die Adobe Target onderscheiden – Experimenteren, Personalisatie, Aanbevelingen en Rapportage. Functies zijn beschreven voor de huidige versie van Adobe Target – Standard/Premium 25.4.1 (2 april 2025).
Experimenteren
Het stelt uw bedrijf in staat om verschillende variaties van content en ervaringen te testen en te optimaliseren om te identificeren waar uw publiek het meest op aanslaat.
A/B-testen
Zoals we hebben besproken, stelt de implementatie van Adobe Target vóór het uitvoeren van A/B-testen u in staat om snel en nauwkeurig twee versies van een webpagina of app-element te vergelijken om te bepalen welke beter presteert. Kies ervoor om variaties van een pagina-element (zoals kop, afbeelding, CTA) te maken en het inkomende verkeer gelijkmatig over deze variaties te verdelen.
Door de prestatiestatistieken te analyseren, kunt u leren welke variatie leidt tot hogere betrokkenheid, conversies of elk ander bedrijfsspecifiek doel.
Stel dat een e-commerce website de impact van verschillende productafbeeldingen op de conversieratio wil bepalen. Ze maken twee versies van een productpagina, elk met een andere hoofdafbeelding van het product.
Adobe Target verdeelt het binnenkomende verkeer gelijkelijk over de twee variaties, en na de testperiode constateren ze dat versie A (met een lachend model dat het product gebruikt) leidt tot een toename van 15% in conversies vergeleken met versie B (met alleen de productafbeelding). Zo levert Target pagina’s aan bezoekers:
- De gebruiker vraagt een webpagina op via uw server
- De webpagina verschijnt in hun browser.
- Een first-party cookie wordt in de browser van de klant geplaatst om gedrag op te slaan.
- De pagina communiceert met het targeting systeem.
- De weergegeven content is gebaseerd op uw vooraf gedefinieerde activeregels.
- De gegevens over gebruikersinteracties worden verzameld en weergegeven in rapporten.
Multivariatietests
Multivariatietests tillen A/B-tests naar een hoger niveau. U kunt meerdere variaties van uw verschillende paginacomponenten tegelijk testen om te zien hoe verschillende combinatie van elementen de algehele prestaties beïnvloeden.
Een online reisbureau wil bijvoorbeeld de zoekresultatenpagina optimaliseren. Ze testen meerdere combinaties van elementen zoals zoekfilters, sorteeropties en weergavelay-outs. Adobe Target voert verschillende combinaties parallel uit om de beste combinatie te identificeren die leidt tot het hoogste aantal hotelboekingen en tevreden gebruikers.
Om multivariatietests uit te voeren, test Adobe Target alle contentcombinaties met gelijke waarschijnlijkheid. Als u bijvoorbeeld twee paginacomponenten met drie opties test, zullen er negen mogelijke combinaties zijn.
Automatisch toewijzen
Auto-Allocate is een intelligente functie in Adobe Target. Door automatisch verkeer toe te wijzen aan de best presterende ervaring, optimaliseert het de testduur. Het zorgt ervoor dat meer verkeer zo snel mogelijk naar de winnende variatie wordt geleid. Dit versnelt het leerproces en maximaliseert de impact van succesvolle experimenten.
Een voorbeeld van een use case voor Auto-Allocate kan een mediaplatform zijn dat een A/B-test uitvoert om twee abonnementsplannen te vergelijken. Wanneer Auto-Allocate vroeg in de test opmerkt dat Versie A (maandelijks abonnement) beter presteert dan Versie B (jaarlijks abonnement), verschuift het automatisch meer verkeer naar Versie A. Het platform krijgt snel inzicht in de voorkeursoptie en toont de inhoud dienovereenkomstig om het aantal abonnementen te verhogen.
Personalisatie
Adobe Target biedt de mogelijkheid om gepersonaliseerde content te implementeren met behulp van verschillende functies, waaronder die welke zijn verrijkt met Sensei AI.
Geautomatiseerde personalisatie
Adobe Target Auto Personalisatie (AP) gebruikt machine learning om op maat gemaakte content te leveren aan elke bezoeker op basis van hun unieke klantprofiel. Door aanbiedingen of berichten te combineren, matcht AP verschillende variaties om personalisatie te optimaliseren en zowel de betrokkenheid als de conversies te verhogen.
Laten we een online modewinkel overwegen met drie klantsegmenten: Casual Shoppers, Trendsetters en Luxury Seekers. Voor elk segment creëert Adobe Target gepersonaliseerde aanbiedingsvariaties op basis van klantvoorkeuren.
- Casual Shoppers. Aanbiedingen voor dagelijkse kleding, comfortabele kleding en budgetvriendelijke deals.
- Trendsetters. Content die de nieuwste modetrends, limited-edition collecties en exclusieve aanbiedingen toont.
- Luxury Seekers. Premium en high-end aanbiedingen die luxemerken en exclusieve lidmaatschapsvoordelen benadrukken.
Wanneer een bezoeker op de website terechtkomt, analyseren de AP-activiteiten van Adobe Target snel hun gedrag, bepalen hun segment en tonen dynamisch de meest relevante gepersonaliseerde content.
Zo zal een Trendsetter die de website bezoekt gepersonaliseerde aanbiedingen zien voor de nieuwste modetrends, terwijl een Casual Shopper content ziet die gericht is op comfortabele en betaalbare kleding.
Experience Targeting
Experience Targeting gebruikt de regels die u creëert om een diverse selectie aan content te bieden aan specifieke gebruikerssegmenten. Wanneer bezoekers interactie hebben met uw site, beoordeelt Experience Targeting hen op basis van de door u gedefinieerde criteria. Als ze voldoen aan de criteria die zijn opgegeven voor een bepaald segment, worden ze gepresenteerd met een ervaring die is ontworpen voor dat publiek.
U wilt bijvoorbeeld gepersonaliseerde ervaringen leveren aan bezoekers uit verschillende geografische regio’s. De Experience Targeting van Adobe Target controleert de locatie van uw gebruiker en koppelt hen aan ervaringen op basis van uw criteria. Als gevolg hiervan krijgen bezoekers een ervaring voorgeschoteld die specifiek is afgestemd op hun land of staat.
Recommendations
De Recommendations-functie van Adobe Target toont automatisch producten die aansluiten bij de interesses van uw klant en recente interacties met uw digitale eigendommen, zoals productpaginaweergaven, verlaten winkelwagentjes, enz. Deze gepersonaliseerde aanbevelingen leiden uw klanten effectief naar relevante artikelen, om zowel hun winkelervaring te verbeteren als de kans op een aankoop te vergroten.
Stelt u zich eens een mode e-commerce website voor die Recommendations gebruikt. Een klant die eerder naar zomerjurkjes heeft gezocht, zal nu gepersonaliseerde productaanbevelingen zien voor trendy sandalen die perfect bij hun stijl passen—alles gebaseerd op hun eerdere interacties. Deze 1-op-1 personalisatieaanpak resulteert in plezierigere klantreizen.
1-op-1 AI-gestuurde aanbevelingen
Naast gedragsgerichte targeting kunt u specifieke algoritme-regels instellen, zoals bijvoorbeeld de Content Similarity-regel. Deze zorgt ervoor dat producten met vergelijkbare attributen of kenmerken aan gebruikers worden aanbevolen, wat het bereik van gepersonaliseerde suggesties vergroot.
Stel bijvoorbeeld dat een klant de website van een online boekwinkel bezoekt en naar de sciencefictioncategorie navigeert. AI analyseert hun gedrag en beveelt boeken uit hetzelfde genre aan die hoog gewaardeerd en populair zijn onder gebruikers met vergelijkbare interesses.
Rapportage en analyse
Target maakt gebruik van cookies, machine learning, A/B-testen, gebruikersidentificatie en gebruikersprofielgegevens om de meest effectieve content te ontdekken. Door u te richten op specifieke gebruikerssegmenten, kunt u ervoor zorgen dat uw marketingmateriaal telkens overeenkomt met de doelgroep.
De rapportgegevens die via Adobe Target worden gegenereerd, kunnen u helpen beslissen wanneer u een campagne moet beëindigen of pauzeren, en laten precies zien waar u uw contentmarketinginspanningen op moet richten.
Kies ervoor om uw rapporten in CSV-formaat te downloaden voor verdere Excel-analyse of verken meer opties via het intuïtieve rapportagedashboard.
Adobe Target versus Google Optimize
Bedrijven vergelijken vaak Adobe Target versus Google Optimize. Inderdaad, beide oplossingen dienen voor het optimaliseren van marketinginspanningen. Echter, hoewel ze allebei A/B-testen en personalisatiemogelijkheden bieden, zijn ze geen rivalen meer.
Adobe Target werkt samen met Adobe Suite en biedt geavanceerde AI-gestuurde personalisatie, robuuste segmentatie van doelgroepen en een uniforme gegevensbenadering. Als zodanig is het een robuust en veelzijdig hulpmiddel—een solide keuze voor ondernemingen en grote bedrijven.
Google Optimize werkt met Google’s Suite en is meer geschikt voor kleinere bedrijven of diegenen die op zoek zijn naar basis A/B-testen—vooral voor websites die Google Analytics gebruiken. Bovendien is het de moeite waard te vermelden dat Google Optimize op 30 september 2023 stopt en na deze datum niet langer beschikbaar zal zijn.
Conclusie
Na het lezen van dit artikel bent u beter in staat te begrijpen hoe Adobe Target uw bedrijf kan helpen gepersonaliseerde ervaringen te creëren en te leveren aan verschillende doelgroepen.
A/B-testen, multivariate testen en AI-gestuurde inzichten helpen uw marketingstrategieën te optimaliseren door middel van datagestuurde beslissingen om conversies te verbeteren. Integratie met andere Adobe-oplossingen binnen het Adobe Experience Cloud-ecosysteem betekent dat u kunt genieten van een consistente aanpak voor het genereren van op maat gemaakte klantervaringen.
