Adobe Analytics a Google Analytics: Dlaczego Adobe jest lepsze dla Twojego biznesu

Google Analytics czy Adobe Analytics? Dla wielu marketerów i analityków to pytanie przestało być retoryczne. Dzieje się tak, ponieważ jesteśmy świadkami jednej z największych zmian w branży: Google wyłącza Universal Analytics, ponieważ nie spełnia już standardów pomiarowych. Wiele firm musi przyjąć zamiennik. A wiele z nich potrzebuje to zrobić na wczoraj.

Google zaoferowało zamiennik dla UA i dało marketerom dwa i pół roku na zapoznanie się i przyzwyczajenie do nowego Google Analytics 4 (GA4). Jednak nowość spotkała się z mieszanymi uczuciami. Wszyscy teraz ważą ryzyko i rozważają sprawdzone alternatywy dla Universal Analytics, takie jak na przykład Adobe Analytics. To prowadzi nas do kluczowego pytania: Adobe Analytics vs. GA4 — jak wypadają w porównaniu?

„Czy nasza firma powinna kupić Adobe Analytics czy Google Analytics?” — jeśli ten dylemat nurtuje Cię w dzisiejszych czasach, jesteś we właściwym miejscu. Porównajmy Google Analytics 4 i Adobe Analytics, zagłębiając się w podobieństwa i różnice między możliwościami obu narzędzi.

Czym jest Adobe Analytics?

Adobe Analytics (AA) to korporacyjne rozwiązanie do analizy i raportowania, które jest częścią Adobe Experience Cloud. Pierwotnie opracowane przez Omniture, zanim zostało przejęte przez Adobe, Adobe Analytics zbiera wielokanałowe informacje w czasie rzeczywistym o interakcjach klientów z właściwościami w celu tworzenia szczegółowych raportów. Firmy mogą wykorzystywać te raporty do zrozumienia sukcesu produktu, interakcji użytkownik-marka, czynników wpływających na konwersję i wielu innych aspektów.

Adobe Analytics oferuje nieograniczone sposoby gromadzenia i wykorzystywania danych o doświadczeniach klientów. Możesz tworzyć różne typy raportów, aby uzyskać cenne spostrzeżenia. Wykorzystując integracje API między Adobe Analytics a innymi rozwiązaniami Adobe i firm zewnętrznych – zarządzaniem treścią, automatyzacją marketingu i oprogramowaniem do eksperymentów – możesz aktywować swoje dane w czasie rzeczywistym.

Jak działa Adobe Analytics?

Adobe Analytics gromadzi dane ze stron internetowych, aplikacji internetowych i mobilnych, aplikacji Adobe Experience Cloud oraz oprogramowania firm trzecich (CRM, DMP itp.). Wykorzystuje tagi JavaScript, interfejsy API, śledzenie po stronie serwera i zestawy SDK do śledzenia różnych interakcji użytkowników. Możesz śledzić standardowe lub niestandardowe zdarzenia, co pozwala analizować każdy krok ścieżki klienta.

Dane są konsolidowane i przechowywane w infrastrukturze Adobe Cloud. Surowe dane są przetwarzane i organizowane w wymiary i metryki, które są następnie odzwierciedlane w raportach. Integrując narzędzie z Adobe Experience Platform, możesz analizować dane ze scentralizowanego, progresywnego profilu klienta, który jest budowany na podstawie interakcji klientów we wszystkich punktach styku ich ścieżki klienta.

Dzięki Adobe Analytics zyskujesz swobodę w segmentowaniu i analizowaniu danych, tworząc niestandardowe raporty dostosowane do potrzeb Twojej firmy. Narzędzie oferuje różnorodne opcje wizualizacji, w tym wykresy, grafiki i tabele, aby przedstawić dane w przekonujący sposób. Masz dostęp do kompletnych i dokładnych danych w ramach następujących limitów funkcji:

Limity funkcji	Adobe Analytics
Unikalne wartości lub elementy danych na raport miesięcznie	500 000
Właściwości na pakiet raportów	75
eVars na pakiet raportów	200–250
Zdarzenia na pakiet raportów	1000
Reguły przetwarzania na pakiet raportów	150
Odtworzenia multimediów miesięcznie (Analytics for Streaming Media)	1 milion
Identyfikatory pakietów raportów (RSID) dla analityki międzyurządzeniowej	3 na klienta
Atrybuty klienta na pakiet raportów	200
Retencja danych	25 miesięcy domyślnie (lub niestandardowo)

Adobe Analytics priorytyzuje ochronę danych i zgodność, oferując konfigurowalne opcje zarządzania danymi, zarządzanie zgodą użytkownika, szyfrowanie transmisji i przechowywania danych oraz kontrolę dostępu w celu zabezpieczenia danych użytkownika. Platforma umożliwia dostosowanie okresów przechowywania danych oraz anonimizację lub usuwanie danych osobowych w celu zgodności z politykami prywatności.

Zalety i wady Adobe Analytics

Oceniając przydatność Adobe Analytics dla Twoich potrzeb analitycznych, powinieneś rozważyć szereg zalet i wad tego rozwiązania.

Zalety Adobe Analytics	Wady Adobe Analytics
Adobe Analytics płynnie integruje się z innymi produktami Adobe i firm trzecich, umożliwiając firmom łączenie danych z różnych źródeł i uzyskiwanie kompleksowych informacji o ścieżkach klienta w różnych kanałach.	Brak bezpłatnej wersji ogranicza dostępność dla małych firm lub firm z ograniczonym budżetem.
Narzędzie ewoluowało z czasem i ugruntowało swoją pozycję jako niezawodne rozwiązanie o solidnych możliwościach.	Brak dostępnej dokumentacji i konta testowego ogranicza możliwość oceny narzędzia przed jego zakupem.
Platforma oferuje szerokie możliwości dostosowania, umożliwiając firmom dostosowanie implementacji analityki i raportowania do ich specyficznych wymagań.	Złożoność implementacji wymaga zaangażowania konsultanta technologicznego w celu zapewnienia pomyślnej konfiguracji i działania.

Czym jest Google Analytics?

Google Analytics to narzędzie do śledzenia i raportowania interakcji użytkowników ze stronami internetowymi i aplikacjami mobilnymi, będące częścią Google Marketing Platform. Mówiąc o Google Analytics, mamy na myśli jedną z czterech wersji tego oprogramowania dostępnych na rynku:

• Universal Analytics, przestarzała wersja freemium narzędzia, której wsparcie zostało zakończone 1 lipca 2023 r.
• Usługi UA w ramach płatnego planu Analytics 360, które również zostaną wycofane, ale otrzymają dodatkowy rok wsparcia, do 1 lipca 2024 roku.
• Google Analytics 4, nowe usługi analityczne, obecnie dostępne jako domyślna wersja na bezpłatnych kontach analitycznych.
• Google Analytics 4, nowe usługi analityczne w ramach płatnego planu Analytics 360.

Aby rzetelnie porównać narzędzia analityczne Google i Adobe, przyjrzymy się możliwościom oraz limitom zbierania i przetwarzania danych dostępnym w usługach Google Analytics 4 w ramach licencji Analytics 360.

Jak działa GA4

Google Analytics 4 zbiera dane ze stron internetowych i aplikacji mobilnych za pomocą kodu JavaScript. Za każdym razem, gdy użytkownik wchodzi w interakcję z Twoją usługą, kod śledzenia wysyła informacje o konkretnych zdarzeniach na serwery Google Analytics. Serwery przetwarzają, agregują i organizują zebrane dane na podstawie określonych kryteriów oraz przechowują je w infrastrukturze chmurowej Google. Dane z bazy danych są następnie przesyłane do raportów.

W GA4 masz dość długą listę automatycznie zbieranych, rozszerzonych i zalecanych zdarzeń, które analityka może dla Ciebie śledzić, na przykład wyświetlenia stron, przewinięcia stron, kliknięcia linków i wyświetlenia wideo. Jeśli jednak chcesz śledzić zdarzenia, których nie ma na liście, będziesz musiał użyć niestandardowego kodu JS i upewnić się, że pozostajesz w ramach limitów zbierania danych:

Funkcja	Usługi Google Analytics 4 w ramach Analytics 360
Parametry zdarzeń	100 na zdarzenie.
Właściwości użytkownika	100 na usługę
Wymiary i wskaźniki niestandardowe	125 niestandardowych wymiarów z zakresem zdarzenia na usługę 125 niestandardowych wskaźników z zakresem zdarzenia na usługę
Niestandardowe wymiary z zakresem elementu	25 na usługę
Konwersje	50
Odbiorcy	400
Analizy	200 utworzonych na użytkownika na usługę i 1000 współdzielonych na usługę
Zapoznaj się z limitami próbkowania	1B zdarzeń na zapytanie
Eksploracje bez próbkowania	Wyniki bez próbkowania do 50B zdarzeń dziennie na usługę
Limity API	250 000 tokenów dziennie
Retencja danych	Opcjonalnie: 2, 14, 26, 38 i 50 miesięcy
Eksport do BigQuery	Miliardy zdarzeń dla codziennego eksportu i nieograniczony eksport strumieniowy
Zdarzenia na użytkownika dziennie (dla strumieni danych z aplikacji)	2000
Import danych	Ręczne przesyłanie: 120 przesłań dziennie na usługę Limit miejsca: 1 TB na usługę

Proces zbierania danych w GA4 jest zgodny z regionalnymi przepisami dotyczącymi prywatności. Możesz włączać i wyłączać poszczególne funkcje zbierania danych w zależności od regionu. Na przykład, aby zachować zgodność z przepisami UE, GA4 domyślnie nie rejestruje ani nie przechowuje adresów IP dla ruchu pochodzącego z UE. Dodatkowo, możesz wyłączyć zbieranie szczegółowych danych o lokalizacji pochodzących z adresów IP.

Zalety i wady GA4

Pojawiły się liczne dyskusje dotyczące interfejsu i możliwości nowego Google Analytics 4. Wiele frustracji wynika ze znaczącego odejścia od poprzedniej wersji, do której użytkownicy są przyzwyczajeni. Jednakże, aby zachować obiektywizm, ważne jest, aby odłożyć na bok osobiste odczucia i skupić się na faktach.

Zalety GA4	Wady GA4
Śledzenie oparte na zdarzeniach upraszcza zbieranie danych, jednocześnie dostarczając cennych informacji o interakcjach użytkowników z Twoją usługą.	Nowe oprogramowanie nie zawiera jeszcze wszystkich zaplanowanych funkcji..
Równowaga między standardowymi raportami a niestandardowymi eksploracjami umożliwia prezentowanie danych zgodnie z własnymi preferencjami.	Interfejs stale ewoluuje i często się zmienia, ponieważ Google wprowadza i ponownie ocenia funkcje.
Dokumentacja, samouczki wideo i bezpłatne konta testowe są łatwo dostępne, aby pomóc Ci zapoznać się z narzędziem przed podjęciem decyzji o zakupie.	Dokumentacja dla GA4 może ulegać zmianom i sporadycznie być nieaktualna, co skutkuje niepełnym pokryciem wszystkich funkcji nowego rozwiązania.

Dlaczego warto używać platformy analitycznej na poziomie korporacyjnym?

Narzędzia analityczne klasy korporacyjnej kosztują dużo, ale są warte swojej ceny. Głównie ze względu na wolumen danych, które przetwarzają, oraz na umowy o poziomie usług (SLA), które pozwalają Twojej firmie rozliczać dostawców oprogramowania. Jeśli Twoja firma ma wysokie oczekiwania wobec oprogramowania analitycznego, musisz użyć płatnych rozwiązań, aby:

• Analizować dane i uzyskiwać praktyczne, dogłębne spostrzeżenia w czasie rzeczywistym.
• Dostosować i głęboko zintegrować narzędzie z Twoim ekosystemem oprogramowania.
• Przełamywać silosy danych i demokratyzować dane między działami.
• Przechwytywać niestandardowe zdarzenia oraz śledzić i obliczać metryki specyficzne dla biznesu.
• Mieć dostęp do pełnej ilości surowych danych, aby dokładnie sprawdzić każde spostrzeżenie.
• Mieć dostęp do danych historycznych, aby obserwować trendy i podejmować strategiczne decyzje.
• Zapewnić niezawodne bezpieczeństwo i zgodność danych.

Adobe Analytics kontra Google Analytics 360

Chociaż obie platformy oferują potężne funkcje, każda z nich ma swoje mocne strony i niuanse, które je wyróżniają pod względem gromadzenia danych, możliwości analizy i integracji. Porównajmy najważniejsze możliwości obu platform.

Integracja z ekosystemem marketingowym

Zarówno Adobe, jak i Google uczyniły swoje oprogramowanie analityczne częścią solidnego zestawu rozwiązań marketingowych — Adobe Experience Cloud i Google Marketing Platform. Integracje między tymi narzędziami pozwalają konsolidować dane zbierane z różnych źródeł i wykorzystywać spostrzeżenia do ulepszania różnych aspektów biznesu. Porównajmy zakres obu ekosystemów.

Rozwiązania/Ekosystemy.	Adobe Experience Cloud	Google Marketing Cloud
Zarządzanie treścią	Adobe Experience Manager	—
Dodatkowa analityka, zarządzanie odbiorcami, segmentacja	Adobe Customer Journey Analytics, Real-Time CDP, Adobe Audience Manager	—
Platforma e-commerce	Adobe Commerce	—
Wizualizacja danych	Obszar roboczy Adobe Analytics	Looker Studio
Eksperymentacja i personalizacja	Adobe Target	Google Optimize (wyłączone po 30 września 2023 r.)
Reklama	Adobe Advertising	Search Ads 360, Display & Video 360
Automatyzacja marketingu wielokanałowego	Marketo Engage, Adobe Campaign	Campaign Manager 360
Zarządzanie tagami	Tagi (dawniej Adobe Launch, obecnie część Adobe Experience Platform)	Google Tag Manager
Hurtownie danych, jeziora danych	Adobe Experience Platform, Adobe Data Workbench	BigQuery
Zarządzanie projektami	Adobe Workfront	—

Jak widać, Adobe Analytics jest częścią znacznie szerszego ekosystemu, który oferuje więcej możliwości natywnych integracji między narzędziami i budowania wydajnych przepływów danych.

Interfejs GA4 a Adobe Analytics

Po wydaniu GA4, narzędzie analityczne Google przeszło znaczącą transformację. Nowy interfejs przypomina obszar roboczy Adobe Analytics. Pomimo ogólnych podobieństw, doświadczenie użytkownika w obu narzędziach pozostaje odmienne.

Spójrzmy najpierw na interfejs Adobe Analytics. Na pasku bocznym obszar roboczy Adobe Analysis Workspace ma trzy główne zakładki:

• Projekty, gdzie znajdziesz listę wszystkich swoich projektów obszarów roboczych analizy.
• Raporty, gdzie możesz uzyskać dostęp do zbioru gotowych raportów.
• Nauka, gdzie Adobe oferuje zestaw prezentacji produktu i samouczków.

W górnym menu obszaru roboczego Adobe Analysis Workspace możesz przejść do:

• Komponenty, gdzie możesz pracować z segmentami, metrykami obliczeniowymi, adnotacjami itp.
• Narzędzia, takie jak Data Workbench, Report Builder, Data Warehouse, Mobile Services itp.
• Administrator, gdzie możesz zarządzać zestawami raportów, użytkownikami, strumieniami danych itp.

Możesz tworzyć nowe projekty analityczne, korzystając z szablonów lub zaczynając od pustej strony i zapisywać je na swojej liście. Tworząc raport, używasz wygodnego interfejsu przeciągnij i upuść oraz środowiska swobodnego, które pozwala wybrać wymiary, wartości i sposoby wizualizacji, aby uzyskać raporty dostosowane do Twoich potrzeb.

W rezultacie otrzymujesz wygodny zestaw interaktywnych pulpitów nawigacyjnych kompleksowo obejmujących poszczególne aspekty Twojej działalności.

Jeśli chodzi o interfejs Google Analytics, ma on teraz prostszy projekt niż stary Universal Analytics. Z panelu nawigacyjnego możesz uzyskać dostęp do kilku przestrzeni roboczych:

• Strona główna, pokazująca pulpit nawigacyjny ze skrótami do ostatnio otwieranych i sugerowanych raportów, Statystyk i Rekomendacji.
• Raporty, z raportem migawkowym, raportem w czasie rzeczywistym oraz grupami wstępnie zbudowanych interaktywnych raportów związanych z Cyklem Życia klienta, Demografią użytkowników i Technologią.
• Eksploracje, gdzie znajdziesz narzędzie do tworzenia niestandardowych raportów typu „przeciągnij i upuść”, nieco podobne do tego, co oferuje Adobe Analytics Workspace.
• Reklama, gdzie możesz analizować dane ze swojego konta Google Ads.
• Administrator, skąd możesz uzyskać dostęp do ustawień użytkownika i usługi.

Z górnego menu możesz nawigować między różnymi kontami analitycznymi i zintegrowanymi narzędziami, takimi jak Tag Manager, Ankiety, Optimize (zakończy działanie 30 września 2023 r.) itp.

Interfejs GA4 zapewnia użytkownikom nowoczesne i usprawnione doświadczenie do analizy i zrozumienia danych dotyczących ich witryny lub aplikacji. Oferuje uproszczoną strukturę nawigacji, intuicyjną wizualizację danych oraz ulepszone możliwości tworzenia niestandardowych raportów.

Opcje dostosowywania raportów

Jedną z kluczowych zalet Google Analytics i Adobe Analytics jest możliwość dostosowania interfejsu użytkownika za pomocą szerokiej gamy funkcji. Dostosowując narzędzie odpowiednio, możesz skutecznie zaspokoić swoje specyficzne potrzeby i pokonać krytyczne wyzwania biznesowe.

Adobe Analytics zostało pierwotnie zaprojektowane z silnym naciskiem na dostosowanie, oferując niezwykłą elastyczność i szerokie możliwości personalizacji.

Aby zapewnić precyzyjne przechwytywanie danych, efektywne śledzenie konwersji i kompleksowe systemy klasyfikacji, Adobe Analytics wykorzystuje eVars (zmienne konwersji), zdarzenia (zdarzenia sukcesu) i props (zmienne ruchu).

Ponadto Adobe Analytics może efektywnie przetwarzać i eksportować dane na dużą skalę za pośrednictwem Adobe Data Workbench, która stanowi wersję BigQuery firmy Adobe. Data Workbench oferuje bardzo elastyczne i potężne możliwości wielokanałowe, specjalnie zaprojektowane do zbierania, przetwarzania, analizowania i wizualizowania danych zarówno od klientów online, jak i offline.

Google Analytics oferuje możliwość rozszerzenia zbierania danych za pomocą Wymiarów Niestandardowych (Custom Dimensions) i Metryk Niestandardowych (Custom Metrics). Następnie dane te można wyeksportować do BigQuery i wizualizować za pomocą Looker Studio (dawne Google Data Studio).

Łatwość implementacji

Bez dostępu do doświadczonych konsultantów wdrożenie Adobe Analytics może być wyzwaniem. Skuteczne planowanie, dostosowywanie i zarządzanie procesem wdrożenia wymaga zaangażowania doświadczonego specjalisty z jasną wizją.

Niemniej jednak, dzięki wysoce spersonalizowanej implementacji i szerokim możliwościom dostosowania, dane uzyskane z Adobe Analytics zaoferują głębsze wnioski i będą lepiej dopasowane do Twoich konkretnych wymagań biznesowych w porównaniu z tym, co uzyskałbyś z GA4.

Dodatkowo, możesz używać Tagów (Adobe Launch) w celu uproszczonego wdrażania i zarządzania tagami, eliminując potrzebę specjalistycznej wiedzy deweloperskiej.

Wdrożenie GA4 jest prostsze, ponieważ nie wymaga umiejętności programowania. Aby dodać skrypt śledzenia GA4, wystarczy skopiować go z interfejsu GA4 i wkleić do swojej usługi.

Aby gromadzić dokładniejsze dane, możesz dokonywać niezbędnych korekt w filtrach, celach konwersji, wymiarach niestandardowych i innych elementach, wszystko bez angażowania programistów. Jednakże, poleganie wyłącznie na domyślnych funkcjach GA4 może uniemożliwić maksymalizację wartości analityki danych.

Analiza ścieżek

Adobe Analytics oferuje raporty ścieżek, które są zarówno wnikliwe, jak i wysoce konfigurowalne. Narzędzie Path Finder pomaga analizować punkty wejścia, wyjścia oraz treści przeglądane na ścieżce użytkownika. Za pomocą tego narzędzia możesz wybrać dowolne zdarzenie lub stronę i wygenerować raport pokazujący działania, które użytkownicy podjęli przed i po tym konkretnym punkcie. Analiza ścieżek jest powszechnie stosowana do zrozumienia różnych tras, które odwiedzający pokonują od strony A do strony Z w Twojej witrynie.

W nowym interfejsie GA4 możesz teraz tworzyć podobne raporty, korzystając z szablonu Eksploracji ścieżek dostępnego w sekcji Eksploracje. Ten niestandardowy raport umożliwia analizowanie ścieżek użytkowników i badanie sekwencji zdarzeń lub stron odwiedzanych przez użytkowników Twojej witryny. Korzystając z tej funkcji, możesz uzyskać wgląd w wzorce lub trendy w interakcjach użytkowników z Twoimi usługami.

Dodanie raportów ścieżek podobnych do tych z Adobe Analytics jest jedną z najbardziej znaczących ulepszeń w interfejsie GA4 w porównaniu do poprzedniego Universal Analytics.

Analityka predykcyjna

Możliwości predykcyjne wykorzystują uczenie maszynowe do automatycznej analizy ogromnych ilości danych, odkrywając wzorce, które mogłyby pozostać niezauważone z powodu ograniczeń czasowych i wydajnościowych ręcznej analizy danych.

W Adobe Analytics możesz wykorzystać Adobe Sensei dla swojej firmy, aby wykorzystać korzyści płynące z big data na niespotykanym dotąd poziomie.

Na przykład analiza wkładu pomaga firmom odkrywać ukryte wzorce w ich danych, które wyjaśniają nieregularności statystyczne i ujawniają korelacje stojące za nieoczekiwanymi zachowaniami klientów, nietypowymi punktami danych i nagłymi wahaniami wskaźników w różnych segmentach odbiorców.

To analityczne podejście pomaga organizacjom zrozumieć czynniki leżące u podstaw nieoczekiwanych trendów i umożliwia im podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o te spostrzeżenia.

W GA4 możesz mierzyć kilka metryk predykcyjnych: Przewidywane Przychody, Prawdopodobieństwo Zakupu i Prawdopodobieństwo Rezygnacji, jeśli na Twoich usługach śledzone są określone typy zdarzeń. Możesz używać tych metryk w Kreatorze Odbiorców i raportach niestandardowych w sekcji Eksploracje.

Alerty oparte na sztucznej inteligencji w analityce

Zarówno Adobe Analytics, jak i Google Analytics 4 (GA4) oferują alerty oparte na sztucznej inteligencji, ale funkcjonują one nieco inaczej. Wykrywanie anomalii polega na automatycznej identyfikacji istotnych odchyleń w danych za pomocą modelowania statystycznego.

W GA4 alerty AI, znane jako wykrywanie anomalii, pomagają użytkownikom identyfikować znaczące zmiany we wzorcach danych w ich raportach, takie jak nagłe wzrosty ruchu lub spadki współczynników konwersji. Ma to na celu oznaczanie nieoczekiwanych zdarzeń bez wcześniejszej konfiguracji przez użytkownika.

Adobe Analytics idzie o krok dalej dzięki inteligentnym alertom opartym na Adobe Sensei. Alerty te nie tylko wykrywają anomalie, ale także sugerują możliwe pierwotne przyczyny.

Alerty Adobe są uważane za „mądrzejsze” niż te w GA4. Biorą pod uwagę dane historyczne i trendy, co czyni je bardziej predykcyjnymi, subtelnymi i świadomymi kontekstu.

Segmentacja odbiorców oparta na sztucznej inteligencji

Na przykład, może rozróżniać segmenty w oparciu o niuanse w nawykach przeglądania, czasie spędzonym na różnych treściach i skłonności do konwersji. Ta zautomatyzowana segmentacja pomaga marketerom szybko zrozumieć i targetować konkretne nisze odbiorców bez ręcznego przeszukiwania danych.

Jeśli chodzi o analitykę e-commerce, zarówno Google Analytics, jak i Adobe Analytics oferują solidne możliwości, ale z różnymi podejściami. Google Analytics, zwłaszcza GA4, zapewnia śledzenie oparte na zdarzeniach, zautomatyzowane wglądy i głęboką integrację z Google Ads. Z drugiej strony, Adobe Analytics wyróżnia się zaawansowaną segmentacją, analizą ścieżki klienta i aktywacją danych w czasie rzeczywistym, co czyni go potężnym wyborem dla przedsiębiorstw, które wymagają głębszych wglądów i spersonalizowanych strategii marketingowych.

W e-commerce obie platformy wspierają Śledzenie po stronie serwera, Analitykę mobilną i Śledzenie aplikacji. Adobe Analytics umożliwia przekazywanie danych po stronie serwera, redukując obciążenie po stronie klienta i poprawiając dokładność danych w różnych kanałach. Śledzenie po stronie serwera w Google Tag Managerze zwiększa bezpieczeństwo danych i kontrolę nad przetwarzaniem zdarzeń. W śledzeniu mobilnym i aplikacji, Google Analytics oferuje integrację z Firebase dla usprawnionej analityki aplikacji, podczas gdy Adobe dostarcza dedykowany Mobile SDK, umożliwiając głębszą personalizację i śledzenie między urządzeniami.

Dodatkowe narzędzia do wizualizacji danych

Adobe Report Builder to wygodne rozszerzenie lub wtyczka dla programu Microsoft Excel, która umożliwia tworzenie raportów bezpośrednio w znajomym interfejsie Excela. Oznacza to, że możesz wykorzystać swoją istniejącą wiedzę i umiejętności w Excelu bez konieczności nauki dodatkowych interfejsów danych.

Dzięki Adobe Report Builder możesz łatwo uzyskiwać dostęp do danych z Adobe Analytics w programie Excel i manipulować nimi, co pozwala analizować i wizualizować dane w sposób odpowiadający Twoim potrzebom. Zapewnia płynną integrację między Adobe Analytics a Excelem, czyniąc go przyjaznym dla użytkownika i efektywnym narzędziem do generowania raportów.

Jeśli chodzi o wizualizację danych dla GA4, Looker Studio jest potężnym narzędziem, które oferuje dodatkowe możliwości. Pozwala łączyć się z różnymi źródłami danych, w tym GA4, oraz tworzyć interaktywne i atrakcyjne wizualnie pulpity nawigacyjne, raporty i wykresy.

Raporty ad hoc

Adobe Ad Hoc Analysis to rzeczywiście niezwykła funkcja, która oferuje zaawansowane możliwości raportowania, umożliwiając użytkownikom biznesowym eksplorowanie danych w czasie rzeczywistym. Dzięki Ad Hoc Analysis użytkownicy mogą szybko zagłębiać się w swoje dane i uzyskiwać cenne spostrzeżenia bez potrzeby skomplikowanych zapytań czy umiejętności programistycznych.

Ad Hoc Analysis oferuje również zaawansowane funkcje, takie jak segmentacja, filtrowanie i możliwości drążenia danych, pozwalając użytkownikom na szczegółową analizę danych w celu odkrywania trendów, wzorców i korelacji. Charakter narzędzia działający w czasie rzeczywistym zapewnia, że użytkownicy mogą natychmiastowo wchodzić w interakcję ze swoimi danymi i podejmować decyzje oparte na danych w locie.

Dodatkowo, Ad Hoc Analysis oferuje elastyczne opcje eksportu, umożliwiając użytkownikom zapisywanie i udostępnianie raportów w różnych formatach, takich jak Excel, PDF lub CSV. Ułatwia to współpracę i umożliwia interesariuszom dostęp do wglądów generowanych przez narzędzie oraz ich przeglądanie.

Zbieranie danych z wielu kanałów

Wdrażanie Adobe Analytics na stronach internetowych i w aplikacjach mobilnych jest łatwiejsze dzięki Tagom (Adobe Launch), które zapewniają usprawniony proces implementacji kodów śledzących. Dodatkowo, Adobe oferuje różnorodne interfejsy API, które umożliwiają niestandardowe integracje i rozszerzone funkcjonalności.

Dla wdrożeń po stronie serwera dostępne są gotowe biblioteki dla popularnych języków programowania, takich jak Java, .NET i PHP. Biblioteki te upraszczają proces implementacji i umożliwiają płynną komunikację między Twoim serwerem a Adobe Analytics. Ponadto Adobe udostępnia gotowe moduły specjalnie zaprojektowane do śledzenia strumieni wideo i audio, zapewniając precyzyjny pomiar i analizę treści multimedialnych.

Interfejsy API Adobe Analytics zapewniają elastyczność we wdrażaniu Twoich rozwiązań na szerokiej gamie urządzeń z dostępem do internetu, w tym kiosków, urządzeń ubieralnych i urządzeń IoT. Pozwala to na rozszerzenie możliwości analitycznych poza tradycyjne platformy internetowe i mobilne. Dodatkowo możesz importować dane z interakcji klienta offline, aby wzbogacić i uzupełnić dane zebrane online.

W GA4 masz możliwość zbierania danych zarówno ze stron internetowych, jak i aplikacji mobilnych. Konfigurując strumienie danych, możesz tworzyć usługi, które konsolidują dane zarówno z aplikacji, jak i ze strony, lub oddzielnie zbierają dane z każdego punktu styku.

Pomiar wskaźników e-commerce

W Adobe Analytics dane e-commerce nie są odizolowane. Możesz zbierać i analizować dane dotyczące produktów oraz dane transakcyjne w taki sam sposób, jak wszelkie inne dane. Możesz wykorzystać zmienne eVars typu „Merchandising”, aby tworzyć raporty dotyczące wskaźników produktów. Korzystając z Adobe Analytics, możesz:

• Przekształcać wyszukiwane frazy w zmienne merchandisingowe i łączyć z nimi zakupy oraz przychody.
• Standaryzować wszystkie wskaźniki e-commerce na wizytę.
• Oceniać wydajność produktów, kategorii i marek na podstawie ich zdolności do przekształcania ruchu w przychody.
• Wykorzystywać tyle niestandardowych wymiarów specyficznych dla produktów, ile jest to konieczne.

Te i wiele innych analiz, które można bez wysiłku przeprowadzić w Adobe Analytics, wymagałyby znacznego wysiłku lub byłyby nieosiągalne za pomocą innych narzędzi analitycznych.

W GA4 zdarzenia e-commerce nie są śledzone automatycznie. Aby zobaczyć dane e-commerce w analityce, należy ręcznie dodać wymagane zdarzenia do kontenera Google Tag Managera. Mogą to być: „dodanie do koszyka”, „zakup”, „zwrot” i wiele innych wbudowanych zdarzeń dla sprzedaży online i gier mobilnych.

Raporty Przychody z e-commerce i Przegląd zarabiania automatycznie prezentują informacje o e-commerce. Aby tworzyć niestandardowe raporty dotyczące danych e-commerce, możesz użyć Eksploracji i zbudować, na przykład, raporty dotyczące wydajności lejka zakupowego lub wydajności promocji.

Plany cenowe narzędzi analitycznych

Kluczową różnicą między rozwiązaniami analitycznymi Adobe i Google jest dostępność bezpłatnej subskrypcji.

Google oferuje bezpłatną wersję narzędzia. Ma ona jednak limity zbierania danych, które nie pokrywają potrzeb firm posiadających cyfrowe nieruchomości o dużym ruchu. Firmy korzystające z Google Analytics 360 płacą około 150 tys. USD rocznie za licencję.

Adobe Analytics nie posiada bezpłatnej subskrypcji. Cena subskrypcji waha się od 30 000 do 350 000+ USD rocznie. Rzeczywiste wydatki zależą od tego, ile interakcji użytkowników z Twoimi cyfrowymi nieruchomościami śledzi Twoja analityka.

Udział w rynku wśród narzędzi analitycznych

Na dzień listopada 2023 r. Google Analytics dominuje na rynku. Według W3Techs, 54.6% wszystkich stron internetowych używa go, co przekłada się na 84.7% udziału wśród narzędzi do analizy ruchu. Znacząca obecność Google Analytics 4 na rynku może być w dużej mierze przypisana jego bezpłatnej wersji.

Adobe Analytics, w przeciwieństwie, nie oferuje bezpłatnej wersji, pozycjonując się jako rozwiązanie premium, dla przedsiębiorstw. Ma mniejszy ogólny udział w rynku, wynoszący zaledwie 0,2%. Jest głównie używane na większych stronach internetowych o dużym ruchu. Wśród 1000 największych stron internetowych jego wykorzystanie wzrasta do 5,2%.Na stronie BuiltWith można znaleźć następujące statystyki dotyczące wykorzystania Adobe Analytics przez firmy z różnych krajów.

Te dane ilustrują trend: GA4 jest szeroko rozpowszechnione we wszystkich sektorach, natomiast Adobe Analytics jest preferowane przez duże firmy na poziomie korporacyjnym, gdzie budżet i potrzeba zaawansowanej analityki uzasadniają inwestycję w płatne rozwiązanie analityczne.

Adobe Analytics czy Google Analytics 360: Które narzędzie jest najlepsze dla Twojej firmy?

W tym przypadku nie ma jednoznacznego zwycięzcy. Decyzja zależy od celów biznesowych, budżetu i dostępnej wiedzy eksperckiej.

Jeśli potrzebujesz narzędzia analitycznego głównie do celów marketingowych, Google Analytics będzie wystarczające. Jednakże, jeśli szukasz dogłębnych informacji i raportów opartych na sztucznej inteligencji, aby zgłębić ścieżki użytkowników i spersonalizować je, Adobe Analytics jest niezrównanym wyborem.

Jeśli Twój ekosystem biznesowy już zawiera inne produkty Google Marketing Platform, takie jak GA4, możesz rozważyć pozostanie przy GA4. Jeśli używasz produktów Adobe, takich jak Adobe Experience Manager lub Adobe Target, Adobe Analytics jest dla Ciebie najkorzystniejszym wyborem.

Chociaż GA4 i Adobe Analytics mają wiele podobieństw, warto podkreślić unikalne cechy Adobe Analytics, które mają głęboko pozytywny wpływ na przedsiębiorstwa.

• Analysis Workspace zapewnia najlepszy interfejs dostępny obecnie w jakimkolwiek narzędziu analitycznym, umożliwiając intuicyjną i efektywną analizę danych.
• Ulepszony model danych: Adobe Analytics oferuje zaawansowany model danych, umożliwiający nieograniczoną segmentację i wzbogacanie danych post hoc, dostarczając bardziej kompleksowe analizy.
• Rozszerzone wymiary i metryki zapewniają firmom większą elastyczność w gromadzeniu i analizowaniu danych, które są najważniejsze dla ich działalności.
• Adobe Analytics płynnie integruje się z ekosystemem Adobe, wykorzystując możliwości sztucznej inteligencji do dostarczania zaawansowanych analiz i spostrzeżeń.
• Adobe Analytics oferuje niezrównane możliwości rozszerzania i dostosowywania, umożliwiając firmom dopasowanie narzędzia do ich specyficznych potrzeb i integrację z istniejącymi przepływami pracy.
• Adobe Analytics umożliwia kompleksowy wgląd w podróż klienta, pozwalając firmom zrozumieć i zoptymalizować każdy punkt styku na tej drodze.

Te unikalne funkcje sprawiają, że Adobe Analytics jest potężnym i kompleksowym rozwiązaniem analitycznym dla firm.

Jeśli rozważasz Adobe Analytics…

W bitwach Adobe kontra Google, marketerzy i analitycy zazwyczaj skłaniają się ku narzędziom, które znają, a następnie znajdują powody, aby poprzeć swój wybór dla różnych zastosowań. Chociaż preferujemy Adobe, dołożyliśmy wszelkich starań, aby przedstawić uczciwe porównanie narzędzi, umożliwiając ocenę zalet i wad w celu podjęcia świadomej decyzji.

Jeśli uważasz, że Adobe Analytics najlepiej odpowiada Twoim potrzebom, jesteśmy tutaj, aby wspierać Cię na każdym kroku. Axamit ma udokumentowane doświadczenie w integrowaniu Adobe Analytics z projektami klientów. Implementacja Adobe Analytics zazwyczaj obejmuje połączenie gotowych funkcji i dostosowań do konkretnych wymagań.

Aby generować kompleksowe raporty, piszemy skrypty do zbierania danych dla AEM, Target i Marketo. Takie podejście pozwala nam wypełniać bazy danych Adobe Analytics naszych klientów szczegółowymi informacjami dotyczącymi produktów i interakcji klient-marka.

Zachęcamy do kontaktu z nami w sprawie wszelkich pytań dotyczących implementacji Adobe Analytics. Możemy dokładnie przeanalizować Twoje problemy i przedstawić szczegółowe rekomendacje dotyczące optymalnego, spersonalizowanego rozwiązania, które idealnie dopasuje się do unikalnych wymagań Twojej firmy.

Co jest lepsze: Adobe Analytics czy Google Analytics?

Adobe Analytics vs. GA4 to kluczowa kwestia dla firm oceniających swoje potrzeby w zakresie pomiaru danych. Adobe Analytics jest zazwyczaj preferowany przez większe organizacje ze względu na swoją dojrzałą i niezawodną platformę, a także rozbudowane opcje dostosowywania. Z drugiej strony, Google Analytics oferuje przyjazny dla użytkownika interfejs i jest często wybierany przez małe i średnie firmy. Ostatecznie, decyzja powinna opierać się na takich czynnikach jak budżet, wiedza techniczna i pożądany poziom dostosowania.

Jaka jest różnica między sesjami Google Analytics a wizytami Adobe Analytics?

W Google Analytics sesja reprezentuje okres, w którym użytkownik wchodzi w interakcję z Twoją witryną lub aplikacją. Rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera stronę/aplikację i kończy po 30 minutach braku aktywności użytkownika. W Adobe Analytics wizyta odnosi się do serii interakcji odwiedzającego na stronie internetowej w określonym przedziale czasowym. Rozpoczyna się, gdy użytkownik otwiera stronę/aplikację i kończy po 30 minutach braku aktywności użytkownika, 12 godzinach aktywności, po ponad 2500 wygenerowanych odsłonach ogółem lub po ponad 100 odsłonach wygenerowanych w ciągu 100 sekund (automatycznie uznawanych za bota).