Wycofanie Google Optimize

20 stycznia 2023 roku Google ogłosiło wycofanie z użycia Google Optimize i Optimize 360. Zarówno bezpłatna, jak i płatna wersja ich narzędzia do eksperymentowania zostają wycofane po 30 września 2023 roku.

Jeśli Twoja firma używa którejkolwiek wersji narzędzia, nadszedł czas, aby ustalić termin migracji. Jeśli były na Twojej krótkiej liście przyszłych inicjatyw, po prostu je skreśl. W każdym razie musisz znaleźć przyszłościową alternatywę dla Google Optimize, aby testować swoją witrynę i strony docelowe.

Optimize i tak nie wystarczało…

Google przyznało, że jego rozwiązanie nie posiadało wielu funkcji, których firmy wymagają do testów eksperymentalnych, i pozostawało w tyle za rozwiązaniami opracowanymi przez innych dostawców. Firma podała ten fakt jako główny powód wycofania narzędzia.

Z pewnością rozwiązanie miało wielu zadowolonych klientów. Darmowa wersja służyła jako brama do eksperymentowania dla małych firm, które w innym przypadku by tego nie rozpoczęły. Niemniej jednak wycofanie Optimize było przesądzone ze względu na jego ścisłe powiązanie z Universal Analytics, który zostanie wycofany 1 lipca 2023 roku.

Zamiast próbować ulepszać Optimize, Google zdecydowało się zainwestować w budowanie otwartych interfejsów API dla swojego nowo uruchomionego Google Analytics 4, aby skutecznie integrować go z zewnętrznymi narzędziami do eksperymentowania. Firma planuje również wprowadzenie możliwości testowania w GA4, ale jest mało prawdopodobne, aby były one dostępne do czasu wycofania Google Optimize.

Jakie masz alternatywy?

Wybór zamiennika zależy od dojrzałości i złożoności Twojego programu eksperymentowania i personalizacji oraz narzędzia analitycznego, którego zamierzasz używać. Jeśli planujesz pozostać przy GA4, powinieneś być gotowy na potencjalne wyzwania związane z integracją narzędzi stron trzecich:

• Rozbieżności danych i niezgodności oprogramowania
• Niespójności w grupach docelowych, segmentach i metrykach
• Redundancje i nieefektywności w przepływach pracy

Aby zminimalizować ryzyko, warto zdecydować się na jedno z rozwiązań rekomendowanych przez samo Google. Firma obecnie współpracuje z AB Tasty, Optimizely i VWO. Ci dostawcy prawdopodobnie zaoferują bardziej płynne integracje z GA4.

Trudniejsza decyzja do podjęcia przez firmy szukające zamiennika dla Optimize 360. Jego wycofanie to kolejny powód, by rozważyć odejście od Google do innego dostawcy, który oferuje równie potężne, zintegrowane rozwiązania marketingowe i analityczne.

Pierwszym dostawcą godnym uwagi dla średnich i dużych firm jest Adobe. Ich rozwiązanie do eksperymentacji i personalizacji —Adobe Target— stanowi integralną część Adobe Experience Cloud i płynnie integruje się z Adobe Analytics.

Teraz podsumujmy kluczowe możliwości Optimize 360, aby poznać funkcje obowiązkowe i pożądane dla Twojego nowego rozwiązania. Minimum to narzędzie powinno posiadać funkcje podobne do tych, których już używasz; maksimum to powinno oferować coś więcej.

Dobre i złe strony Optimize 360

Będąc częścią pakietu Analytics 360 Suite, Optimize 360 było bardzo użytecznym narzędziem do personalizacji i eksperymentacji dla klientów Google Marketing Cloud. Wśród zalet platformy należy wymienić:

• Przyjazny interfejs użytkownika. Intuicyjny edytor wizualny ułatwiał tworzenie i uruchamianie eksperymentów oraz personalizacji.
• Podwójne możliwości. Marketerzy mogli używać jednego rozwiązania do testów A/B, testów wielowymiarowych i personalizacji.
• Testowanie reklam. Natywna integracja z Google Search Ads 360 pozwalała testować i personalizować reklamy na wszystkich poziomach: Konto, Kampania, Grupa reklam lub Słowo kluczowe.
• Cele kampanii. Natywna integracja z Google Analytics pozwalała wykorzystywać Zdarzenia i Cele jako cele kampanii Optimize 360.
• Targetowanie odbiorców GA. Optimize 360 umożliwiał wykorzystanie odbiorców utworzonych w Analytics do targetowania i personalizacji.
• Raporty w Google Analytics. Marketerzy mogli analizować wyniki w Google Analytics 360, korzystając z elastycznych funkcji raportowania.

Platforma nie pozwalała jednak na prowadzenie zaawansowanych programów testowania i optymalizacji. Wśród wad platformy należy wymienić:

• Ograniczone opcje targetowania. Klienci mieli problemy z Google Optimize, który nie działał dla odbiorców wymagających wielu kryteriów targetowania do ich zdefiniowania.
• Migotanie strony. Klienci często napotykali problemy z testami A/B, kiedy strona kontrolna ładowała się jako pierwsza, a następnie była zamieniana na jej wariant.
• Wolne ładowanie strony. Narzędzie czasami powodowało niską prędkość ładowania strony internetowej, co psuło doświadczenie użytkownika.
• Ręczne testowanie i personalizacja. Rozwiązanie Google nie posiadało funkcji ML/AI do inteligentnej automatyzacji.

Podsumowując, idealny zamiennik Google Optimize byłby kompleksowym rozwiązaniem do testowania A/B, testowania wielowymiarowego i personalizacji z elastycznymi opcjami targetowania, natywnymi integracjami z narzędziami analitycznymi i stabilną wydajnością — a Adobe Target spełnia wszystkie te wymagania.

Adobe Target vs. Google Optimize: Porównanie funkcji

Aby lepiej zrozumieć możliwości testowania i personalizacji platform Google i Adobe, przejdźmy przez krótką tabelę porównawczą.

*Adobe ma specjalną ofertę dla firm przechodzących z Google Optimize na Adobe Target. Otrzymasz trzy miesiące gratis w przypadku zobowiązania na 2 lata lub sześć miesięcy gratis w przypadku zobowiązania na 3 lata. Jeśli jesteś zainteresowany, śmiało skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej szczegółów.

Tabela pokazuje, że klienci Google nie tracą żadnych możliwości po przejściu na Adobe Target. Przyjrzyjmy się jednak bliżej dodatkowym możliwościom, jakie oferuje Target.

Adobe Target jako Ostateczny Zamiennik

Adobe Target oferuje więcej niż tylko funkcje wymagane do zastąpienia rozwiązania Google. Może pomóc Ci skalować i rozszerzać działania w zakresie optymalizacji i personalizacji. Dzięki Targetowi możesz wreszcie uzyskać jedno narzędzie programowe, które pomoże Ci:

• Wspieraj swoje dostosowania ścieżki klienta metodologiami statystycznymi i przypisuj zwroty z inwestycji (ROI) do wprowadzonych zmian.
• Wprowadzaj nowe funkcje na stronach internetowych i w aplikacjach mobilnych w statystycznie zweryfikowany sposób, aby kontrolować ryzyko i poprawiać wyniki.
• Polegaj na Adobe Sensei ML i AI, aby automatyzować i skalować testowanie, personalizację i rekomendacje.
• Miej pewność, że dane przepływają odpowiednio między aplikacjami w heterogenicznym stosie technologii marketingowych.

Te cele są bardziej osiągalne niż kiedykolwiek wcześniej dzięki zaawansowanym funkcjom i możliwościom Target, które wyróżniają go spośród innych platform:

• Testowanie i personalizacja wielokanałowa. Target umożliwia ulepszanie i personalizowanie doświadczeń klientów w ich podróżach międzykanałowych i międzyurządzeniowych.
• Progresywny zintegrowany profil klienta. Skorzystaj z CDP, który agreguje wszystkie dane, jakie możesz pozyskać o swoich klientach i ich doświadczeniach, umożliwiając działanie na podstawie każdego fragmentu tych danych przy użyciu narzędzi marketingowych.
• Nieograniczone opcje targetowania i personalizacji. Dzięki Target możesz segmentować odbiorców według wszelkich dostępnych cech związanych z technologią, kontekstem, czasem, wcześniejszymi interakcjami lub innymi posiadanymi danymi.
• Zsynchronizowana analityka danych i raportowanie. Natywna integracja serwer-serwer z Adobe Analytics pomaga wykorzystać wspólne grupy odbiorców w obu narzędziach i uzyskać na czas wgląd w wyniki testów oraz wpływ personalizacji.
• Wdrożenia po stronie klienta, serwera i hybrydowe. Wykorzystaj zaawansowane metody gromadzenia danych, aby uniknąć obciążania witryny kodem JS i zapewnić szybki czas ładowania stron.
• Integracje z hybrydowym stosem technologicznym. Target jest najpotężniejszy w połączeniu z innymi aplikacjami Adobe Experience Cloud, ale może być zaimplementowany samodzielnie i zintegrowany z technologiami stron trzecich.

Warto wspomnieć, że Adobe Target jest używany przez prawie 70 firm z listy Fortune 100 i uznawany przez Forrester i Gartner za wiodące rozwiązanie do optymalizacji doświadczeń cyfrowych.

Historie sukcesu klientów Adobe historie sukcesu klienta dowodzą, że firmy o różnej skali mogą polegać na Adobe Target, aby zwiększyć zaangażowanie, konwersje i przychody, jednocześnie obniżając koszty operacyjne.

Migracja z Optimize 360 do Adobe Target

Aby uniknąć przerw w działaniach związanych z eksperymentowaniem i personalizacją, należy mieć uruchomione alternatywne rozwiązanie do daty wyłączenia Google Optimize.

1. Pierwszą rzeczą do zrobienia przed migracją jest eksportowanie raportów Optimize w plikach CSV dla wszystkich zakończonych eksperymentów, które są ważne dla Twojego zespołu i mogą być wykorzystane jako odniesienie w nadchodzących eksperymentach. Upewnij się, że eksportujesz dane przed 30 września 2023 r., ponieważ następnego dnia nie będą już dostępne.
2. Sprawdź, czy nadal możesz skorzystać z ograniczonej czasowo oferty Target od zespołu Adobe. Adobe dostrzega okazję i przygotowuje specjalną ofertę, aby uatrakcyjnić przejście klientów Google na Target – nie ma powodu, aby ją odrzucać. Jako partner Adobe Solution, Axamit może Ci doradzić w tej sprawie.
3. Połącz siły z Axamit, aby migrować dane, tworzyć integracje i nauczyć się korzystać z nowego narzędzia. Im bardziej złożona jest Twoja konfiguracja, tym trudniej będzie ją odtworzyć za pomocą nowego rozwiązania. Angażując doświadczonych konsultantów Adobe Target, zapewnisz sobie płynny i szybki proces migracji.

Tak czy inaczej, wycofanie Google Optimize spowoduje całkowitą ponowną implementację Twojej platformy do eksperymentowania i personalizacji. Radzimy strategicznie wybrać przyszłościowe rozwiązanie, które może replikować Twoją obecną konfigurację i pozwoli Ci ją skalować i ulepszać w przyszłości.

FAQ

Jakie dane można migrować z Google Optimize do Adobe Target?

Do 30 września 2023 r. możesz eksportować surowe dane raportowania Optimize i podstawowe dane Google Analytics według dnia w pliku CSV.

Ile zazwyczaj trwa proces migracji?

Adobe Target może zostać wdrożony w ciągu zaledwie 60 dni, ale rzeczywisty czas wdrożenia będzie zależał od złożoności Twojego projektu i obecnego ekosystemu oprogramowania.

Czy mogę prowadzić eksperymenty zarówno w Google Optimize, jak i Adobe Target podczas procesu migracji?

Tak, możesz prowadzić eksperymenty, korzystając z obu platform. Mimo to ważne jest, aby ograniczyć liczbę eksperymentów uruchamianych jednocześnie, rozłożyć eksperymenty na różne platformy i zaplanować, które eksperymenty będą działać na której platformie w danym momencie.