Er zijn eindeloze gesprekken op het web over hoe je meer data kunt verkrijgen. En met welke platforms je meer data kunt verzamelen. Dat is geweldig, tenzij… je geen plan hebt voor die data, zodra je deze eenmaal hebt.
Staren naar een eindeloze lijst van getallen en verschillen uit al deze ruwe databronnen is voer voor nachtmerries. Laten we eerlijk zijn. Je moet uitvinden waarop je actie kunt ondernemen met de data die je binnenhaalt, en snel.
Als je hier bent, ben je er waarschijnlijk van bewust dat het visualiseren van je data op meer behapbare manieren de beste manier is om snelle inzichten te verkrijgen uit steeds groter wordende datasets.
In dit artikel geven we je een eenvoudig vergelijkend overzicht van Tableau versus Adobe Analytics, twee veelbesproken oplossingen op het gebied van data-analyse, visualisatie en rapportage.
Adobe Analytics Overzicht
Adobe Analytics, hoewel het niet de enige analysetool is die Adobe aanbiedt, is de primaire web-gerichte analysesoftware van de Adobe Experience Cloud. Het begon als het webanalyseplatform Omniture, en Adobe heeft het in 2009 overgenomen, waarbij de naam uiteindelijk veranderde toen het deel ging uitmaken van de Adobe suite.
De belangrijkste functie van de software is het verzamelen van grote hoeveelheden data uit een veelheid aan online bronnen, of dit nu van je website, je betaalde advertenties, e-mailcampagnes en dergelijke is. Adobe Analytics (AA) slaat deze data vervolgens op in één centrale hub, waardoor je online inspanningen worden verbonden en één ‘single point of truth’ wordt gecreëerd.
Bovendien helpt het je ook om je data te analyseren en te visualiseren op zinvolle manieren en geeft het je de voorspellende inzichten die je nodig hebt om beter contact te maken met klanten.
Functies
Eén reden waarom zoveel bedrijven kiezen voor een upgrade naar Adobe Analytics voor hun webgegevens, is vanwege de rijkdom aan krachtige functies.
Ongeacht hoeveel gegevens u aanlevert, of uit hoeveel bronnen, AA gebruikt de robuuste en flexibele opslagmogelijkheid van het Adobe Experience Platform in combinatie met zijn toonaangevende functies om bruikbare, directe inzichten te creëren.
Hier is een kort overzicht van enkele van de opvallende functies van AA:
- Diverse multichannel gegevensverzameling: Verzamel gegevens van online kiosken, client-server apps en vele andere met internet verbonden bronnen.
- Server-side verwerking: Segmenteer gegevens in realtime, zonder ingewikkelde regels op uw site te hoeven implementeren.
- Vereenvoudigd tagbeheer: Verzamel en distribueer gemakkelijker meer gegevens.
- Uitgebreide gegevensmogelijkheden: Meer gegevensverwerkingskracht met opslaguitbreidingen, rapportage van klantgegevens en herverwerking van gegevens.
- Stroomanalyse: Onderzoek de volledige klantreis over meerdere datapunten.
- Cohortanalyse: Groepeer vergelijkbare klanten die gemeenschappelijke eigenschappen delen, en analyseer trends in hun gedrag over de tijd.
- Flexibele aangepaste rapporten met slepen-en-neerzetten: Organiseer gegevens zoals u ze wilt zien, met elke combinatie van visuals, tabellen, grafieken en meer.
- Creëer nieuwe metrics met geavanceerde berekeningen: Gebruik bestaande metrics om statistische bewerkingen te creëren die nieuwe metrics vormen, relevant voor het begrijpen van uw gegevens.
- Afwijkingsmeldingen en bijdrageanalyse: Wordt op de hoogte gesteld wanneer data-afwijkingen optreden, en verkrijg slimme inzichten van AA over wat deze heeft veroorzaakt.
- Realtime gegevens: Krijg een totaaloverzicht van data op hit-niveau met de Live Stream van AA.
- Bruikbare gedeelde doelgroepen: Creëer doelgroepsegmenten die kunnen worden gebruikt om de klantreis in andere Adobe Experience Cloud-producten te optimaliseren.
- Eenvoudige integraties voor advertentieanalyses: Integreer eenvoudig gegevens van uw digitale marketingkanalen en begrijp hoe deze gegevens zich verhouden tot uw andere datakanalen.
- Configureerbare remarketing-triggers: Betrek gebruikers automatisch opnieuw met triggers die zijn gebouwd op basis van gegevens verzameld in AA.
- Integratiemogelijkheden met derden: Integreer naadloos met onbeperkte apps van derden met behulp van de ingebouwde API-connectoren van AA.
Gebruiksscenario’s
Voor alle bedrijven is een analyseoplossing een must. Als u er momenteel geen heeft, zou het adopteren van een analyseplatform een prioriteit moeten zijn.
Enkele voorbeelden van gevallen waarin Adobe Analytics specifiek aan uw behoeften kan voldoen, zijn:
- U voert veel klantreistests uit en hebt realtime analysemogelijkheden nodig om u te helpen reageren op veranderingen in klantreizen wanneer deze zich voordoen.
- U hebt een gecentraliseerd dataplatform nodig dat cross-channel metingen combineert met krachtige en diverse visualisaties om de volledige ervaring beter te begrijpen.
- U moet patrooninzichten uit de hele klantreis analyseren, om te ontdekken waar u de meeste testinspanningen moet investeren.
- U zou kunnen profiteren van flexibelere en krachtigere voorspellende modellering om u te helpen trends te spotten voordat ze zich voordoen.
- U hebt een robuuste data-opslagoplossing nodig die kan meegroeien met uw bedrijf.
- U gebruikt al andere producten in de Adobe Experience Suite (zoals AEM of Adobe Target) en bent op zoek naar een webanalyseoplossing die naadloos aansluit op deze producten.
Tableau Overzicht
Opgericht in 2003 in Stanford, was Tableau het geesteskind van medeoprichters Chris Stolte, Pat Hanrahan en Christian Chabot. Het werd gecreëerd met behulp van VizQL, dat visuele datacodering in combinatie met query’s gebruikte om een sterker visueel begrip van gegevens te bevorderen.
Een van de belangrijkste doelen van Tableau, zowel oorspronkelijk als nog steeds vandaag de dag, was om een toegankelijk platform te blijven, zelfs voor degenen zonder query-expertise, via de mogelijkheden voor visualisatie met slepen en neerzetten.
Tableau, hoewel op enkele manieren vergelijkbaar met Adobe Analytics, dient over het algemeen een ander doel. Beide kunnen worden beschouwd als data-analyseplatforms, maar Tableau richt zich bijna volledig op datavisualisatie en niet op gegevensopslag of geavanceerde voorspellende gegevens.
Een belangrijk verschil om in gedachten te houden, is dat Tableau zijn gegevens niet rechtstreeks van de bron verzamelt (bijv. Google Ads, uw website, uw app, enz.). In plaats daarvan integreert het met andere platforms die wel hun gegevens van de bron halen (bijv. Adobe Analytics, Salesforce, Google Analytics) en haalt die gegevens binnen voor visualisatie.
Functies
In de loop van zijn verschillende iteraties heeft Tableau gewerkt aan de voortdurende ontwikkeling van steeds meer manieren om gegevens te visualiseren waarop u gemakkelijk kunt reageren. De meest opmerkelijke functies verbeteren het gemak van uitgebreide, diverse visuele analyses. Enkele van deze functies zijn:
- Geospatiale analyse: Analyseer gegevens geografisch, uitgezet op een kaartweergave.
- Hyper SQL-engine: Dit maakt bijna real-time laden van dashboards en gegevensverwerking mogelijk.
- Visualisatie met ingesloten afbeeldingen: Koppel afbeeldingsassets aan uw datasets voor eenvoudigere visuele analyse.
- Join-stap: Creëer uitgebreide visualisatie door eenvoudig gegevens samen te voegen uit 2 of meer tabellen die een gemeenschappelijk veld delen.
- Accelerator: Gebruik vooraf gebouwde dashboards om sneller aan de slag te gaan en pas deze volledig aan naar behoefte.
- Groepen: Ga van grote continue datasets naar overzichtelijke distributieweergaven zonder complexe IF-statements.
- Datalensverhalen: Genereer automatisch belangrijke inzichten over uw data in gemakkelijk te begrijpen taal.
- Data verklaren: Verkrijg snel inzichten in waarom data-anomalieën mogelijk zijn opgetreden.
- Toegankelijke slepen-en-neerzetten-visualisatie: Sleep en zet data eenvoudig in dashboards en visualisaties.
Gebruiksscenario’s
Tableau is een krachtig hulpmiddel voor het begrijpen van data, maar hoe weet u of Tableau past bij uw gehele situatie?
Zoals we eerder vermeldden, haalt Tableau data uit uw bestaande opslag voor gebruik in de vele visualisaties. Simpel gezegd, als u nog geen data-opslagplatform heeft, of een dat niet werkt zoals u het nodig heeft, voegt Tableau geen waarde toe aan uw tech stack.
Dat gezegd hebbende, enkele voorbeeldgevallen waarin Tableau wel een verstandige keuze zou zijn, zijn:
- Als u al een data-opslag- en verzamelplatform gebruikt dat al uw data op één plek verenigt, maar dat tekortschiet in de breedte en het gebruiksgemak van data-visualisaties.
- Als u uw bestaande dataverzamelingsstack niet kunt wijzigen, maar deze gefragmenteerd is over veel verschillende platforms, en u een betere manier nodig heeft om al deze data samen te interpreteren.
- Uw uiteindelijke doel is om de datageletterdheid bedrijfsbreed te verbeteren, met behulp van functies zoals Tableau’s Center of Enablement, dat teams van alle technische niveaus helpt om te leren hoe ze het meeste uit uw data kunnen halen.
Adobe Analytics vs Tableau: Belangrijkste Verschillen
Nu u wat meer achtergrondinformatie over elk platform heeft, heeft u waarschijnlijk al enkele ideeën over de belangrijkste gebieden waarop ze verschillen. De volgende mogelijkheden overlappen elkaar niet:
Hoewel de meeste functionaliteiten elkaar overlappen, blinken ze uit op verschillende gebieden.
Maar om u een beter beeld te geven van deze verschillen, vatten we ze hier op één plek samen.
Analyse- en rapportage-interface en bruikbaarheid
Om te beginnen is het de moeite waard om te benadrukken dat zowel Tableau als Adobe Analytics handige werkruimtes hebben voor datavisualisatie. Beide werkruimtes bevatten datapunten (metrics, dimensies, categorieën, etc.) die kunnen worden gesleept om rapporten te maken.
Echter, Tableau’s Workspace kan zeker intimiderender aanvoelen voor mensen in onze organisaties die geen van nature data-analisten zijn, ondanks de drag-and-drop functionaliteit. AA’s Analysis Workspace daarentegen is iets overzichtelijker en intuïtiever voor gebruikers van alle datakennisniveaus.
Bovendien, in tegenstelling tot Tableau, bestaat Adobe Analytics uit veel meer tools dan alleen de werkruimte, zoals het tabblad ‘componenten’, waarmee u gegevens kunt segmenteren, waarschuwingen kunt aanmaken, rapporten kunt plannen en berekende metrics kunt maken.
Gegevensintegratie en -beheer
Samenvattend is het grootste verschil in gegevensintegratie tussen Tableau en Adobe Analytics waar elk platform zijn gegevens vandaan kan halen.
Tableau moet gegevens halen uit andere dataopslagoplossingen en kan geen gegevens rechtstreeks van de bron verzamelen of opslaan. AA daarentegen kan direct integreren met online databronnen en kan grote hoeveelheden van deze verzamelde gegevens opslaan. AA kan ook klantgegevens van uw offline bronnen importeren en opslaan om context toe te voegen aan uw webgegevens.
Enkele van Tableau’s belangrijkste integraties zijn:
- Microsoft SQL Server
- Excel
- Salesforce
- Snowflake
- Azure
- Alteryx
Aan de andere kant biedt AA integraties met meer dan 200 databronnen (te veel om hier op te noemen), waarbij enkele van de belangrijkste bronnen zijn:
- Uw website (via taggingoplossingen beheerd binnen AA)
- Uw app(s)
- Uw advertentiecampagnes
- Uw CRM
Samenwerking en Delen
Op het eerste gezicht lijken de samenwerkings- en deelmogelijkheden van Tableau en AA redelijk vergelijkbaar.
Beide platforms stellen u in staat om te reageren op dashboards en visualisaties.
Opvallende verschillen hier hebben betrekking op de toegankelijkheid van de interface, evenals hoe machtigingen worden toegewezen.
Voor gebruikers (vooral aan de zakelijke kant) die toegang moeten hebben tot projecten en moeten samenwerken aan projecten met een lagere datageletterdheid, biedt AA een gebruiksvriendelijkere, toegankelijke interface, terwijl de interface van Tableau toegankelijker is voor gebruikers die al enige datageletterdheid hebben.
Ten tweede zijn machtigingen rolgebaseerd binnen Tableau, terwijl AA flexibelere en aanpasbare machtigingen biedt op gebruikers- en groepsniveau.
Typen Visualisaties
Ten slotte, hoewel AA en Tableau elkaar spiegelen in veel van de visualisaties die ze bieden, zijn er zeker enkele verschillen tussen de twee.
Adobe Analytics bevat bijvoorbeeld vrij veel standaard visualisaties die Tableau niet in dezelfde mate biedt, vooral met betrekking tot klantreizen, zoals:
Kunnen Adobe Analytics en Tableau Samenwerken?
Wetende wat we nu weten over hoe Tableau werkt en wat AA doet, is het antwoord op deze vraag ja—technisch gezien kunnen Tableau en AA samenwerken.
Tableau haalt zijn gegevens uit opslagoplossingen zoals Adobe Analytics, en de functionaliteit om Adobe Analytics te koppelen aan Tableau bestaat wel degelijk.
Het hebben van beide platforms is in veel gevallen echter eerder overbodig dan nuttig. Dit komt omdat Adobe Analytics al krachtige visualisatiefuncties integreert, naast de mogelijkheden voor gegevensverzameling en -opslag.AA is ontworpen als een end-to-end platform dat uw gegevens volgt vanaf het begin tot voorspellingen, visualisatie, dashboards en activering van inzichten. Dus, hoewel u het kunt gebruiken met Tableau, hoeft u echt niet in beide te investeren.
Conclusie
Nu weet u het—Tableau en Adobe Analytics bedienen beide de digitale analysewereld op verschillende en boeiende manieren. Met de behoeften van uw bedrijf en uw bestaande tech-stack in gedachten, hopen we dat u nu een duidelijker beeld heeft van welk platform het beste bij u past.
Over het geheel genomen biedt Adobe Analytics iets meer mogelijkheden, van het begin van uw datareis tot in het oneindige. Eerlijk gezegd vergt de implementatie ervan zeker een grotere investering dan Tableau—al is het geen investering zonder aanzienlijke beloningen op de lange termijn.
Dat gezegd hebbende, als Adobe Analytics echt de beste weg voorwaarts voor u is, laat u dan niet weerhouden door implementatiestress! Onze experts staan klaar om u snel op weg te helpen met AA en u in te richten voor blijvend succes met het platform. Vraag ons hoe uw implementatieproces eruit zou zien!
