Op 20 januari 2023 kondigde Google aan dat Google Optimize en Optimize 360 worden uitgefaseerd. Zowel de gratis als de betaalde versies van hun experimenteertool worden na 30 september 2023 stopgezet.
Als uw bedrijf een van beide versies van de tool gebruikt, is het tijd om een deadline voor migratie in te stellen. Als ze op uw shortlist stonden voor toekomstige initiatieven, kunt u ze gewoon doorstrepen. In elk geval moet u een toekomstbestendig Google Optimize-alternatief vinden om uw site en landingspagina’s te testen.
Optimize voldeed sowieso niet…
Google gaf toe dat de oplossing veel functies miste die bedrijven nodig hebben voor experimentatietesten en achterbleef bij de oplossingen die door andere leveranciers werden ontwikkeld. Het bedrijf noemde dit feit als de belangrijkste reden voor de stopzetting.
Zeker, de oplossing had veel klanten die er tevreden mee waren. De gratis versie diende als een toegangspoort tot experimentatie voor kleine bedrijven die het anders niet zouden zijn gestart. Desondanks was de afschrijving van Optimize voorbestemd omdat het nauw verbonden was met Universal Analytics, dat op 1 juli 2023 verdwijnt.
In plaats van te proberen Optimize te upgraden, besloot Google te investeren in het bouwen van open API’s voor hun onlangs gelanceerde Google Analytics 4, om het effectief te integreren met experimentatietools van derden. Het bedrijf plant ook testmogelijkheden in GA4, maar het is onwaarschijnlijk dat deze beschikbaar komen tegen de tijd dat Google Optimize verdwijnt.
Welke alternatieven heeft u?
Welke vervanging u kiest, hangt af van de volwassenheid en complexiteit van uw experimentatie- en personalisatieprogramma en de analysetool die u gaat gebruiken. Als u van plan bent bij GA4 te blijven, moet u voorbereid zijn op mogelijke integratieproblemen met tools van derden:
- Gegevensverschillen en software-incompatibiliteiten
- Inconsistenties in doelgroepen, segmenten en metrics
- Redundanties en inefficiënties in workflows
Om risico’s te beperken, wilt u wellicht kiezen voor een van de oplossingen die door Google zelf worden aanbevolen. Het bedrijf werkt momenteel samen met AB Tasty, Optimizely en VWO. Deze leveranciers bieden waarschijnlijk meer naadloze integraties met GA4.
Een moeilijkere beslissing voor bedrijven die op zoek zijn naar een vervanging voor Optimize 360. De afschrijving ervan is een extra reden voor hen om te overwegen om van Google over te stappen naar een andere leverancier die even krachtige geïntegreerde marketing- en analyseoplossingen biedt.
De eerste leverancier die de moeite waard is om te overwegen voor middelgrote tot grote bedrijven, is Adobe. Hun oplossing voor experimenten en personalisatie—Adobe Target—is een integraal onderdeel van Adobe Experience Cloud en integreert naadloos met Adobe Analytics.
Laten we nu de kernfunctionaliteiten van Optimize 360 samenvatten om de essentiële en wenselijke functies voor uw nieuwe oplossing te kennen. Minimaal moet de tool functies hebben die vergelijkbaar zijn met de functies die u al gebruikt; maximaal moet het iets extra’s bieden.
Het Goede en Slechte aan Optimize 360
Als onderdeel van de Analytics 360 Suite was Optimize 360 een behoorlijk nuttige tool voor personalisatie en experimenten voor klanten van Google Marketing Cloud. Tot de voordelen van het platform behoren de volgende:
- Gebruiksvriendelijke interface. Een intuïtieve visuele editor maakte het eenvoudig om experimenten en personalisaties te creëren en te lanceren.
- Dubbele functionaliteiten. Marketeers konden één oplossing gebruiken om A/B-testen, multivariate testen en personalisatiebehoeften te dekken.
- Advertenties testen. Native integratie met Google Search Ads 360 stelde u in staat om advertenties op alle niveaus te testen en te personaliseren: Account, Campagne, Advertentiegroep of Zoekwoord.
- Campagnedoelstellingen. Native integratie met Google Analytics stelde u in staat om Gebeurtenissen en Doelen te gebruiken als doelstellingen voor Optimize 360-campagnes.
- GA Doelgroepen Targeten. Optimize 360 stelde u in staat om doelgroepen die in Analytics waren aangemaakt te gebruiken voor targeting en personalisatie.
- Rapporten in Google Analytics. Marketeers konden resultaten analyseren in Google Analytics 360 met behulp van flexibele rapportagemogelijkheden.
Toch stond het platform het uitvoeren van geavanceerde test- en optimalisatieprogramma’s niet toe. Tot de nadelen van het platform behoren:
- Beperkte targetingopties. Klanten ondervonden problemen met Google Optimize dat niet werkte voor doelgroepen die meerdere targetingcriteria vereisten om ze te definiëren.
- Paginaflikkering. Klanten hadden vaak problemen met A/B-testen, waarbij de controlepagina eerst laadde en vervolgens wisselde naar de variant.
- Langzame paginabelading. De tool veroorzaakte soms een lage laadsnelheid van websites, wat de gebruikerservaring bedierf.
- Handmatige tests en personalisatie. De oplossing van Google beschikte niet over ML/AI-functies voor slimme automatisering.
Samenvattend is de ideale Google Optimize-vervanging een alles-in-één oplossing voor A/B-testen, multivariate testen en personalisatie met flexibele targetingopties, native integraties met analysetools en stabiele prestaties – en Adobe Target voldoet aan al deze eisen.
Functievergelijking Adobe Target vs. Google Optimize
Om de test- en personalisatiemogelijkheden van de platforms van Google en Adobe beter te begrijpen, gaan we een korte vergelijkingstabel bekijken.
| Mogelijkheden/Apps | Google Optimize | Optimize 360 | Adobe Target |
|---|---|---|---|
| A/B-testen | ✓ | ✓ | ✓ |
| Multivariate testen (MVT’s) | beperkt tot 16 combinaties | ✓ | ✓ |
| Platforms en kanalen | Websites, web-apps | Websites, web-apps | Websites, web-apps, native en hybride mobiele apps, e-mail, verbonden apparaten… |
| Targetingopties | Gedrag van gebruikers, URL, geografische locatie, technische targeting (JavaScript, cookies, datalaag) | Gedrag van gebruikers, URL, geografische locatie, technische targeting (JavaScript, cookies, datalaag), Google Analytics-doelgroep | Ervaringsgerichte targeting (XT) door middel van maximaal 50 regels per doelgroep, gekozen en gecombineerd naar inzicht van de marketeer |
| Personalisatie | ✓ | ✓ | ✓ Op basis van elk attribuut dat beschikbaar is in geïntegreerde klantprofielen of in een van uw geïntegreerde gegevensbronnen |
| Product- en contentaanbevelingen | – | – | ✓ Op basis van eerdere gebruikersactiviteit, voorkeuren, diverse criteria en regels (alleen Premium-abonnement) |
| Op ML-algoritmen gebaseerde automatiseringsfuncties voor targeting, testen, personalisatie, aanbevelingen | – | – | ✓ Auto-Allocate en Auto-Target verkeerstoewijzingsmethoden, Geautomatiseerde 1:1 Personalisatie (alleen Premium-abonnement) |
| Betalingsplan | Gratis | Betaald | Betaald (Standaard- en Premium-abonnementen)* |
*Adobe heeft een speciale aanbieding voor bedrijven die overstappen van Google Optimize naar Adobe Target. U krijgt drie maanden gratis bij een verbintenis van 2 jaar of zes maanden gratis bij een verbintenis van 3 jaar. Indien geïnteresseerd, neem dan gerust contact met ons op voor meer details.
De tabel toont aan dat klanten van Google geen functionaliteit verliezen bij de overstap naar Adobe Target. Maar laten we de extra mogelijkheden die Target biedt eens nader bekijken.
Adobe Target als de Ultieme Vervanger
Adobe Target biedt meer dan alleen de functionaliteiten die nodig zijn om de oplossing van Google te vervangen. Het kan u helpen uw optimalisatie- en personalisatie-inspanningen op te schalen en uit te breiden. Met Target beschikt u eindelijk over één softwaretool die u helpt om:
- Uw aanpassingen in de klantreis te onderbouwen met statistische methodologieën en uw ROIs toe te schrijven aan de wijzigingen.
- Nieuwe functionaliteiten op websites en mobiele apps op statistisch gevalideerde manieren uitrollen om risico’s te beheersen en resultaten te verbeteren.
- Vertrouw op Adobe Sensei ML en AI om testen, personalisatie en aanbevelingen te automatiseren en op te schalen.
- Wees gerust dat gegevens correct stromen tussen applicaties in een heterogene marketingtechnologie-stack.
Deze doelen zijn meer dan ooit tevoren haalbaar dankzij de geavanceerde functies en mogelijkheden van Target die het onderscheiden van andere platforms:
- Omnichannel testen en personalisatie. Target stelt u in staat om ervaringen te verbeteren en te personaliseren langs klantreizen over meerdere kanalen en apparaten.
- Progressief geïntegreerd klantprofiel. Profiteer van het CDP dat alle gegevens over uw klanten en hun ervaringen verzamelt en u in staat stelt om op elk stukje ervan te reageren met behulp van uw marketingtools.
- Onbeperkte targeting- en personalisatieopties. Met Target kunt u doelgroepen segmenteren op basis van beschikbare kenmerken met betrekking tot technologie, context, tijd, eerdere interacties of andere gegevens die u heeft.
- Gesynchroniseerde data-analyse en rapportage. Native server-to-server integratie met Adobe Analytics helpt u gedeelde doelgroepen in beide tools te benutten en tijdige inzichten te krijgen in de testprestaties en de impact van personalisaties.
- Client-side, server-side en hybride implementaties. Maak gebruik van geavanceerde methoden voor gegevensverzameling om te voorkomen dat uw site wordt opgeblazen met JS-code en snelle laadtijden van pagina’s te garanderen.
- Integraties met een hybride technologiestack. Target is het krachtigst in combinatie met andere Adobe Experience Cloud-apps, maar het kan stand-alone worden geïmplementeerd en geïntegreerd met technologieën van derden.
Het is vermeldenswaard dat Adobe Target wordt gebruikt door bijna 70 Fortune 100-bedrijven en wordt erkend door Forrester en Gartner als een toonaangevende oplossing voor digitale ervaring optimalisatie.


Adobe’s klantensuccesverhalen bewijzen dat bedrijven van verschillende omvang kunnen vertrouwen op Adobe Target om betrokkenheid, conversies en omzet te verhogen, terwijl de operationele kosten worden verlaagd.
Migreren van Optimize 360 naar Adobe Target
Om onderbrekingen in uw experimenteer- en personalisatieactiviteiten te voorkomen, moet u vóór de Google Optimize Sunset-datum een alternatieve oplossing operationeel hebben.
- Het eerste wat u moet doen vóór de migratie is uw Optimize-rapporten exporteren in CSV-bestanden voor alle beëindigde experimenten die relevant zijn voor uw team en kunnen dienen als referentie voor toekomstige experimenten. Zorg ervoor dat u gegevens exporteert vóór 30 september 2023, want de dag erna zijn deze niet langer beschikbaar.
- Controleer of u nog steeds de tijdelijke aanbieding van het Adobe Team voor Target kunt krijgen. Adobe ziet een kans en bereidt een speciale aanbieding voor om de overstap naar Target aantrekkelijker te maken voor Google-klanten — er is geen reden om deze te laten liggen. Als Adobe Solution Partner kan Axamit u hierover adviseren.
- Werk samen met Axamit om gegevens te migreren, integraties te bouwen en te leren hoe u de nieuwe tool gebruikt. Hoe complexer uw setup, hoe moeilijker het zal zijn om deze met de nieuwe oplossing te repliceren. Door ervaren Adobe Target-consultants in te schakelen, zorgt u voor een naadloos en snel migratieproces.
Op de een of andere manier zal de beëindiging van Google Optimize resulteren in een volledige herimplementatie van uw experimenteer- en personalisatieplatform. Wij adviseren u strategisch te zijn en te kiezen voor een toekomstbestendige oplossing die uw huidige setup kan repliceren en u in staat stelt deze in de toekomst op te schalen en te upgraden.
Veelgestelde vragen
Welke gegevens kunnen worden gemigreerd van Google Optimize naar Adobe Target?
Tot 30 september 2023 kunt u ruwe Optimize-rapportagedata en onderliggende Google Analytics-data per dag exporteren in een CSV-bestand.
Hoe lang duurt het migratieproces doorgaans?
Adobe Target kan in slechts 60 dagen worden geïmplementeerd, maar de werkelijke implementatietijd is afhankelijk van de complexiteit van uw project en het huidige software-ecosysteem.
Kan ik experimenten uitvoeren in zowel Google Optimize als Adobe Target tijdens het migratieproces?
Ja, u kunt experimenten uitvoeren met beide platforms. Toch is het belangrijk om het aantal gelijktijdig lopende experimenten te beperken, de experimenten over de platforms te spreiden en te plannen welke experimenten op welk platform op een bepaald moment zullen draaien.