Adobe Experience Platform (AEP) is een geavanceerde oplossing voor klantbeheer die bedrijven in staat stelt geïndividualiseerde klantenservice te bieden bij elk contactpunt. In dit artikel verkennen we de kerncomponenten en mogelijkheden van het Adobe digitale ervaringsplatform. We bekijken ook belangrijke use cases die laten zien hoe AEP Adobe-oplossingen bedrijven kunnen helpen hun marketinginspanningen te optimaliseren en gepersonaliseerde berichten te creëren in elke fase van de klantreis.
Wat is Adobe Experience Platform: Componenten, Functies en Gebruiksscenario’s
Met AEP kunnen bedrijven gegevens van meerdere bronnen verzamelen en samenbrengen. Of een klant nu op uw website surft, in uw winkel winkelt, of interactie heeft met uw merk op sociale media, AEP kan al die informatie samenbrengen in één enkel overzicht.
Bouwstenen van Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform biedt een aantal applicaties die de ruggengraat vormen van Adobe Experience Cloud. Ze bieden een data-architectuur waarmee bedrijven klantgegevens in realtime kunnen verzamelen, verwerken, verenigen en activeren. Hieronder bekijken we elk van deze componenten nader.
Adobe Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP)
Real-Time CDP is een tool die alle gegevens over uw klanten kan samenbrengen — van e-mails, sociale media, mobiele apps en meer. Op deze manier kunnen bedrijven een 360-graden beeld krijgen van elke persoon en gedetailleerde klantprofielen creëren. Deze profielen combineren real-time informatie zoals browsegedrag en aankoopgeschiedenis, waardoor merken gepersonaliseerde ervaringen kunnen creëren via verschillende marketingkanalen.
Real-Time Customer Data Platform (Real-Time CDP) B2B-editie
De B2B-editie van Real-Time CDP is specifiek afgestemd op B2B-bedrijven. Het is gebouwd op dezelfde fundamentele mogelijkheden als de standaard CDP, maar richt zich op accountgebaseerd gegevensbeheer.
Met Real-Time CDP B2B Edition kunnen bedrijven gegevens uit verschillende bronnen integreren om een uniform beeld te creëren van zowel individuele contacten als hun gekoppelde accounts. Dit helpt B2B-marketeers bij het ontwerpen van campagnes met zeer specifieke doelgroepsegmenten.
De B2B-editie biedt ook robuuste tools voor gegevensbeheer. Dit stelt bedrijven in staat om een hoge gegevenskwaliteit te handhaven en in lijn te blijven met privacy- en governancenormen, terwijl gepersonaliseerde ervaringen worden geleverd.
Adobe Journey Optimizer
Journey Optimizer stelt merken in staat om in realtime gepersonaliseerde ervaringen te creëren. Door gebruik te maken van de klantprofielen die door Real-Time CDP worden gegenereerd, kunnen marketeers op het juiste moment op maat gemaakte berichten leveren.
Met Adobe Journey Optimizer kunnen bedrijven zowel inkomende als uitgaande interacties beheren, over alle kanalen heen — alles binnen één platform. De tool stelt merken in staat om geplande marketingcampagnes uit te voeren, zoals wekelijkse promoties of seizoensaanbiedingen. Tegelijkertijd kunnen ze individuele interacties beheren, bijv. het versturen van pushmeldingen voor een niet-op-voorraad artikel dat een klant eerder heeft bekeken.
Customer Journey Analytics
Customer Journey Analytics (CJA) stelt een bedrijf in staat inzicht te krijgen in hoe klanten interageren met hun merk via verschillende kanalen. Door zowel online als offline gedrag te analyseren, helpt CJA merken te begrijpen hoe elk contactpunt de klantreis beïnvloedt en waar verbeteringen nodig zijn.
Journey Orchestration
Journey Orchestration stelt bedrijven in staat om dynamische, real-time ervaringen te creëren op basis van klantprofielen. Deze tool stelt marketeers in staat om direct te reageren op klantacties, zodat elke interactie is afgestemd op een individu. Het is bijzonder waardevol voor het creëren van tijdige en relevante reacties, bijv. het opnieuw targeten van klanten die hun winkelwagentje verlaten.
Adobe Mix Modeler
Adobe Mix Modeler stelt marketeers in staat om de effectiviteit van hun digitale en offline marketingcampagnes te beoordelen, verspreid over betaalde, verdiende en eigen kanalen. De integratie van deze tool met AEP helpt bedrijven hun campagnestrategieën te verbeteren.
Mix Modeler combineert marketingmixmodellering en multi-touch attributie om een holistisch beeld te geven van campagneresultaat. Deze dubbele aanpak helpt marketingleiders om datagestuurde beslissingen te nemen en hun marketingmix te optimaliseren. Bovendien gebruikt Mix Modeler geavanceerde AI- en machine learning-algoritmen om de impact van marketinginvesteringen te modelleren en te voorspellen.
Adobe Experience Platform Gebruiksscenario’s
Nu we de belangrijkste componenten van AEP kennen, laten we eens onderzoeken hoe merken het Adobe datamanagementplatform gebruiken om real-life bedrijfsuitdagingen aan te pakken.
Hieronder onderzoeken we vijf veelvoorkomende gebruiksscenario’s die laten zien hoe AEP waarde kan toevoegen en klantervaringen kan verbeteren in verschillende sectoren.
Intelligente Herbetrokkenheid
Bedrijven hebben vaak moeite om opnieuw contact te leggen met klanten die hun website verlaten zonder een aankoop te doen. AEP maakt dit gemakkelijker door klantgedrag te analyseren en gepersonaliseerde follow-upberichten te leveren.
Hier is een voorbeeld van hoe klanten opnieuw betrokken kunnen worden met behulp van de juiste berichten. Een retailer merkt dat een klant zijn winkelwagen heeft verlaten. Binnen enkele uren ontvangt de klant een gepersonaliseerde e-mail met een korting voor elk product dat ze hebben achtergelaten.
“Verlies ze niet”-campagnes
Het voorkomen van klantverloop is cruciaal voor het behoud van langetermijnwaarde. AEP helpt bedrijven campagnes op te zetten om klantverloop te verminderen door risicovolle klanten te identificeren en opnieuw te betrekken.
AEP kan bijvoorbeeld helpen gebruikers te detecteren die al een tijdje niet meer zijn ingelogd op hun accounts op de website van een bedrijf. Vervolgens kan het bedrijf gepersonaliseerde berichten sturen met op maat gemaakte aanbiedingen of speciale promoties om ze terug te winnen.
Optimalisatie van klantconversie
Adobe Experience Platform helpt merken potentiële klanten te volgen op basis van real-time gegevens en hun ervaring te personaliseren voor conversies. Door prospects en hun behoeften beter te begrijpen, kunnen bedrijven gerichte marketingboodschappen leveren.
Een woondecoratiemerk kan AEP bijvoorbeeld gebruiken om te volgen welke producten mensen op hun website bekijken. Vervolgens kunnen ze gerichte follow-up advertenties sturen met complementaire producten, zoals bijpassende lampen voor de bank die de klant had bekeken.
Contextuele Herkenning
Zelfs wanneer klanten niet zijn ingelogd, kan AEP terugkerende bezoekers herkennen en hun ervaring personaliseren op basis van gedragsgegevens.
Hier is een praktijkvoorbeeld voor dit geval. Een mediabedrijf gebruikt AEP om terugkerende bezoekers te herkennen die een video halverwege hebben verlaten. Wanneer die bezoekers terugkeren naar de site, worden ze begroet met suggesties om verder te gaan waar ze gebleven waren.
Evolueren van een eenmalige naar levenslange waarde
Adobe Experience Platform helpt bedrijven verder te gaan dan eenmalige transacties om langetermijnrelaties met hun klanten op te bouwen.
Dit wordt bereikt door klantenaankopen en -voorkeuren te analyseren met behulp van real-time profielen. Met deze informatie kan een merk cross-selling- en upselling-mogelijkheden identificeren en gepersonaliseerde suggesties voor complementaire producten sturen.
Kernfuncties van Adobe Experience Platform
Adobe Experience Platform biedt een reeks robuuste functies die bedrijven in staat stellen gepersonaliseerde klantervaringen te leveren voor diverse gebruikssituaties. Deze kernmogelijkheden helpen marketeers klanten te identificeren, profielen op te bouwen en in real-time actie te ondernemen, allemaal met waarborging van gegevensbeheer en naleving van privacyregelgeving.
Hieronder bekijken we de kernfuncties van AEP nader en hoe deze van toepassing zijn op de hierboven besproken gebruikssituaties.
Identiteitsservice
Omdat klantinformatie verschillend wordt opgeslagen, kan het een uitdaging zijn om klanten over systemen en datasets heen te identificeren. De Identity-service van AEP lost dit op door een dynamische, realtime identiteitsgrafiek voor elke klant te creëren. Identiteitsgrafieken stellen merken in staat om klanten opnieuw te betrekken via verschillende kanalen door gefragmenteerde identiteitsgegevens te consolideren tot een uniform klantprofiel.
De Identity-service koppelt anonieme identificatiemiddelen van klanten, zoals apparaat-ID’s, aan bekende identiteiten zoals e-mails of CRM-records. Dit helpt bij het herkennen van gebruikers die terugkeren naar een site zonder in te loggen, waardoor bedrijven gepersonaliseerde ervaringen kunnen leveren op basis van eerdere interacties.
Realtime klantprofielen
AEP voegt fragmenten van klantgegevens van verschillende interacties, apparaten en kanalen samen tot een uniform, realtime profiel. Op deze manier kunnen marketeers een uitgebreid beeld van de klantreis opbouwen, gebaseerd op constant bijgewerkte gegevens.
Realtime profielen stellen marketeers in staat om het klantgedrag in de loop van de tijd te volgen. Dit helpt hen om gepersonaliseerde aanbiedingen te creëren die nieuwe gedragingen en attributen weerspiegelen. Dergelijke personalisatie verbetert de conversiepercentages en bevordert langdurige betrokkenheid.
Segmentatie
Marketeers kunnen klantsegmenten creëren in AEP met behulp van gegevens uit de gehele organisatie. Deze segmenten kunnen in realtime of in geplande campagnes over alle kanalen worden geactiveerd.
Segmentatie helpt bedrijven risicovolle klanten te detecteren en te organiseren in bruikbare groepen. Zo kunnen doelgroepen worden gesegmenteerd op basis van realtime verlatingsgegevens. Dit stelt bedrijven in staat gerichte campagnes op te zetten om verloop te voorkomen en klanten opnieuw te betrekken.
Gegevensverzameling
AEP stelt bedrijven in staat om klantgegevens te verzamelen en te beheren uit verschillende bronnen, waaronder websites, mobiele apps en externe platforms. Gegevensverzameling wordt gefaciliteerd door tags en bronconnectoren.
Tags maken het mogelijk om regels te configureren voor het vastleggen van klantinteractiegegevens, die naar het platform en Adobe Experience Cloud-applicaties worden gestuurd voor verder gebruik. Bovendien is het mogelijk om het doorsturen van gebeurtenissen te configureren om gegevens rechtstreeks naar externe platforms zoals Facebook of Google te sturen.
AEP biedt ook een uitgebreide bibliotheek met connectoren die gegevens uit externe bronnen kunnen ophalen. Deze bronnen omvatten Adobe-applicaties en externe systemen zoals CRM’s, cloudopslag en marketingplatforms.
Door real-time gegevens van diverse digitale eigendommen te verzamelen, kunnen bedrijven ervaringen personaliseren en hernieuwde betrokkenheidsinspanningen over meerdere kanalen afstemmen.
AI/ML Mogelijkheden & Data Science
AEP biedt AI- en machine learning-tools, zoals Customer AI, die bedrijven in staat stellen klantgedrag te voorspellen, zoals de neiging om te converteren of af te haken. Deze inzichten stellen merken in staat marketingcampagnes te optimaliseren en hun boodschap effectiever af te stemmen op doelklanten.
De AI- en machine learning-tools van het platform kunnen ook worden geïntegreerd met externe data science-tools. Zodra gegevens binnen het platform zijn genormaliseerd en geünificeerd, kunnen ze worden geëxporteerd naar externe systemen voor geavanceerde voorspellende analyse. Na verwerking worden de verbeterde gegevens opnieuw geïmporteerd in AEP, waardoor klantprofielen worden verrijkt met diepere inzichten.
Gegevensbeheer & Privacy
AEP helpt bedrijven te voldoen aan privacyregelgeving zoals GDPR en CCPA. De functies voor gegevensbeheer stellen ondernemingen in staat datarechten te beheren en ervoor te zorgen dat alle campagnes de privacyvoorkeuren van klanten respecteren.
Ethische en conforme marketinginspanningen creëren op vertrouwen gebaseerde, langdurige relaties, die essentieel zijn voor de overgang van losse aankopen naar levenslange klantwaarde.
Laatste Woorden
Adobe Experience Platform is een robuuste oplossing voor bedrijven die zeer gepersonaliseerde en datagedreven klantervaringen willen leveren. Van real-time gegevensverwerking tot AI-gestuurde inzichten, AEP geeft merken de tools die ze nodig hebben om sterkere, meer boeiende relaties met hun klanten op te bouwen.
De complexiteit van de componenten en integraties van AEP vereist echter vaak deskundige begeleiding voor een succesvolle implementatie.
Het team van Adobe-experts van Axamit biedt op maat gemaakte adviesdiensten om bedrijven te helpen optimaal te profiteren van de mogelijkheden van AEP. Of u nu ondersteuning nodig heeft bij de implementatie van Real-Time CDP, Journey Optimizer, Customer Journey Analytics, of andere AEP-applicaties, Axamit kan u bij elke stap begeleiden.
