{"id":22864,"date":"2024-05-06T12:54:29","date_gmt":"2024-05-06T12:54:29","guid":{"rendered":"http:\/\/axamit.com\/?p=8692"},"modified":"2026-06-22T07:43:01","modified_gmt":"2026-06-22T07:43:01","slug":"adobe-analytics-vs-tableau-wann-adobe-analytics-gegenuber-tableau-zu-bevorzugen-ist","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/axamit.com\/de\/blog\/adobe-analytics\/adobe-analytics-vs-tableau-wann-adobe-analytics-gegenuber-tableau-zu-bevorzugen-ist\/","title":{"rendered":"Adobe Analytics vs. Tableau: Wann Adobe Analytics gegen\u00fcber Tableau zu bevorzugen ist"},"content":{"rendered":"<div class=\"custom-toc\"><ul><\/ul><\/div>\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es gibt unz\u00e4hlige Diskussionen im Web dar\u00fcber, wie man mehr Daten <em>gewinnt<\/em>. Und mit welchen Plattformen man mehr Daten <em>gewinnen<\/em> kann. Das ist gro\u00dfartig, es sei denn\u2026 Sie haben keinen Plan daf\u00fcr, was Sie mit diesen Daten anfangen sollen, sobald Sie sie haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf eine endlose Liste von Zahlen und Deltas aus all diesen Rohdatenquellen zu starren, ist der reinste Albtraum. Seien wir ehrlich. Sie m\u00fcssen herausfinden, worauf Sie basierend auf den von Ihnen erfassten Daten reagieren k\u00f6nnen \u2013 und das schnell.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Sie hier sind, sind Sie sich wahrscheinlich bewusst, dass die Visualisierung Ihrer Daten auf verst\u00e4ndlichere Weise der beste Weg ist, um schnelle Einblicke in st\u00e4ndig wachsende Datens\u00e4tze zu gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">In diesem Artikel geben wir Ihnen einen einfachen vergleichenden \u00dcberblick \u00fcber Tableau vs. Adobe Analytics, zwei viel diskutierte L\u00f6sungen in der Datenanalyse, -visualisierung und im Reporting.<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6ac5252e29d00&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac5252e29d00\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"608\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"http:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-1024x608.png\" alt=\"Adobe Analytics und Tableau: Spezialisierungsbereiche\" class=\"wp-image-8693\" srcset=\"https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-1024x608.png 1024w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-300x178.png 300w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-768x456.png 768w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-1536x912.png 1536w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Specialization-Areas-2048x1216.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adobe Analytics: \u00dcbersicht<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"http:\/\/axamit.com\/blog\/adobe-analytics\/what-is-adobe-analytics\/\">Adobe Analytics<\/a> ist, obwohl es nicht das einzige von Adobe angebotene Analysetool ist, die prim\u00e4re <em>webfokussierte<\/em> Analysesoftware der <a href=\"http:\/\/axamit.com\/de\/?page_id=18043\">Adobe Experience Cloud<\/a>. Es begann als die Webanalyseplattform Omniture, und <a href=\"https:\/\/news.adobe.com\/news\/news-details\/2009\/Adobe-to-Acquire-Omniture\/default.aspx\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe erwarb es 2009<\/a>, wobei es schlie\u00dflich seinen Namen \u00e4nderte, als es Teil der Adobe Suite wurde.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Die Hauptfunktion der Software ist es, gro\u00dfe Datenmengen aus einer Vielzahl von Online-Quellen zu sammeln, sei es von Ihrer Website, Ihren bezahlten Anzeigen, E-Mail-Kampagnen und so weiter. <a href=\"https:\/\/business.adobe.com\/products\/analytics\/adobe-analytics.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe Analytics (AA)<\/a> speichert diese Daten dann in einem zentralen Hub, wobei Ihre Online-Bem\u00fchungen verkn\u00fcpft werden und ein einziger Punkt der Wahrheit geschaffen wird.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus hilft es Ihnen auch, Ihre Daten auf aussagekr\u00e4ftige Weise zu analysieren und zu visualisieren und liefert Ihnen die pr\u00e4diktiven Einblicke, die Sie ben\u00f6tigen, um besser mit Kunden in Kontakt zu treten.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Funktionen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein Grund, warum sich so viele Unternehmen f\u00fcr ein Upgrade auf Adobe Analytics f\u00fcr ihre Webdaten entscheiden, liegt in der F\u00fclle leistungsstarker Funktionen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Unabh\u00e4ngig davon, wie viele Daten oder aus wie vielen Quellen Sie einbringen, nutzt AA die robuste und flexible Speicherf\u00e4higkeit der <a href=\"http:\/\/axamit.com\/de\/?page_id=18765\">Adobe Experience Platform<\/a> in Kombination mit ihren erstklassigen Funktionen, um umsetzbare, sofortige Einblicke zu schaffen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Hier ist eine kurze \u00dcbersicht \u00fcber einige der <a href=\"https:\/\/business.adobe.com\/products\/analytics\/adobe-analytics-features.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">herausragenden Funktionen<\/a> von AA:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Vielf\u00e4ltige Multichannel-Datenerfassung:<\/strong> Erfassen Sie Daten sogar von Online-Kiosken, Client-Server-Anwendungen und vielen weiteren internetf\u00e4higen Quellen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Serverseitige Verarbeitung:<\/strong> Segmentieren Sie Daten in Echtzeit, ohne komplizierte Regeln auf Ihrer Website implementieren zu m\u00fcssen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Vereinfachtes Tag-Management:<\/strong> Sammeln und verteilen Sie mehr Daten, einfacher.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Erweiterte Datenfunktionen:<\/strong> Mehr Datenverarbeitungsleistung mit Speichererweiterungen, Kundenberichterstattung und Datenaufbereitung.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flussanalyse: <\/strong>Untersuchen Sie die gesamte Customer Journey \u00fcber mehrere Datenpunkte hinweg.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kohortenanalyse: <\/strong>Gruppieren Sie \u00e4hnliche Kunden mit gemeinsamen Merkmalen und analysieren Sie Trends in deren Verhalten \u00fcber die Zeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Flexible Drag-and-Drop-Benutzerdefinierte Berichte:<\/strong> Organisieren Sie Daten so, wie Sie sie ben\u00f6tigen, mit jeder Kombination aus Visualisierungen, Tabellen, Diagrammen und mehr.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Neue Metriken mit erweiterten Berechnungen erstellen: <\/strong>Verwenden Sie bestehende Metriken, um statistische Operationen zu erstellen, die neue, f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis Ihrer Daten relevante Metriken bilden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Anomalie-Benachrichtigungen und Beitragsanalyse:<\/strong> Werden Sie benachrichtigt, wenn Datenanomalien auftreten, und erhalten Sie intelligente Einblicke von AA, was diese verursacht hat.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echtzeitdaten:<\/strong> Erhalten Sie mit dem Live Stream von AA einen \u00dcberblick \u00fcber Daten auf Hit-Ebene.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Umsetzbare gemeinsame Zielgruppen:<\/strong> Erstellen Sie Zielgruppensegmente, die zur Optimierung der Customer Journey in anderen Adobe Experience Cloud Produkten genutzt werden k\u00f6nnen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einfache Integration von Werbeanalysen<\/strong>: Integrieren Sie m\u00fchelos Daten aus Ihren digitalen Marketingkan\u00e4len und verstehen Sie, wie diese Daten mit Ihren anderen Datenkan\u00e4len zusammenh\u00e4ngen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Konfigurierbare Remarketing-Trigger:<\/strong> Binden Sie Nutzer automatisch wieder ein mit Triggern, die auf in AA gesammelten Daten basieren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integrationsf\u00e4higkeit mit Drittanbietern:<\/strong> Nahtlose Integration mit unbegrenzten Drittanbieter-Apps mithilfe der vorgefertigten API-Konnektoren von AA.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr alle Unternehmen ist eine Analysel\u00f6sung ein Muss. Wenn Sie derzeit keine haben, sollte die Einf\u00fchrung einer Analyseplattform Priorit\u00e4t haben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beispiele f\u00fcr Situationen, in denen <a href=\"https:\/\/business.adobe.com\/customer-success-stories.html?ch_Products=Analytics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe Analytics<\/a> speziell Ihre Anforderungen erf\u00fcllen k\u00f6nnte, sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sie f\u00fchren eine gro\u00dfe Anzahl von Journey-Tests durch und ben\u00f6tigen Echtzeit-Analysefunktionen, um auf \u00c4nderungen in den Customer Journeys zu reagieren, sobald sie auftreten.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie ben\u00f6tigen eine zentralisierte Datenplattform, die kanal\u00fcbergreifende Messungen mit leistungsstarken und vielf\u00e4ltigen Visualisierungen kombiniert, um das gesamte Erlebnis besser zu verstehen.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie m\u00fcssen Mustererkenntnisse aus der gesamten Customer Journey analysieren, um herauszufinden, wo der gr\u00f6\u00dfte Testaufwand investiert werden sollte.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie k\u00f6nnten von flexibleren und leistungsf\u00e4higeren pr\u00e4diktiven Modellen profitieren, die Ihnen helfen, Trends zu erkennen, bevor sie eintreten.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie ben\u00f6tigen eine robuste Datenspeicherl\u00f6sung, die mit Ihrem Unternehmen skalieren kann.<\/li>\n\n\n\n<li>Sie nutzen bereits andere Produkte der Adobe Experience Suite (wie AEM oder Adobe Target) und suchen nach einer Web-Analyse-L\u00f6sung, die sich nahtlos mit diesen verkn\u00fcpft.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Tableau \u00dcberblick<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Gegr\u00fcndet 2003 in Stanford, war <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/learn\/value-of-tableau\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tableau<\/a> die Idee der Mitbegr\u00fcnder Chris Stolte, Pat Hanrahan und Christian Chabot. Es wurde mit VizQL entwickelt, das visuelle Datenkodierung in Kombination mit Abfragen nutzte, um ein besseres visuelles Verst\u00e4ndnis von Daten zu f\u00f6rdern.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Eines der Hauptziele von Tableau, urspr\u00fcnglich und bis heute, war es, eine zug\u00e4ngliche Plattform zu bleiben, selbst f\u00fcr jene ohne Abfragekenntnisse, dank seiner Drag-and-Drop-Visualisierungsfunktionen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tableau, obwohl in einigen Aspekten Adobe Analytics \u00e4hnlich, dient insgesamt einem anderen Zweck. Beide k\u00f6nnen als Datenanalyseplattformen betrachtet werden, aber Tableau konzentriert sich fast ausschlie\u00dflich auf Datenvisualisierung und nicht auf Datenspeicherung oder fortgeschrittene pr\u00e4diktive Daten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ein wichtiger Unterschied, den es zu beachten gilt, ist, dass Tableau seine Daten nicht direkt von der Quelle sammelt (z.B. Google Ads, Ihre Website, Ihre App usw.). Stattdessen integriert es sich mit anderen Plattformen, die Daten von der Quelle <em>beziehen<\/em> (z.B. Adobe Analytics, Salesforce, Google Analytics), und f\u00fchrt diese Daten zur Visualisierung zusammen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Funktionen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Laufe seiner verschiedenen Iterationen hat Tableau kontinuierlich daran gearbeitet, immer mehr Wege zur Visualisierung von Daten zu entwickeln, auf die Sie leicht reagieren k\u00f6nnen. Seine <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/blog\/26-tableau-features-know-a-to-z\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">bemerkenswertesten Funktionen<\/a> verbessern die Einfachheit umfassender, vielf\u00e4ltiger visueller Analysen. Einige dieser Funktionen sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Geospatiale Analyse: <\/strong>Analysieren Sie Daten geografisch, dargestellt in einer Kartenansicht.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Hyper SQL Engine: <\/strong>Dies erm\u00f6glicht das Laden von Dashboards und die Datenverarbeitung nahezu in Echtzeit.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Eingebettete Visualisierungsbilder: <\/strong>Ordnen Sie Bildressourcen Ihren Datens\u00e4tzen zu, um die visuelle Analyse zu erleichtern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Join-Schritt: <\/strong>Erstellen Sie umfassende Visualisierungen, indem Sie Daten aus 2 oder mehr Tabellen, die ein gemeinsames Feld teilen, einfach zusammenf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Accelerator:<\/strong> Nutzen Sie vorgefertigte Dashboards, um schneller loszulegen und bei Bedarf vollst\u00e4ndig anzupassen.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Bins: <\/strong>Wandeln Sie gro\u00dfe kontinuierliche Datens\u00e4tze in \u00fcbersichtliche Verteilungsanzeigen um, ohne komplexe WENN-Anweisungen zu verwenden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Data Stories:<\/strong> Generieren Sie automatisch wichtige Erkenntnisse \u00fcber Ihre Daten in leicht verst\u00e4ndlicher Sprache.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Daten erkl\u00e4ren:<\/strong> Gewinnen Sie schnelle Einblicke, warum Datenanomalien aufgetreten sein k\u00f6nnten.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zug\u00e4ngliche Drag-and-Drop-Visualisierung:<\/strong> Ziehen Sie Daten einfach per Drag-and-Drop in Dashboards und Visualisierungen.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Anwendungsf\u00e4lle<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tableau ist ein leistungsstarkes Werkzeug zum Verstehen von Daten, aber woher wissen Sie, ob Tableau f\u00fcr Ihre gesamte Situation geeignet ist?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wie bereits erw\u00e4hnt, zieht Tableau Daten aus Ihrem bestehenden Speicher, um sie in seiner Vielzahl von Visualisierungen zu verwenden. Einfach ausgedr\u00fcckt: Wenn Sie noch keine Datenspeicherplattform haben oder eine, die nicht so funktioniert, wie Sie es ben\u00f6tigen, wird Tableau Ihrem Tech-Stack keinen Mehrwert hinzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dennoch sind einige Beispielsituationen, in denen Tableau <em>durchaus<\/em> eine kluge Wahl w\u00e4re, die folgenden:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Wenn Sie bereits eine Datenspeicher- und -erfassungsplattform nutzen, die all Ihre Daten an einem Ort vereint, aber bei der Breite und Benutzerfreundlichkeit der Datenvisualisierungen Defizite aufweist.<\/li>\n\n\n\n<li>Wenn Sie Ihren bestehenden Datenerfassungs-Stack nicht \u00e4ndern k\u00f6nnen, dieser aber \u00fcber viele verschiedene Plattformen fragmentiert ist und Sie eine bessere M\u00f6glichkeit ben\u00f6tigen, all diese Daten zusammen zu interpretieren.<\/li>\n\n\n\n<li>Ihr \u00fcbergeordnetes Ziel ist es, die Datenkompetenz unternehmensweit zu verbessern, indem Sie Funktionen wie Tableaus Center of Enablement nutzen, das Teams aller technischen Niveaus dabei unterst\u00fctzt, Ihre Daten optimal zu nutzen.<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Adobe Analytics vs. Tableau: Hauptunterschiede<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nachdem Sie nun etwas mehr Hintergrundwissen zu jeder Plattform haben, haben Sie wahrscheinlich schon einige Ideen zu den wichtigsten Bereichen, in denen sie sich unterscheiden. Die folgenden Funktionen \u00fcberschneiden sich nicht:<\/p>\n\n\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6ac5252e2b86a&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ac5252e2b86a\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"596\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"http:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-1024x596.png\" alt=\"Adobe Analytics und Tableau: Hauptunterschiede\" class=\"wp-image-8694\" srcset=\"https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-1024x596.png 1024w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-300x174.png 300w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-768x447.png 768w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-1536x893.png 1536w, https:\/\/axamit.com\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/Adobe-Analytics-and-Tableau-Key-Differences-2048x1191.png 2048w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Obwohl sich die meisten Funktionen \u00fcberschneiden, zeichnen sie sich in verschiedenen Bereichen aus.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Um Ihnen jedoch einen genaueren Einblick in diese Unterschiede zu geben, fassen wir sie hier an einem Ort zusammen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Analyse- und Berichterstattungsoberfl\u00e4che und Benutzerfreundlichkeit<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zun\u00e4chst ist hervorzuheben, dass sowohl Tableau als auch Adobe Analytics praktische Arbeitsbereiche f\u00fcr die Datenvisualisierung bieten. Beide Arbeitsbereiche verf\u00fcgen \u00fcber Datenpunkte (Metriken, Dimensionen, Kategorien usw.), die per Drag &amp; Drop verschoben werden k\u00f6nnen, um Berichte zu erstellen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Allerdings kann Tableaus Workspace f\u00fcr diejenigen in unseren Organisationen, die keine geborenen Datenanalysten sind, trotz seiner Drag-and-Drop-Funktionalit\u00e4t durchaus einsch\u00fcchternder wirken. Der Analysis Workspace von AA hingegen ist etwas \u00fcbersichtlicher und intuitiver f\u00fcr Nutzer aller Datenkompetenzen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dar\u00fcber hinaus umfasst Adobe Analytics im Gegensatz zu Tableau weit mehr Tools als nur den Arbeitsbereich, wie z.B. die Registerkarte \u201eKomponenten\u201c, mit der Sie Daten segmentieren, Alarme erstellen, Berichte planen und berechnete Metriken erstellen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Datenintegration und -management<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zusammenfassend l\u00e4sst sich sagen, dass der gr\u00f6\u00dfte Unterschied in der Datenintegration zwischen Tableau und Adobe Analytics darin besteht, woher jede Plattform ihre Daten beziehen kann.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tableau muss Daten aus anderen Datenspeicherl\u00f6sungen beziehen und kann Daten nicht direkt von der Quelle sammeln oder speichern. AA hingegen kann sich direkt in Online-Datenquellen integrieren und gro\u00dfe Mengen dieser gesammelten Daten speichern. AA kann auch Kundendaten aus Ihren Offline-Quellen importieren und speichern, um Ihren Webdaten Kontext hinzuzuf\u00fcgen.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Einige der <a href=\"https:\/\/www.tableau.com\/products\/our-integrations\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">wichtigsten Integrationen<\/a> von Tableau sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Microsoft SQL Server<\/li>\n\n\n\n<li>Excel<\/li>\n\n\n\n<li>Salesforce<\/li>\n\n\n\n<li>Snowflake<\/li>\n\n\n\n<li>Azure<\/li>\n\n\n\n<li>Alteryx<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Andererseits bietet AA Integrationen mit \u00fcber 200 Datenquellen (zu viele, um sie hier aufzulisten), wobei einige der wichtigsten Quellen sind:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Ihre Website (\u00fcber Tagging-L\u00f6sungen, die in AA verwaltet werden)<\/li>\n\n\n\n<li>Ihre App(s)<\/li>\n\n\n\n<li>Ihre Werbekampagnen<\/li>\n\n\n\n<li>Ihr CRM<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Kollaboration und Freigabe<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auf den ersten Blick sind die Kollaborations- und Freigabefunktionen von Tableau und AA ziemlich \u00e4hnlich.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Beide Plattformen erm\u00f6glichen es Ihnen, spezifische Berechtigungen f\u00fcr die Zusammenarbeit an Dashboards zuzuweisen. Beide Plattformen erm\u00f6glichen es Ihnen auch, Dashboards und Visualisierungen zu kommentieren.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Auff\u00e4llige Unterschiede hierbei sind die Zug\u00e4nglichkeit der Benutzeroberfl\u00e4che und die Art und Weise, wie Berechtigungen vergeben werden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">F\u00fcr Benutzer (insbesondere auf Unternehmensseite), die auf Projekte mit geringerer Datenkompetenz zugreifen und daran zusammenarbeiten m\u00fcssen, bietet AA eine benutzerfreundlichere, zug\u00e4nglichere Benutzeroberfl\u00e4che, w\u00e4hrend Tableaus Benutzeroberfl\u00e4che f\u00fcr Benutzer, die bereits \u00fcber eine gewisse Datenkompetenz verf\u00fcgen, zug\u00e4nglicher ist.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zweitens sind Berechtigungen <a href=\"https:\/\/help.tableau.com\/current\/server\/en-us\/permission_license_siterole.htm#:~:text=Permission%20capabilities%20are%20not%20given,groups%20they%20are%20members%20of.\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">rollenbasiert in Tableau<\/a>,\u00a0w\u00e4hrend AA flexiblere und <a href=\"https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/curate-share\/share-projects.html?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">anpassbarere Berechtigungen<\/a> auf Benutzer- und Gruppenebene bietet.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Arten von Visualisierungen<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zu guter Letzt: Obwohl sich AA und Tableau in vielen der angebotenen Visualisierungen \u00e4hneln, gibt es doch einige deutliche Unterschiede zwischen den beiden.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zum Beispiel bietet Adobe Analytics einige Visualisierungen out-of-the-box an, die Tableau in diesem Umfang nicht bietet, insbesondere im Zusammenhang mit Customer Journeys, wie zum Beispiel:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/visualizations\/flow\/flow.html?lang=en#:~:text=The%20flow%20feature%20shows%20customer,a%20specific%20dimension%2C%20or%20exit\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Pfadanalyse und Fluss<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/visualizations\/fallout\/fallout-flow.html?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Fallout-Analyse<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/visualizations\/cohort-table\/cohort-analysis.html?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Kohortenanalyse<\/a><\/li>\n\n\n\n<li><a href=\"https:\/\/experienceleague.adobe.com\/docs\/analytics\/analyze\/analysis-workspace\/panels\/attribution.html?lang=en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Attributions-Panels<\/a><\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">K\u00f6nnen Adobe Analytics und Tableau zusammenarbeiten?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Angesichts unseres heutigen Wissens dar\u00fcber, wie Tableau funktioniert und was AA leistet, lautet die Antwort auf diese Frage: <em>Ja<\/em>\u2014technisch gesehen k\u00f6nnen Tableau und AA zusammenarbeiten.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tableau bezieht seine Daten aus Speicherl\u00f6sungen wie Adobe Analytics, und die Funktionalit\u00e4t, <a href=\"https:\/\/www.cdata.com\/drivers\/adobeanalytics\/tableau\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Adobe Analytics mit Tableau zu verkn\u00fcpfen<\/a>, ist gegeben.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es ist jedoch oft so, dass der Einsatz beider Plattformen in vielen F\u00e4llen eher redundant als hilfreich ist. Das liegt daran, dass Adobe Analytics bereits leistungsstarke Visualisierungsfunktionen zus\u00e4tzlich zu seinen Datenerfassungs- und Speicherfunktionen integriert.AA wurde als End-to-End-Plattform konzipiert, die Ihre Daten von der Erfassung \u00fcber Vorhersagen, Visualisierungen, Dashboards bis hin zur Aktivierung von Erkenntnissen verfolgt. Obwohl Sie es also mit Tableau verwenden <em>k\u00f6nnen<\/em>, m\u00fcssen Sie wirklich nicht in beide investieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nun wissen Sie Bescheid \u2013 Tableau und Adobe Analytics bedienen den Bereich der digitalen Analytik beide auf unterschiedliche und spannende Weisen. Unter Ber\u00fccksichtigung der Bed\u00fcrfnisse Ihres Unternehmens und Ihres bestehenden Tech-Stacks hoffen wir, dass Sie nun eine klarere Vorstellung davon haben, welche Plattform die beste f\u00fcr Sie sein k\u00f6nnte.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Im Gro\u00dfen und Ganzen bietet Adobe Analytics von Anfang Ihrer Datenreise bis ins Unendliche etwas mehr M\u00f6glichkeiten. Ehrlich gesagt erfordert die Implementierung sicherlich eine gr\u00f6\u00dfere Investition als bei Tableau \u2013 obwohl es sich auf lange Sicht um eine Investition mit erheblichen Vorteilen handelt.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wenn Adobe Analytics jedoch wirklich der beste Weg f\u00fcr Sie ist, lassen Sie sich nicht von Implementierungsstress davon abhalten, es zu w\u00e4hlen! Unsere Experten stehen bereit, um Ihnen zu helfen, schnell mit AA zu starten und Sie f\u00fcr den dauerhaften Erfolg mit der Plattform zu r\u00fcsten. Fragen Sie uns, wie Ihr Implementierungsprozess aussehen w\u00fcrde!<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Es gibt unz\u00e4hlige Diskussionen im Web dar\u00fcber, wie man mehr Daten gewinnt. Und mit welchen Plattformen man mehr [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":24670,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[165],"tags":[],"class_list":["post-22864","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-adobe-analytics"],"acf":{"cta":"Give Us a Call","phone":"+1 (438) 383-6878","meta-description":"Sie versuchen zu entscheiden, ob Sie Adobe Analytics oder Tableau ben\u00f6tigen? 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